Smallest.ai

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Smallest AI · 語音與語言

Smallest.ai 是即時語音 AI 平台:Lightning 把文字轉成語音,Pulse 負責語音轉文字,託管代理則在電話、網頁或你的 App 內即時應對。

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關於 Smallest.ai

About

Smallest.ai 是什麼

Smallest.ai 是語音基礎設施,不是一款給終端使用者用的封閉 App。它把四組模型收在同一個帳號與同一把 API 金鑰底下:Lightning 負責文字轉語音,Pulse 負責語音轉文字,Electron 是處理推理回合的小型語言模型,Hydra 則處理語音轉語音。上頭再疊一層託管服務 Voice Agents,把這些模型變成能接電話、照腳本走、透過電話或網頁元件接觸客戶的代理。

這家公司的賭注是:多個小而專精的模型,勝過一個大而通吃的模型。Electron 是參數低於 3B 的模型,Smallest 說它在調校過的任務上勝過 GPT-4.1,而整套說法都繞著速度打轉。Lightning 在約 200 毫秒內吐出第一個音訊位元組,這正是自然對話需要的節奏。

限制同樣要緊。這是給開發者與團隊用的基礎設施,所以沒有給單次配音用的拖拉式語音編輯器。語音轉語音的 Hydra 目前只支援英文,而最完整的聲音目錄也偏向英文、印地語與印度各語言,並非一份全球通用的清單。

開始使用

  1. 在 Smallest AI 主控台建立帳號,打開 API 金鑰頁面並產生一把金鑰。
  2. 送出第一個請求到文字轉語音端點,若你需要轉錄就用 Pulse 的端點,確認音訊有回傳。
  3. 想要完整代理,就打開 Voice Agents 儀表板,挑一個範本或從空白開始,然後寫提示詞。
  4. 選一個聲音、接上工具或知識庫,先在瀏覽器測試代理,最後再串接電話號碼或網頁與行動端的嵌入元件。

產品資訊

快速了解 Smallest.ai 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$10 free credits, then pay as you go; custom enterprise
平台Web, API, phone, iOS, Android, Flutter
開發者Smallest AI
類別語音與語言
發布日期Jan 2024
最近更新Oct 2025
網站訪問量155.2K
網站全球排名234K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 想替產品加上語音的開發者:模型用 HTTP 或 WebSocket 就能呼叫,你可以替 App 加上語音,不必自己從頭搭建整套音訊流程。
  • 客服與業務團隊:託管代理處理來電與外撥活動,不需要自己養一支機器學習團隊。
  • 需要速度先於規模的新創:隨用量計費的方案以免費額度起步、沒有合約,很適合可能長成正式服務的原型。

任務

  • 用低延遲把文字轉成語音:Lightning 輸出音訊的速度足以支撐即時助理,想要變化時還加上聲音複製與兩百多種聲音。
  • 轉錄通話與錄音:Pulse 處理即時與預錄音訊,支援講者分離、時間戳,以及數十種語言。
  • 讓會說話的代理跑完整流程:平台替你串起聽、想、說,代理因此能接下真實來電。

情境

  • 打造 AI 總機:租一個號碼,讓代理指向它,接著由它接聽、轉接並記錄每一通來電。
  • 讓語音產品在地化:把提示詞與聲音送進 API,就能拿到使用者真正在說的語言。
  • 在投入前先試語音點子:免費額度與瀏覽器測試工具,讓你花錢買電話服務之前先聽到代理真的在運作。

主要功能

Lightning 的文字轉語音

Lightning 是語音引擎,分成兩個資源池。Lightning v3.1 是標準池,具備 217 種聲音、12 種有訓練聲音的語言,以及用 5 到 15 秒樣本就能完成即時聲音複製。Lightning v3.1 Pro 是高階池,有精選的美式、英式與印度口音目錄、英文與印地語混用,再加 29 種語言。兩者都在約 200 毫秒內回傳第一個位元組。

Pulse 的語音轉文字

Pulse 轉錄即時與預錄音訊,多語言版本在數十種語言上涵蓋串流與批次處理。它還加上講者分離、時間戳、關鍵詞加權,以及敏感詞遮蔽。另一款 Pulse Pro 針對英文錄音檔的準確度,Pulse 2.0 則是英文串流模型,內建語句結束偵測、情緒與性別判斷。

託管語音代理

Voice Agents 平台是把模型變成產品的那一層。你在儀表板設定提示詞、聲音、語言與工具,Smallest 負責語音轉文字、推理回合、文字轉語音與電話線路。你可以在代理碰觸真實線路之前,先在瀏覽器裡測試它。

Electron 小型語言模型

Electron 是相容於 OpenAI 介面的語言模型,為語音代理的思考步驟而設,首個詞元出得快,也支援工具呼叫。它是參數低於 3B 的模型,Smallest 把它放在語音代理真正會執行的任務上,與大得多的模型比拚,這個說法值得用你自己的提示詞驗證。

Hydra 的語音轉語音

Hydra 跳過中間的轉錄。它收下音訊、透過單一 WebSocket 回傳音訊,在對方插話打斷時能處理插播,並直接呼叫你的工具。這是通往自然你來我往的最短路徑,目前以英文運作。

聲音複製與龐大聲音庫

在 Lightning 標準池,你可以用一段短樣本複製聲音,足以應付品牌口播或固定的旁白。兩個池加起來有數百種預設聲音,Lightning v3.1 Pro 還為英文與印地語以外的語言加上專屬聲音,例如荷蘭語與瑞典語。

電話與多通路輸出

代理不會被困在網頁裡。你可以租電話號碼、自帶 SIP 中繼線並執行外撥活動,也能把同一個代理嵌進網頁元件、iOS 或 Android App,或 Flutter 專案。Webhook 與 LiveKit、Pipecat、Vercel AI SDK 的整合,則照顧到已經有自己的流程的團隊。

優缺點

優點

  • 一把 API 金鑰就涵蓋文字轉語音、語音轉文字、語言模型與語音轉語音,你組出語音流程時不必串接四家供應商。
  • 延遲是最大賣點,Lightning 約 200 毫秒的首位元組,足以撐起不中斷的口語對話。
  • 依用量計費的方案以免費額度起步、沒有合約,早期實驗因此很省。
  • 聲音複製與數百種聲音都放在標準池,想求變化不必升級到高階方案。
  • 核心模型有自架說明,如果你的資料不能離開自家雲端,這點相當關鍵。

缺點

  • 聲音與翻譯的深度覆蓋偏向英文、印地語與印度各語言,決定之前請先確認你的目標語言。
  • 語音轉語音的 Hydra 目前只支援英文,多語言代理就用不上它。
  • 沒有獨立的消費端 App 可以快速配音,不寫程式的人能動的地方不多。
  • 電話與企業功能走業務洽談,而非公開價目表,這會拖慢預算評估。

常見問題

Smallest.ai 是語音 AI 基礎設施。它把文字轉成語音、轉錄音訊,並託管能處理電話與網頁對話的語音代理,全部透過同一個平台與 API。

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