
關於 Super
About
什麼是 Super
Super 是 Slite 團隊為代理時代打造的 AI 企業搜尋產品。Slite 早在 2017 年就推出團隊知識庫,2025 年又推出 Super 作為第二項產品,處理單靠 Slite 無法涵蓋的問題:搜尋並運用散落在公司各種工具裡的知識。
這個想法說起來簡單,做起來卻不輕鬆。Super 把公司的知識當成 AI 的記憶層,再在上頭放上代理。這些代理會附上引用來源回答問題、盯著串連的應用程式有沒有變動,並在文件過時時草擬更新內容。這是一種會自己運轉的團隊知識管理。Super 也透過 MCP 伺服器和公開 API,把同一份知識開放給外部的 AI 工具,讓你原本就在使用的代理能取用同一個來源。
主要限制在於 Super 取決於你餵給它的知識。文件散亂又沒人維護的團隊,拿到的答案會比較不可靠;等你把核心工具串起來、權限整理好,代理才會發揮得最好。它首先是搜尋與知識產品,不是什麼都能聊的聊天機器人。
開始使用
- 在 Super 網站建立一個工作空間,挑選符合團隊規模的方案。
- 串連團隊原本就在用的工具,例如 Slack、Linear、GitHub 和你的文件儲存庫,並確認代理讀得到每一個。
- 讓 Super 為這些串連的來源建立索引,搜尋範圍才會跨出單一位置。
- 用平常的語氣問一個問題,查看它回傳的引用答案、負責人和時間戳記。
- 逐一檢視代理為過時文件草擬的更新提案,決定核准或退回。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 每天回答相同問題的營運與客服團隊,因為 Super 會回一份附上來源的答案,而不是把人打發去翻舊文件。
- 需要掌握專案最新決定的工程與產品主管,因為代理會讀取串連的工具,並標出已經與現實脫節的文件。
- 已經在用 Slite,或從 Notion、Confluence 搬過來的公司,因為 Super 沿用同一套知識庫,不必從零開始。
任務
- 一次在多個工具裡找答案:Super 用一次請求搜尋你的文件和串連的應用程式,而不是一個工具一個工具慢慢翻。
- 讓文件維持正確:代理會察覺文件已經走偏,並草擬一份修正交給真人核准。
- 把公司脈絡提供給外部 AI 代理:MCP 伺服器讓 Claude、Cursor 這類工具用同樣的權限讀取你的知識庫。
情境
- 帶新人上手,他們需要找政策、負責人和過去的決定,又不想打斷同事。
- 經營客服櫃檯,答案必須對得上現在的產品,而不是去年的版本。
- 準備專案進度更新,你想從工作真正發生的那些工具裡拉出一份摘要。
主要功能
跨串連工具的 AI 搜尋
Super 搜尋的不只是單一文件庫。一套跨工具 AI 搜尋要能觸及團隊串連的應用程式,從 Slack 對話到程式碼儲存庫,回傳一個答案並附上出處。當你需要的事實藏在工單而不是維基頁面裡,這點就很重要,也省下平常接著而來的一輪到處問人。
會自我維護的 AI 知識庫
代理盯著串連工具裡的變動,再拿來對照你的文件。當一份文件過時,或兩個頁面互相矛盾,Super 會草擬修正並轉給對的負責人。沒有任何東西會自己上線:每一項變更都等真人核准,知識庫因此維持可信,又不必時時手動保養。
附帶證據的引用答案
回覆會帶著來源、負責人和時間戳記,讀的人可以自己查證說法,而不是照單全收。Super 在答案裡採用某份文件之前,也會衡量時效、權威性和是否經過驗證,這有助於把現行指引和過時筆記分開。
Slite Agent
內建代理有兩項任務:讓知識庫保持正確,以及從中找出答案。它認得請求背後的相關人物、專案和決定,而不是只比對關鍵字。對於已經在用 Slite 的團隊,代理把被動的維基變成會回應、也會自我修正的東西。
MCP 伺服器與公開 API
Super 透過 MCP 伺服器連接外部 AI 工具,Claude、ChatGPT、Cursor 或自製的代理都能搜尋你的知識庫、讀取完整文件。存取權限跟著登入使用者的權限走,另外還有 REST API 支援客製整合。這正是讓其他 AI 產品把 Super 當成自己記憶的原因。
知識管理面板
Super 內建一個處理文件批次作業的面板,同時提供知識庫使用情况的洞察。管理員可以一次對多份文件執行動作,不必逐一編輯。對於文件成長速度超過維護習慣的團隊,這點特別實用。
優缺點
優點
- 跨串連工具搜尋,答案不會被困在單一維基裡。
- 透過草擬待核准的修正,讓文件維持最新。
- 回傳附來源與時間戳記的引用答案,容易查證。
- 提供 MCP 伺服器與 REST API,讓其他 AI 代理重複使用你的知識。
缺點
- 沒有免費方案,團隊得先付費才能拿真實工作來試。
- 答案品質取決於你把來源串連和維護得多好。
- 要發揮全部價值,得先花力氣串接工具、設定權限,試用起來沒那麼快。
常見問題
Super 是一個 AI 搜尋與知識平台,串連公司的各種工具、讓團隊文件維持正確,並回傳附上來源的答案。它由 Slite 打造,也就是 Slite 知識庫背後的團隊。
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