Supermemory

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Supermemory · 生產力 · AI 學習

Supermemory 是給 AI 代理用的記憶 API,讓代理跨對話保有上下文。它抽取事實、建立輪廓,再透過搜尋或 MCP 回傳。

Supermemory 的介面預覽

關於 Supermemory

What Is Supermemory

Supermemory 是一套 AI 記憶 API 與 AI 長期記憶層,也是給代理記憶用的上下文引擎。你把代理看到的東西交給它,例如對話、檔案、網址或同步的雲端硬碟,它會把這些原始輸入變成結構化的事實。這些事實彼此串連、隨時間被追蹤,最後以使用者輪廓、搜尋結果或代理讀得懂的檔案回傳。團隊把這個產品定位成記憶與持續學習的預設引擎,它支援任何模型與任何執行環境,不會把你綁在單一供應商上。

它想解決的問題很單純。多數 AI 工具在對話之間忘光一切,所以你每次開新對話都得重講偏好與背景。自己打造這層記憶,通常要在應用程式上外掛一套向量資料庫,再手寫判斷哪些內容該留下的邏輯。Supermemory 接下這件工作。它把記憶與檢索放在一起跑,新資訊進來時事實會被合併、更新、反駁或捨棄,而不是堆成一堆過時的片段。

主要限制在範圍與成本。它是給開發者的基礎設施,不是打開就能聊天的消費級應用。要有 API 金鑰再加上一點程式碼才拿得到實際價值,而大量匯入會從每月固定額度扣款,按每千個處理過的詞元計費。想要進階 PDF 抽取,或想在隔離環境自架部署的公司,得升級到 Scale 或 Enterprise 方案。

Getting Started

  1. 到 console.supermemory.ai 註冊帳號,確認免費方案,每月附帶 5 美元的額度。
  2. 產生 API 金鑰,安裝 TypeScript 或 Python 的 SDK,或連上位於 mcp.supermemory.ai 的 MCP 伺服器。
  3. 用 add() 送出第一筆內容,並以 containerTag 標記,把單一使用者、專案或租戶隔開。
  4. 用 search() 查你存進去的內容,取得混合結果與每個命中點周圍的關聯;或用 profile() 拿某個使用者的固定事實。
  5. 把手動上傳換成 Google Drive、Notion 或 Gmail 這類連接器,讓變更自己同步,資料就不會過期。

產品資訊

快速了解 Supermemory 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$19 - $399/mo
平台Web, REST API, TypeScript SDK, Python SDK, MCP, self-hosted local server
開發者Supermemory
類別生產力 · AI 學習
發布日期Nov 2023
最近更新Oct 2025
網站訪問量208.2K
網站全球排名162.6K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 打造 AI 代理的開發者:用一小組 API 就能加上跨對話記憶,不必自己接檢索系統。實際使用還是需要程式碼與 API 金鑰。
  • 推出聊天或助理產品的新創:免費方案的額度加上每月 19 美元的 Pro,讓小團隊先在上線環境試記憶再決定,團隊席次會限制到 Scale 方案才放開。
  • 資料規範嚴格的企業團隊:Scale 與 Enterprise 支援 VPC 或隔離部署,並具備 SOC 2、HIPAA 與 GDPR,受規範的資料不必離開指定環境。

任務

  • 讓助理記住跨對話的上下文:使用者輪廓會把固定事實接到每一輪對話,不必搜尋,語氣、時區與偏好都能延續。
  • 把各式檔案變成可搜尋的知識:SuperRAG 抽取文字、圖像、音訊、影片與程式碼,回傳混合搜尋結果與每個命中點周圍的關聯。
  • 產生客服或業務摘要:連接器持續從 Drive、Gmail 或 Notion 拉資料,代理便以最新事實回答,而不是用一份會過期的快照。
  • 在本機試做記憶功能:單一開源執行檔就能讓引擎在你電腦上跑,串接 Ollama 或任何相容 OpenAI 的端點。

情境

  • 記得專案的寫程式代理:Claude Code、Cursor 與 Codex 的外掛讓代理在每次執行之間回想過去的決定與慣例。
  • 跨裝置的個人助理:MCP 伺服器在 ChatGPT 與 Claude 都能用,同一份記憶跟著使用者進到他打開的任一客戶端。
  • 多租戶的 SaaS 後端:containerTag 是硬性的隔離邊界,範圍受限的 API 金鑰則讓一組憑證無法跨到別的容器。

主要功能

會推論、更新與遺忘的記憶

Supermemory 不是把一堆嵌入向量平放在資料夾裡。它建立一張活的關聯圖,新事實會更新、延伸或從舊事實推導出內容,過期的事實則在情境改變時退場。歷史紀錄會保留以供稽核,你能看出目前這個答案為什麼取代了先前的。

不用查詢的使用者輪廓 API

使用者輪廓 API 給你每個使用者、任務或租戶的常態樣貌,在每一輪對話自動接上,不必發出搜尋。它同時保留名字、時區這類固定事實,以及隨互動變動的即時事實,把好幾次搜尋收斂成幾十毫秒內的一次呼叫。

混合搜尋與關聯圖走訪

一次呼叫就能對記憶、文件片段或兩者做語意搜尋,附上篩選、重新排序與每個結果周圍的關聯。伺服器中位數時間為 187 毫秒,這個數字是團隊為了等不了的代理迴圈而公布的。

給文件用的 SuperRAG

SuperRAG 抽取、切分並檢索 PDF、圖像、音訊、影片與程式碼,切分方式跟著語意走,而不是按字數切。你不需要自己跑嵌入或向量儲存,等於去掉一整層維護工作。

持續同步的連接器

Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub、Granola、Amazon S3 與網路爬蟲都只要點一次 OAuth 就連上。第一次同步會匯入全部內容,webhook 在幾秒內帶進變更,每四小時的排程再補上 webhook 漏掉的部分。

到處都能跑,隔離環境也行

同一套引擎與同一組 API 能跑在 Supermemory 雲端、你自己的 VPC 或專屬執行個體,也能以本機執行檔跑在你的筆電上。對著本機伺服器寫的程式碼,改一個基礎網址就搬到雲端。

優缺點

優點

  • 一組 API 就涵蓋匯入、搜尋與輪廓,團隊省下另建一套檢索系統的功夫。
  • 在 LongMemEval、LoCoMo 與 ConvoMem 都站上頂端,團隊也公開這些成績。
  • 免費方案每月附 5 美元額度,加上每月 19 美元的 Pro,入門成本壓得很低。
  • 連接器與 MCP 支援讓記憶跟著使用者穿梭在 ChatGPT、Claude 與寫程式代理之間。
  • Scale 與 Enterprise 加上 SOC 2、HIPAA、GDPR 與隔離部署,能應付受規範的工作。

缺點

  • 它是給開發者的基礎設施,不寫程式的人沒有 API 金鑰與整合功夫,能拿到的價值很有限。
  • 用量按每千個詞元計費,大量匯入很快就會把附帶的額度用光。
  • 帶圖表 OCR 的進階 PDF 抽取,要每月 399 美元的 Scale 以上才有。
  • 團隊席次在免費方案只給 1 個、Pro 給 3 個,成長中的團隊還沒到 Scale 就會卡住。

常見問題

它是一層給 AI 代理用的記憶。你送出對話、檔案或網址等內容,它轉成結構化的事實與輪廓,再透過搜尋或 MCP 連線回傳,代理便能跨對話保留上下文。

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