Sieve
Sieve, Inc. · 影片
Sieve 是一間多模態資料實驗室，為打造生成式媒體、機器人與世界模型的 AI 團隊，提供可直接訓練的影片、音訊、圖像與互動資料集。它同時扮演 AI 資料平台的角色，把蒐集到交付的流程收在一處。
關於 Sieve
About
Sieve 是什麼
Sieve 是一間資料公司，不是消費端 App。它負責蒐集、篩選、標註並打包當今模型學習所需的原料。重點放在影片、音訊、圖像與互動軌跡，也就是支撐生成式媒體工具、機器人系統與軟體代理的那些媒介。
幾乎每個 AI 團隊都撞上同一道牆。架構夠好，算力也夠多，卻找不到足夠乾淨、標註完整的資料來推進能力。要大規模蒐集與標註這類資料，既慢又貴，還牽涉一堆法律問題。Sieve 接下這份工作，從取得素材一路做到密集標註，再用一份合約交付完成的資料集。
代價是門檻。Sieve 走的是合作模式，對象是研究實驗室、財星百大企業與拿到資金的初創公司。沒有自助註冊，沒有公開價目表，也沒有免費方案。團隊規模小、預算又緊的話，你不會第一個找上它。
如何開始
- 逛一下能力頁面，或直接告訴 Sieve 你的研究團隊需要什麼
- 索取樣本，涵蓋影片、音訊、圖像、電腦操作或互動環境
- 與 Sieve 一起界定資料集或環境，包含數量、分布、中繼資料、授權、品質檢查與交付格式
- 依資料量、任務複雜度與標註內容簽訂購買合約
- 幾天內收到已打包的資料集，或依約定的服務水準取得客製資料與環境
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 前沿 AI 研究實驗室：訓練生成式媒體、世界模型或機器人模型的團隊，需要大量乾淨的多模態資料，但得先接受開通流程要透過業務洽談。
- 機器人與具身 AI 團隊：需要錄製實體任務與專家示範的團隊，也在找機器人訓練資料，前提是能取得素材授權或自行錄製。
- 生成式媒體初創公司：打造影片或音訊生成工具的業者，想買權利清楚的精選片段，而不是去爬整個開放網路。
任務
- 大規模取得訓練影片：Sieve 從真實、數位與模擬環境彙整素材，團隊能省下數月的人工蒐集。
- 密集影片標註：每個片段都附上字幕、逐字稿、物件標籤與動作中繼資料，原本拖慢模型迭代的標註積壓因而縮短。
- 建立評估資料集：團隊可訂購保留資料，衡量模型的行為表現，而不只是看它怎麼訓練。
- 授權內容庫：擁有檔案庫的組織，能把既有素材或錄音透過合作變成收入來源。
情境
- 準備新一輪多模態模型訓練：實驗室若得在期限內湊出數百萬小時的影片與音訊，打包交付會比自行蒐集更划算。
- 訓練電腦操作代理：互動軌跡與介面事件，為代理系統提供在軟體中行動所需的真實範例。
- 補上特定能力缺口：模型老是在某個視覺任務上出錯時，Sieve 能針對這個弱點錄製對應的工作流程。
主要功能
多模態資料蒐集
Sieve 從真實、數位與模擬環境擷取並彙整資料。涵蓋影片、音訊、圖像與互動軌跡，團隊不必為每種資料各自找一家供應商。公司也會依研究團隊想補強的能力打造客製蒐集，並在文字含量高的資料集之外，一併提供影音 AI 資料。
篩選與評分流程
原始素材雜訊不少。Sieve 會在出貨前，依語意、權利、瑕疵與任務品質替進來的資料打分。這一步很關鍵：品質低落或權利有疑慮的片段，可能悄悄毀掉一次訓練，事後補救遠比事前篩掉貴得多。
大規模索引
Sieve 用專門打造的偵測器與嵌入向量，為數十億支影片、圖像、音訊片段與互動軌跡建立索引。官方部落格的一篇教學提到，他們索引了十億支影片，並查詢約 410 億個向量。對買方來說，這種規模換來的是可搜尋的資料集，而不是一包散裝檔案。
密集標註與標籤
資料送來時就帶著字幕、逐字稿、物件標籤、動作中繼資料、鏡頭訊號、介面事件與客製結構。人工品質檢查與自動標註同步進行。結果是精選的多模態資料集，而不是得自己動手標的一堆原始檔。
合規與安全交付
Sieve 依客戶的訓練需求，處理篩選、授權、同意、保留與權限等要求。交付過程採用端到端加密、客製保留政策與 SOC 2 Type 2 控制項。對法務與採購團隊來說，這些文件往往決定案子能不能過關。
合作夥伴內容授權
擁有內容庫、語音錄音或互動世界的組織，可以透過 Sieve 授權。公司會在開始擷取前先界定試行範圍並談妥條件，讓權利人有一條清楚的路把資料賣給 AI 業者。
優缺點
優點
- 把蒐集、篩選、索引與標註整合在一家供應商，不必東拼西湊四家
- 規模經過實際驗證：已索引十億支影片，查詢過 410 億個向量
- 合規優先的流程，具備 SOC 2 Type 2 控制項與授權協助
- 客製蒐集精準鎖定模型失手的那項能力
- 內容擁有者能為既有檔案庫開闢付費授權管道
缺點
- 沒有自助註冊也沒有公開價格，得從業務洽談與需求界定開始
- 沒有免費方案，個人開發者與想試水溫的小團隊直接被排除在外
- 交付時程取決於資料量與標註深度，趕時間的專案需要 SLA 才能保證交期
- 打造客製環境比直接買現成資料集更花時間
常見問題
Sieve 替 AI 團隊蒐集、篩選、標註並交付多模態訓練資料，涵蓋影片、音訊、圖像與互動軌跡。它是資料供應商，為團隊備妥 AI 訓練資料集，不是模型，也不是你直接拿來用的 App。
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