Seveum

Seveum 先讀你上傳的履歷，把它轉成一份結構化的個人檔案。它會抓出你的工作經歷、技能、學歷與職涯方向，再整理成一頁式的強項摘要。這份檔案是你看到每一個媒合結果的輸入，所以值得回頭確認 AI 抓了什麼，把讀錯的部分改掉。好處是這件事只要做一次，不必在每個求職網站重打一遍背景。

媒合引擎把你的檔案拿去比對數千則職缺，回傳值得你注意的那些。每個結果都附帶一個履歷媒合分數，還有一小段說明你為何合適，內容涵蓋你符合的要求、對得上的技能，以及薪資範圍看起來合不合理。這是產品最核心的部分：它把盲投的不確定感，換成一張你可以從上往下逐一處理的排序清單。

除了單一分數，Seveum 還會拆解你在某個特定職缺上的處境。它列出讓你具競爭力的強項，以及可能害你被篩掉的缺口，包括職缺特別強調、你的履歷卻沒出現的關鍵字。重點是告訴你該改什麼，而不只是你有沒有過關。使用者靠這份回饋來決定哪些職缺值得量身投遞、哪些該放掉。

當你選定一個職缺，Seveum 會繞著它重寫履歷。它把招募人員會搜尋的該職缺關鍵字嵌進去，並重新調整版面，讓這份文件在應徵者追蹤系統前讀起來乾淨俐落。那套軟體會在真人看到之前，先篩掉大多數的應徵資料。結果就是一份針對單一職缺的履歷版本，跟同一份檔案到處投正好相反。

平台寫出的求職信，反映的是公司文化與該職缺的具體內容，而不是填空範本。你幾分鐘內就拿到一份提到職缺與你自身經歷的草稿，送出前還能再修。對會在求職信前卡住的人來說，這移除了應徵流程裡最慢的一段，也讓大量投遞的品質維持穩定。

Seveum 的分析不會停在當前這一封應徵。它會報告你整體的專業檔案，列出招募人員會注意到的強項，以及還需要補強的地方。這讓一整批被拒絕的應徵變成一個可以應對的模式，無論解法是去學一套工具、重新描述你的經歷，還是把目標轉向別的職缺。

招募人員與篩選軟體都靠特定詞彙運作，而一份有力的應徵資料會重複使用職缺裡的詞。Seveum 找出每個職缺的關鍵字，並顯示你的履歷是否已經帶到。接著你就能自然地把缺的詞補進去，這正是讓你通過自動篩選、把大多數應徵者刷掉的那一關的關鍵。