關於 Specgen.ai
What Is Specgen.ai
Specgen.ai 是一套標書軟體，為無法把文件送到公開 AI 的組織而做。它讀取標案文件，抓出每一項要求，彙整關鍵條款，並標出前後矛盾之處。接著協助團隊在你自己的 Word 文件與 Excel 問卷裡撰寫標書，並在送出前對照評選表審視草稿。
它處理的是一件範圍窄、代價高的工作。漏掉要求，是標書被刷掉的主因，而一紙上千萬的合約，可能就卡在第 300 頁的一條條款上。Specgen.ai 會讀完整份文件，為每項要求打分，並指出答覆該對應到哪一個段落。每個回答都附上出處，審稿的人可以把一句話追回它原本的條款。
它真正的差別在於執行位置。國防、核能、能源、航太與銀行業的採購方，往往禁止使用外部 AI 服務，Specgen.ai 用兩種部署模式回應這件事。地端部署裝在你自己的基礎架構裡，不呼叫外部 AI API。離線部署則在完全隔離的網路中運作，不連網，模型、OCR、索引與生成全在本機執行。文件不離開你的掌控，官方也說明你的資料不會用來訓練任何模型。
限制跟設計是一體的。這是企業產品，透過探索階段與展示會議銷售，不是自助工具。沒有公開價目表，也沒有免費方案，建置方式取決於你的基礎架構、安全政策與文件量。每一步都由你啟動。AI 負責分析、撰寫與審視，但不會自己送出任何東西。
Getting Started
- 預約展示或探索會議，向團隊說明你的標案流程與安全限制。
- 與 IT 和資訊安全團隊一起界定部署方式，涵蓋規格、整合與隔離層級。
- 將 Specgen.ai 裝在地端或離線環境，並接上你的知識庫與範本。
- 匯入一份真實標案，實際查看抽出的要求清單、關鍵資訊與矛盾點。
- 在你的 Word 與 Excel 檔案中撰寫答覆，執行 BidMatching，並在送出前檢視合規分數。
產品資訊
快速了解 Specgen.ai 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 標案與提案團隊：他們從頭到尾負責答覆，而一開始就有完整的要求清單，能降低漏項被淘汰的風險。
- 資安與合規負責人：他們需要資料不離開組織的證明，因此本機執行與來源可追溯，正好對應他們被檢視的方式。
- 受管制產業的投標主管：禁止外部 AI 的國防、核能與銀行採購方，能得到一台專為這項限制而做的平台。
- 回應政府標案的顧問與中小企業：同樣的人力能處理更多標案，因為吃重的閱讀先完成了。
任務
- 分析招標文件：原封不動匯入標案各類文件，取得摘要、評選標準與完整的要求清單。
- 用你的範本撰寫標書：依你的知識庫，在你自己的 Word 文件與 Excel 問卷中產生答覆。
- 檢查標書合規性：拿草稿對照每一項要求與評選表，看清投標前該補強什麼。
- 查詢標案與知識庫：對標案文件或你的答覆提問，得到的回答會附上出處。
情境
- 動輒數百頁的政府標案：人工閱讀又慢又容易出錯，平台仍能從厚重文件裡抽出要求。
- 主權或國防專案的離線標書：整套流程在隔離網路中運作，完全不連網。
- 受 DORA 或 NIS2 規範的 IT 標案：架在你自己的資訊系統內，存取與留存規則由你的政策決定。
- 審閱分包商或夥伴的草稿：BidMatching 逐項打分，缺口會在截止前浮現。
主要功能
標案文件分析
你用原始格式匯入標案文件，不需先做任何整理，Specgen.ai 就會產出摘要、關鍵資訊、評選標準、要求清單，以及它在各文件之間發現的矛盾。這通常是得派一個人花上一週才讀完的量。
在你自己的文件裡撰寫
它不用通用編輯器，而是直接寫進你的 Word 範本與 Excel 問卷。你可以先核准一份大綱，或讓它直接在你的檔案裡生成答覆，內容取自你的知識庫。格式與結構都保留，草稿因此更接近完成品。
BidMatching 合規檢查
上傳草稿答覆，BidMatching 會逐項對照每一條要求與評選表。它給出每項要求、每份文件與整體的分數，並具體指出該補強什麼。這正是多數團隊要等到落標之後才發現的缺口。
附出處的 AI 助理
隨時針對標案、你自己的答覆或知識庫提問。每個回答都會標出引用來源，團隊能自行核對，而不是相信一個黑箱。
地端與離線部署
平台裝在你的基礎架構裡，不呼叫外部 AI API，或裝在完全隔離、不連網的網路中。模型、OCR、索引、檢索與生成全在本機執行，這正是機密專案能採用 AI 的前提。
以人為本的監督設計
Specgen.ai 只根據標案文件與你的知識庫工作，每個動作都由你的團隊啟動。沒有東西會自己跑，每份內容都保持可編輯、可註記，送出前一律經過你的審閱。
優缺點
優點
- 完整的要求抽取連數百頁的標案都能處理，被淘汰的漏項因此更少。
- 地端與離線部署讓受管制產業能把 AI 用在絕不可能送進公開模型的資料上。
- 撰寫直接發生在你的 Word 與 Excel 範本中，事後的重新排版與清理少很多。
- 逐項打分並附出處，讓審稿的人手上有一份清楚、可追溯的待改清單。
缺點
- 沒有公開價格，也不能自助註冊，你無法先評估成本，也必須走完銷售與規格流程才能開始，小型快速試用因此行不通。
- 它不提供外部 AI API，所以設計上無法接進以雲端模型呼叫為基礎的流程。
- 部署取決於你的基礎架構，建置需要 IT 與資安投入，不是登入瀏覽器就能用。
常見問題
它分析招標文件、抽取並結構化要求、在你的知識庫中找出相關素材、撰寫答覆，接著檢查這些答覆的合規性。模型與處理都跑在你的基礎架構內，不經外部 AI API。
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