Supaboard AI

Supaboard AI

Fyipen Private Limited (Supaboard) · 程式設計

Supaboard 是 AI 商業智慧平台,能用自然語言查詢即時資料並給出答案,顯示每個數字背後的 SQL,還能把同一段提問變成儀表板、報表與警示。

Supaboard AI 的介面預覽

關於 Supaboard AI

What Is Supaboard

Supaboard 扮演 AI 資料分析師的角色,服務沒有專職資料團隊卻得做決策的團隊。你把自然語言分析接到真實資料上:串起公司的資料庫與商用 App,像問同事那樣提問,就能拿到從即時系統撈出的答案。每個數字都附上產生它的查詢語句,這份 SQL 透明化從第一個問題就成立。

這款產品瞄準的是傳統 BI 工具留下的空缺。Tableau、Power BI 這類平台預設有人會先花幾天把儀表板搭好。Supaboard 的順序剛好相反:先問,只有這個問題反覆出現,才把儀表板組起來。Agent 還會學你公司的規則,所以「活躍客戶」算的是你團隊心裡認定的活躍客戶。

簽約前先弄清楚限制。Individual 方案只給你 2 條資料連線、2 個自訂 Agent 和一個 datasite,AI 請求則吃每週的額度,用完可能暫停。App 連接器透過 Fivetran 按排程同步,不是即時,所以那些答案反映的是上一次同步完成的狀態,不是這一秒。

Getting Started

  1. 到 supaboard.ai 註冊 14 天免費試用。開始不需要信用卡。
  2. 連接一個資料來源。Postgres、Snowflake、BigQuery 這類資料庫直接連結、即時查詢;Stripe、Notion、Google Analytics 這類 App 則透過 Fivetran 同步。
  3. 在 App、Slack、Claude 或 ChatGPT 裡用自然語言問第一個問題。Agent 會回答,並顯示它用的 SQL。
  4. 把答案變成儀表板、datasite、排程報表或警示。跟 Agent 講一次修正,它就把規則存進記憶。

產品資訊

快速了解 Supaboard AI 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案$83 - $208/mo per seat
平台Web, Slack, Claude, ChatGPT, MCP clients
開發者Fyipen Private Limited (Supaboard)
類別程式設計
發布日期Feb 2025
最近更新Oct 2025
網站訪問量11.3K
網站全球排名2M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 營運負責人:Supaboard 直接從即時資料回答,不必向分析團隊開單,前提是你講得出自己想問什麼。這對從沒碰過 SQL 的人來說,就是自助式分析。
  • 創辦人與小型團隊:Individual 方案用固定月費涵蓋 20 多個連接器與 2 個 Agent,而 viewer 免費,所以只有會編輯的人才計費。
  • 產品與行銷主管:你自己就能把活動或使用數據撈出來,當天下午就變成可分享的看板。
  • 中型企業的資料負責人:情境 Agent、RBAC 與稽核紀錄讓你把分析交給非技術人員,又不會失去對數字的掌控。

任務

  • 每週報表:報表描述一次,排程自動化就會執行並把寫好的內容送到你手上。這是產品裡最簡單的 AI 報表流程。
  • 臨時分析:過去不值得為它搭儀表板的問題,現在幾分鐘就有答案,不用等上幾天。
  • 客戶或團隊看板:每個客戶、診所或團隊都能有自己的看板,只涵蓋自己的資料,並透過連結分享。
  • 資料修正與治理:跟 Agent 講一次規則,記憶加上評估會把修正留住,下週同一個錯誤不會再犯。

情境

  • 週一會議上冒出一個數字:從 Slack 提問,會議結束前就拿到數字連同查詢語句。
  • 取代手動報表流程:分析師過去手工處理的任務交給 Agent,有客戶說分析成本因此明顯下降。
  • 把分析嵌入產品:一個 iframe 就把即時看板放進你自己的 App,可控制篩選器,存取還能用簽章權杖把關。
  • 受監管場域:Enterprise 提供 HIPAA 涵蓋、SSO 與自架部署,讓醫療或金融團隊把資料留在自己的邊界內。

主要功能

自然語言查詢與看得見的 SQL

你用白話提問,Supaboard 從你連接的系統給出答案。它跟一般聊天機器人最大的差別在 SQL:每個答案都帶著產生它的查詢,所以任何人都能檢查邏輯,不必信任一個黑盒子。查詢以唯讀方式執行,這一層會在語句碰到你的資料庫前就擋掉 DROP、INSERT 與 UPDATE。

情境 Agent 與 Agent 記憶

情境 Agent 會載入每張表的規則、定義與已知陷阱,所以 Agent 懂你團隊說的「活躍客戶」或「淨收入」是什麼意思。你也可以在對話裡跟 Agent 講一次規則,例如排除沒通過合規的供應商,記憶之後就會套用。評估功能讓你寫下自己早就知道答案的問題,Agent 通過了才上線。

即時儀表板與 datasite

描述你想盯的東西,Supaboard 會挑圖表、接上即時資料,排成一張看板。datasite 更進一步,把它變成一整頁 HTML,放在你可以送出的連結上。每張圖表旁邊都有一則寫好的說明,點出哪個區段動了,以及趨勢若延續代表什麼。

排程報表與自動化

報表描述一次,自動化就按你的排程執行,寫好之後直接進你的信箱。執行紀錄會記下每次自動化何時觸發、每個步驟回傳了什麼。你可以加一個 Ask Analyst 步驟,讓流程每次執行都即時分析最新資料。

700 多個資料連接器

Supaboard 列出 700 多個來源,涵蓋資料庫、商用 App 與 MCP 連線。資料庫在提問當下直接查詢,其餘全部透過 Fivetran 每小時到每天同步。Individual 方案能用到 20 多個原生 SQL 來源與 10 個同步 App,Business 與 Enterprise 則打開完整目錄,連線數不受限。

嵌入與分享

儀表板、datasite 與報表都能用一個 iframe 嵌進你自己的產品。你能決定觀看者控制哪些篩選器,以及頁面載入前是否要求簽章權杖。公開連結則涵蓋儀表板與對話,給只想看一眼的人。

優缺點

優點

  • 每個答案都顯示它的 SQL,錯誤的數字容易抓出來修正,而不是只能選擇相信。
  • 情境 Agent 與記憶讓工具學會你的商業定義,而不是丟回通用結果。
  • 所有方案的 viewer 都免費,成本因此綁在真正動手建置與編輯的人身上。
  • 一段提問就生出儀表板、報表或警示,省掉傳統 BI 非做不可的手動建置。
  • 唯讀查詢、RBAC、稽核紀錄與 SOC 2 Type II,讓資料負責人在安全審查時拿得出具體東西。

缺點

  • Individual 限制你只能用 2 條資料連線、2 個 Agent 與 1 個 datasite,對成長中的團隊來說綁得很緊。
  • AI 請求吃每週額度,用完可能暫停,額外點數每 100 個 $1,且有最低購買量。
  • App 連接器按排程同步,所以 Stripe、Notion 這類工具的答案反映的是上一次完成的同步,不是即時。
  • HIPAA 涵蓋不是預設:BAA 在 Enterprise 方案內含,Business 方案則要另外加購。

常見問題

Supaboard 是 AI 商業智慧平台,讓你用自然語言查詢公司資料,並把答案變成儀表板、報表與警示。它適合需要快速答案、又不想維護一套傳統 BI 環境的團隊。