
關於 Substage
What Is Substage
Substage 是一款 Mac 應用程式,在 Finder 裡加進一條自然語言指令列。你輸入想完成的事,例如「把這些照片壓成一個 zip」或「把這個資料夾裡所有檔案轉成 JPG」,它就會推算出需要的終端機指令與檔案操作。
它的目標問題,任何人只要盯過 man page、或從論壇複製過一條有風險的 shell 指令,都會懂。Substage 讓你用一句話描述想要的結果,先檢查指令實際上會做什麼,結果看起來不對勁時再請你確認。它的訴求是降低使用命令列能力的門檻,同時保留安全網。
有兩項限制會影響日常使用。它只支援 macOS,而且需要 macOS 15.0 或更新版本,所以 Windows 與較舊的 Mac 都不適用。另外,讀懂你需求的 AI 是內建的雲端模型,或你自己接上的本機模型,因此結果取決於你選的模型,雲端執行時還取決於網路連線。
Getting Started
- 從 selkie.design 下載 Substage,拖進「應用程式」資料夾
- 開啟它,同意它要求的 Finder 與自動化權限,然後挑一個模型:內建的雲端選項,或透過 Ollama、LM Studio 接上的本機模型
- 打開 Finder,選取幾個檔案,在 Substage 指令列輸入一句自然語言需求
- 讀取預覽,看會建立、變更、移動或刪除哪些內容,再決定核准或取消這次執行
- 把常重複的需求存成規則或即時動作,讓例行工作直接跳過 AI 這一步
產品資訊
快速了解 Substage 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 終端機新手:想完成檔案操作,又不想背參數、讀 man page 的人
- Mac 進階使用者:用了多年 macOS、日常泡在 Finder,想用一句話解決重複雜事的人
- 重視隱私的使用者:偏好透過 Ollama 或 LM Studio 使用本機模型,讓檔案與需求都留在機器上的人
- 開發者與設計師:整天在不同資料夾之間處理媒體轉換、壓縮與批次改名的人
任務
- 批次檔案轉換:用一次需求把整個資料夾的圖片、影片或文件換成另一種格式
- 壓縮與解壓縮:把選取的檔案壓成 zip 方便分享,或解開壓縮檔而不必去找對的工具
- 大量改名:一次為許多檔案套用清楚的命名規則
- 系統調整:切換設定或執行維護指令,不必開一個終端機視窗
- 臨時疑問:想問某條指令在做什麼、或怎麼完成一件小事,又不想離開 Finder
情境
- 一個截圖資料夾要轉成 JPG:你選好檔案、輸入需求,確認預覽就完成
- 你要把一批檔案打包成單一壓縮檔寄出:Substage 先壓縮選取內容,並顯示結果檔名
- 某個固定匯出每次都要一樣的設定:存好的規則會照著同樣步驟執行,不走 AI
- 你不確定某條指令會動到什麼:預覽與風險評級會在確認前顯示影響
- 你忘了上週是怎麼做的:即時動作或指令歷史能在幾秒內重現
主要功能
自然語言指令列
Substage 在 Finder 裡加了一條指令列,讓你輸入自然語言,而不是 shell 語法。要它合併 PDF、轉換影片或替整個資料夾的檔案改名,它會替你組出指令。重點是讓你的手留在正在處理的檔案上,而不是把你丟到另一個終端機應用程式。
感知 Finder 脈絡
應用程式知道你選了哪些檔案與資料夾,並把這份選取當成需求的目標。你不必輸入路徑,也不用把東西拖進視窗。選對檔案、描述工作,操作就會套用在你實際挑選的內容上。
執行前預覽與安全檢查
執行之前,Substage 會模擬指令,顯示它會建立、變更、移動或刪除什麼。結果看起來不對時,應用程式會請你確認,而不是直接進行。風險滑桿與指令評級讓你快速判斷一個失誤可能造成多大損害,因此有風險的需求會在被執行前先露臉。
彈性的 AI 後端
你可以依賴內建的雲端模型,應用程式把它們列為針對指令生成調校的快速選項,也可以接上自己的 OpenAI、Anthropic、Google 或 Mistral 金鑰。若想要更嚴格的隱私,就指向透過 Ollama 或 LM Studio 執行的本機模型。這個選擇由你決定,並非固定,能隨時拿速度換取本機處理。
即時動作
對於你天天都要做的雜事,例如轉成 JPG 或壓成 ZIP,即時動作能把一項需求綁到快速鍵。這些快速鍵會立即執行並跳過 AI 這一步,所以常見的轉換既不花詞元也不需等待。這是你每週重複的那幾件事的快速通道。
自訂規則
你可以把一套可重複的流程教給 Substage,變成規則。像是以你偏好的影片設定匯出 YouTube 這種事,存一次之後,日後只要輸入一句簡短指令就能觸發。規則會記住確切的步驟與選項,讓每次執行、甚至不同團隊之間,產出都保持一致。
指令歷史
Substage 會保留你執行過的紀錄,重複先前的操作只差一個按鍵,不必重打需求。用向上鍵就能叫回上一個動作,讓一條曾經費心解出來的指令,變成能重複使用的習慣。
優缺點
優點
- 把自然語言變成 Finder 與終端機的檔案操作,讓你省去背參數與語法
- 執行前顯示預覽與風險評級,讓有風險的操作事先看得見
- 支援內建雲端模型、自己的 OpenAI、Anthropic、Google 或 Mistral 金鑰,以及透過 Ollama 或 LM Studio 的本機模型
- 即時動作與規則讓例行工作不走 AI,省下時間與詞元
- 只在 Mac 上運作,但和你原本就在用的 Finder 整合,並有全域快速鍵方便取用
- 兩週免費試用讓你先用自己的檔案試過再付費
缺點
- 需要 macOS 15.0 或更新版本,且只在 Mac 上執行,Windows 與較舊 macOS 的使用者無法使用
- 雲端模型的結果取決於網路連線與模型本身,品質會隨你的設定而變
- 自備金鑰的授權要先付 39.99 美元,而且仍取決於你自己設定的模型供應商
- 最強大的需求仍會動到真實檔案,因此核准了錯誤的預覽,還是可能變更或刪除資料
常見問題
Substage 是一款 Mac 應用程式,在 Finder 裡加入一條自然語言指令列。你用自然語言描述一項檔案或資料夾操作,它會轉成執行所需的終端機指令,並在執行前顯示預覽。
相關內容
探索與 Substage 相關的工具、技能與文章。
Substage 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。

