關於 SubEasy.ai
About
SubEasy.ai 是什麼
SubEasy.ai 是一套在瀏覽器裡運作的 AI 轉錄與字幕平台。你可以上傳檔案，或直接貼上 YouTube、TikTok 連結，幾分鐘後拿到帶時間軸的逐字稿，以及一份可以編輯、翻譯、匯出的字幕檔。
它想省下的是最枯燥的那段。以 Whisper 為底的語音辨識先跑第一版，接著編輯器把字幕檢視和逐字稿檢視分開，你在一邊改文字，另一邊的時間軸不會被打亂。翻譯建立在這份文字上，官方強調它有上下文概念，遇到一句話要連著前後文才說得通時，差別就出來了。
限制多半來自使用量，不是技術。全部在瀏覽器裡跑，沒有桌面版應用程式。免費帳號每天三次、每次 30 分鐘的轉錄額度，用量大的人再轉往點數方案。API 只放在 Business 方案，入門版本沒有。
開始使用
- 用電子郵件或 Google 帳號在 subeasy.ai 註冊免費帳號。
- 上傳音訊或影片檔，或貼上 YouTube、TikTok 網址讓平台自己抓素材。
- 選好口說語言後開始轉錄。如果畫面裡有多個人說話，記得開啟講者辨識。
- 進編輯器修正人名與數字，跑一次 Subtitle Reflow 把時間軸調勻，需要其他語言就接著翻譯，最後匯出 SRT、VTT，或直接輸出壓上字幕的影片。
產品資訊
快速了解 SubEasy.ai 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- YouTube 與 TikTok 創作者：貼連結就省掉下載那一步，字幕產生器先出一版，你只要校稿。要匯出沒有浮水印的影片，得用付費方案。
- 老師與課程製作團隊：影片字幕翻譯讓一支錄影能同時服務好幾種語言的學生。口音重時準確度會下滑，記得留時間整篇讀過一次。
- 小型在地化團隊：大家在同一個瀏覽器工作區裡編輯，同一部系列的用詞就比較容易統一，高階方案還多了批次處理。
任務
- 整理訪談逐字稿：講者辨識會標出每一道聲音，兩人對談不用手動分角色也讀得下去。
- 短影音上字幕：動態字幕樣式和 reflow 一起用，一個下午就能把素材整理成 Reels 或 Shorts 版本。
- 翻譯現成的字幕檔：把 SRT 傳上去，帶著上下文翻譯，再匯出新語言的檔案，時間軸不必重拉。
- 把線上研討會變成筆記：AI 夥伴會摘要長錄影並草擬筆記，你再改寫成部落格文章。
情境
- 每週固定更新一支影片：每天三次、每次 30 分鐘的免費轉錄，小型頻道在付費之前就夠用。
- 課程要同時上多個市場：同一堂課翻成英文、西班牙文或日文，再回頭檢查夾著專有名詞的那幾行。
- 會議結束後的收尾：把通話錄音丟進去，拿到分好講者的逐字稿，再從摘要裡挑出待辦事項。
主要功能
語音轉文字
SubEasy.ai 用 Whisper 為底的辨識把語音轉文字，官方在乾淨音源上宣稱可達 99% 準確率，這個數字來自廠商，不是獨立測試。Clear+ 選項會再檢查一遍輸出，修掉聽錯的詞和文法問題。背景吵雜的錄音，實際要修的地方會比宣傳數字多。
帶上下文的字幕翻譯
多數工具一行一行翻，代名詞和慣用語因此常出錯。這裡的翻譯會參考前後幾行，一個有兩種意思的詞就比較容易落在對的那一邊。官方也放上與 Google 翻譯、ChatGPT 的並列範例來支撐這個說法。
Subtitle Reflow 與雙檢視編輯器
原始時間軸不均勻，或譯文比原文長的時候，Subtitle Reflow 會重新分配每一行在時間軸上的位置。編輯器讓你用字幕檢視調時間、用逐字稿檢視改文字，兩邊的改動會互相帶過去。
AI 配音與聲音複製
付費方案開放配音與旁白，依方案附少量聲音複製額度。這項功能建議先拿短片段試，再決定要不要整套系列都交給它，因為合成聲音在不同語言之間的表現差別不小。
連結匯入與硬字幕擷取
貼上 YouTube 或 TikTok 網址，SubEasy 就會抓回影片，高階方案支援到 4K，不必另外找下載工具。字幕如果已經壓在畫面上，OCR 會把它重建成可編輯的字幕軌。
逐字稿 AI 夥伴
AI 夥伴可以摘要逐字稿、草擬會議紀錄或筆記，也能透過 ChatGPT 接手回答內容相關的問題。它還會標出可能聽錯的地方，發布前少校一輪。
優缺點
優點
- 免費版真的能做正事：每天三次 30 分鐘轉錄，外加每天 60 分鐘的 AI 翻譯。
- 口語對話的翻譯品質穩，這正是逐行翻譯工具最容易翻車的地方。
- 全部在瀏覽器完成，不用安裝，也不綁定特定系統。
- 匯出格式涵蓋 SRT、VTT 與壓字幕的影片，付費方案會去掉浮水印並開放 4K 輸出。
- AI 夥伴能把做完的逐字稿變成筆記或草稿，不必離開頁面。
缺點
- 點數制度要花點時間才看懂，因為每天送的免費分鐘數和方案內的分鐘數分開計算。
- 沒有手機 App，也沒有離線模式，網路不穩就等於停擺。
- API 只給 Business 方案，個人開發者想低成本的自動化就沒辦法。
- 配音品質隨語言起伏，英文聽起來自然的聲音，換成日文可能就變得平板。
常見問題
它把音訊和影片轉成文字與字幕，再把字幕翻成其他語言。創作者拿來上字幕，團隊拿來做會議紀錄，老師拿來做多語言課程素材。
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Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
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