SurrealDB
SurrealDB Ltd · 其他
SurrealDB 是一款多模型資料庫，把文件、圖、向量與關聯式資料收進同一個引擎，用 SurrealQL 查詢，並在同一個 ACID 交易中完成。
關於 SurrealDB
What Is SurrealDB
SurrealDB 是由英國公司 SurrealDB Ltd 開發的資料庫，公司成立於 2022 年。它的賣點在於廣度：你不必同時養一套關聯式資料庫、一套文件資料庫和一套圖資料庫，只要留下一個引擎，三種都能處理，還加上向量與時序資料。全部共用同一套查詢語言 SurrealQL，每次寫入都落在同一個 ACID 交易裡。
當專案同時需要多種資料形態時，好處就出現了。推薦功能想要向量來算相似度，也想要圖來追關係；社群動態牆想要文件存貼文，也想要邊存追蹤。SurrealDB 用一句查詢就能同時處理，而且只對一份資料動手，系統之間沒有東西要同步。
限制也要看清楚。它比 PostgreSQL 或 MongoDB 年輕，所以熟悉它的人和經過驗證的第三方工具都比較少。授權條款（BSL 1.1）另外擋掉一種用法：把 SurrealDB 當成代管資料庫服務提供給會自建結構的第三方。在正式環境自架則不受限制。
Getting Started
- 註冊免費的 SurrealDB Cloud 帳號，或用
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://install.surrealdb.com | sh安裝執行檔。 - 用
surreal start --user root --pass root memory開一個測試實例，或直接在 Studio 部署雲端實例。 - 用 SurrealQL 的
DEFINE TABLE與DEFINE FIELD定義資料表與欄位，再用CREATE寫入資料。 - 用
SELECT查詢，用 箭頭語法 沿著邊走，或用vector::similarity::cosine依向量相似度排序。 - 透過官方 SDK 接上你的應用程式，或打開內建的查詢工具 Surrealist，用視覺化方式探索資料。
產品資訊
快速了解 SurrealDB 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 後端開發者：如果你受夠了把關聯式資料庫、向量索引和圖層拼在一起，這款值得一看。前提是你得熟悉 SurrealQL，因為它不是純 SQL。
- 打造 AI 代理的工程師：SurrealDB 把對話紀錄、實體和關係放在同一個儲存庫，檢索時不必在多個系統之間來回跳。
- 小型產品團隊：一個引擎取代好幾個，要部署和監控的服務因此變少。代價是支援社群比那些知名資料庫來得小。
任務
- 建立 GraphRAG 檢索：把圖遍歷和向量搜尋併進同一句查詢，上下文就能維持相連，而不是散落在不同工具裡。
- 維持即時儀表板：`LIVE SELECT` 透過 WebSocket 推送變更，資料列一寫入用戶端就更新，不必自己維護輪詢迴圈。
- 建立知識圖譜：實體和邊都是原生支援，多跳遍歷用不著塞滿 JOIN 的 SQL。
- 把資料庫嵌進應用程式：引擎可編譯成單一執行檔，跑在你的行程裡、伺服器上，或透過 WebAssembly 跑在瀏覽器裡。
情境
- 為混用結構化與非結構化資料的功能做原型：先從免費方案起步，之後垂直擴充，什麼都不用搬。
- 整併一堆資料庫：有團隊把多個儲存庫收進一個引擎，好砍掉維運負擔。要預期搬遷工作，因為結構得改用 SurrealQL。
- 推出需要離線或邊緣運作的應用程式：WASM 版本可跑在瀏覽器或邊緣節點，資料存在本機儲存空間。
主要功能
一個引擎，通吃所有資料模型
SurrealDB 同時是文件資料庫、圖資料庫、向量資料庫和關聯式資料庫，另外還負責時序資料。你把全部放在一起查，不必維護彼此之間還得靠黏合程式碼串起來的多套系統。整個產品的其他部分都建立在這一塊上。
SurrealQL
SurrealQL 把 SQL 語法和圖、向量的操作混在一起。一句查詢就能走過一段關係、依餘弦相似度排序，再依某個欄位篩選。它跟 SQL 夠像，學起來很快，但沒像到能讓你原封不動沿用現有查詢。
即時查詢
LIVE SELECT 讓資料庫變成即時資料庫。符合條件的資料列一有變動，伺服器就用 WebSocket 把更新送給訂閱的用戶端，並支援 diff 與 patch，讓傳輸內容不至於膨脹。對聊天、儀表板和監控來說，這就省掉了一層輪詢。
細緻的存取控管
權限可以按角色、資料表、記錄和欄位分別設定，規則用 SurrealQL 撰寫。使用者、服務或代理只看得到自己該看的記錄。當前端直接連上資料庫時，這點格外重要。
可嵌入，也可分散式部署
同一個引擎能嵌進你的應用程式、當成伺服器上的自架資料庫，或做成以 TiKV 為後端的分散式叢集。你可以先用記憶體起步，改用 RocksDB 落地到磁碟，再往外擴充都不必重寫查詢。
代管雲端與代理記憶
SurrealDB Cloud 幫你打理基礎設施、備份與監控，依用量計費。較新的產品 Agent Memory 則把 AI 代理學到的東西連同來源與時間戳記，存在同一個引擎裡。
優缺點
優點
- 把好幾套資料庫收斂成一個引擎，部署和同步的工作因此變少。
- 文件、圖、向量與關聯式資料能在同一個 ACID 交易裡查詢。
- 即時查詢把變更推送給用戶端，不必另外架一層訊息服務。
- 可嵌入、可自架、也可用代管雲端，查詢寫法都一樣。
- 免費方案含 1 GB 儲存空間，不會到期。
缺點
- 周邊工具比 PostgreSQL 或 MongoDB 年輕，第三方工具較少，社群文件也不夠多。
- SurrealQL 不是標準 SQL，現有查詢得改寫，團隊也要花時間上手。
- BSL 1.1 授權禁止把 SurrealDB 當成代管資料庫服務賣給第三方，這讓某些商業模式行不通。
- 代管雲端目前只跑在 AWS，Azure 還在路上。
常見問題
不用。引擎可免費使用、修改與自架，正式環境也一樣，SurrealDB Cloud 另有含 1 GB 儲存空間且不到期的免費方案。BSL 1.1 授權唯一限制的，是把它當成代管服務提供給第三方。
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SurrealDB 替代方案
BinkBink
BinkBink · 其他BinkBink 是一個免費的線上遊戲平台與 AI 遊戲製作工具，讓任何人都能把一段簡短的文字描述變成可玩的瀏覽器遊戲。你可以直接跳進數百款社群自製的遊戲。或者描述自己的想法，幾秒內就能玩，再分享給朋友。想建立自己的遊戲嗎？你不需要寫程式。不用設定引擎、不用下載、不必費心。
Audiogen
Audiogen Inc. · 其他Audiogen 是一款由 Audiogen Inc. 打造的 AI 音樂生成器。這支小型研究團隊花了約 2.5 年訓練自家生成式音樂模型，並圍繞它設計網頁介面。這款 AI 音樂工具捨棄單純的文字框，把時間軸變成對新手友善的生成式音訊工作站（Generative Audio Workstation，簡稱 GAW），其中的補繪、延伸、混音與音軌編輯，操作起來更像在畫布上彩繪。產品仍在 beta 階段，因此取用管道是候補名單或邀請碼。付費方案尚未公布。
Aiml API
AIMLAPI OÜ · 其他Aiml API 是一套統一的 AI 模型 API，把 OpenAI、Google、Anthropic 等超過 1000 個模型放在同一個端點與同一張帳單之後。你只要依照單一相容 OpenAI 的結構撰寫程式碼，接著改一個模型字串，就能在聊天、圖像、影片與音訊模型之間切換。它適合想取得多模型存取、又不想管理十幾個供應商帳號的開發者與小型團隊，也省去了測試多家廠商時常見的帳務麻煩。一組金鑰就能涵蓋全部。