Sequel

Sequel

Sequel · 程式設計

Sequel 是一款 AI 資料分析師,能接上你的工具組,並從任何 AI 代理以自然語言回答商業問題。

Sequel 的介面預覽

關於 Sequel

Sequel 是什麼

Sequel 是一款 AI 資料分析師,為需要從公司資料取得答案、卻不寫 SQL 的人而打造。它會連上你團隊本來就在用的系統,例如 Google Analytics、Stripe、HubSpot、Mixpanel 以及你的資料倉儲,接著學會你團隊如何定義每一項指標。你用自然語言提出問題,它會找出正確的資料、執行分析,並回傳一張圖表或一個數字。

想法很單純。多數資料都藏在查詢語言或分析師的待辦佇列後面,於是離問題最近的人只能等待或憑猜。作為 SQL 的替代方案,Sequel 讓任何人都能直接詢問你的資料。從行銷到財務,每位同事都能取得真實數字,不必再送出一張申請單。

但要注意,當你的資料真的存放在已連接的工具裡,Sequel 才發揮得最好。如果你的數字躺在沒人整理過的試算表,或放在沒有整合的自建系統,它能運用的素材就少了。它也存在於 MCP 用戶端之中。所以你需要像 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 這樣的 AI 代理才能使用。沒有代理,就沒有 Sequel。

開始使用

  1. 用一行指令把 Sequel MCP 安裝進你的 AI 代理,它會接上 Claude Code、Cursor、VS Code 等用戶端。
  2. 連接你的應用程式,授權分析、帳務、CRM、廣告平台與資料倉儲等來源。Sequel 把每一份結構描述集中在一處。
  3. 用自然語言提出第一個問題,例如上個月哪個活動帶來最多轉換。
  4. 檢視答案與圖表,然後修正你團隊在意的指標定義,讓之後的答案能對得上。
  5. 在 Team 方案上與同事分享存取權,讓大家從同一批已連接的來源取用資料。

產品資訊

快速了解 Sequel 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $19/mo
平台Web, MCP clients (Claude Code, Cursor, VS Code, ChatGPT)
開發者Sequel
類別程式設計
發布日期Jan 2024
最近更新Aug 2025
網站訪問量9K
網站全球排名2.4M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 需要那個關鍵數字、又不想等分析師的創辦人與營運主管。
  • 隨時要檢查活動成效與歸因的行銷與成長團隊。
  • 從已連接的帳務與倉儲資料追蹤支出、續航期與利潤率的財務主管。

任務

  • 不寫任何查詢,就取出上個月的營收或本週的註冊數。
  • 跨廣告平台計算各管道的客戶獲取成本。
  • 快速做出一張圖表,說明某項指標為何變動,可直接放進簡報。

情境

  • 週一早上在團隊站立會議前檢查業務管線的狀況。
  • 在會議中當場回答突然冒出的問題,而不是承諾事後再回覆。
  • 帶一位新人上手,讓他不必先學 SQL 就能探索公司資料。

主要功能

自然語言查詢

你把問題照著口語打出來,Sequel 就把它轉成正確的查詢與一份完整答案。這種自然語言分析會自行處理關聯、運算與重新整理。不必為了湊出一個數字而拼湊試算表。

公司指標記憶

Sequel 會學會你團隊如何定義每一項指標,並在不同工作階段之間保留這份記憶。你連接的每個代理都取用同一套定義。為什麼這重要?兩位同事詢問 CAC 時,會得到相同答案,而不是兩個不同的版本。

MCP 整合

Sequel 用一行指令就能安裝進 Claude Code、Cursor、VS Code 或任何 MCP 用戶端。這項 MCP 整合把你現有的代理變成資料助理,看見的是受治理的資料檢視。你保留本來就在用的工具,只是讓它更懂你的業務。

先規劃再執行

第 2 版會在碰你的資料之前先規劃做法。它決定哪些資料表重要、步驟之間怎麼銜接。少走冤枉路。當問題問得模糊時,它也能幫上忙。

Python 工作台

結果會進到一座 Python 工作台,在那裡被清理與重塑,再變成易讀的圖表。這涵蓋了真實分析中最凌亂的中段。單一查詢從來沒處理過那一塊。

廣泛的來源涵蓋

Sequel 把分析、帳務、CRM、廣告平台與資料倉儲連成同一組資料來源。整合涵蓋 Google Analytics、Search Console、Google Ads、Meta Ads、HubSpot、Stripe、Mixpanel、Amplitude、PostHog、Google Sheets 與 Intercom。它接上你的真實數字所在的系統,而不是那些經常把數字弄錯的文件,而且不需搬遷、不必學新儀表板。

優缺點

優點

  • 以自然語言回答商業問題,非技術背景的同事不必再等資料團隊。
  • 共享的指標定義讓每個已連接的代理與使用者得到一致的答案。
  • 一行指令的 MCP 安裝讓你繼續在 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 裡工作。
  • 免費方案涵蓋 3 個資料來源與每月 50 次查詢,足以測試流程。
  • 連接真實的紀錄系統,不需搬遷,也不必學新儀表板。

缺點

  • 只有當資料存放在支援的工具裡才有用,自建或凌亂的試算表會削弱它能做的事。
  • 你必須先架好一個 MCP 用戶端才能使用,這讓第一次查詢前多了一道步驟。
  • 最便宜的付費方案僅供單一使用者,想共用工作空間就得升到每月 $99 的 Team 方案。

常見問題

Sequel 是一款 AI 資料分析師。它連上你公司的資料來源、學會你的指標定義,並透過 AI 代理以自然語言回答問題,回傳數字、分析與圖表。