Technical SEO MCP

Technical SEO MCP

Findable · 程式設計 · 行銷

Technical SEO MCP 是開源伺服器,把 Core Web Vitals、爬蟲存取這類 SEO 檢查放進 Claude 和其他 AI 代理,讓你用對話做稽核,不必在工具之間來回切換。

Technical SEO MCP 的介面預覽

關於 Technical SEO MCP

What Is Technical SEO MCP

Technical SEO MCP 是 Model Context Protocol 伺服器,提供 AI 代理的 SEO 工具,也就是 Claude 的 SEO 工具等技術檢查。它出自 SEO 資料公司 Findable,主張很單純:與其在瀏覽器分頁和聊天視窗之間複製資料,不如直接請 AI 檢查網站的 SEO 健康度。

這個伺服器提供幾項聚焦的工具。core_vitals 抓取 PageSpeed 分數,以及 LCP、FID、CLS 三項核心指標。crawler_check 則讀取網站的 robots.txt,看 Google、ChatGPT 與 Claude 的機器人是否獲准進入。這些通常散落在不同稽核工具的檢查,如今就放在你本來就在用的 AI 用戶端裡。

它為 Claude、Claude Code、Amp 及其他 MCP 用戶端而做。由於遵循開放的 MCP 標準,你只要在用戶端設定檔加入一次,工具就會出現在對話中。專案是開源的,程式碼可檢查,任何人都能自己架設或擴充。

Getting Started

  1. 打開 MCP 用戶端的設定檔,例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json。
  2. 依照官網的設定說明,把 Technical SEO MCP 伺服器加進 mcpServers 區塊。
  3. 重新啟動用戶端,讓它連上伺服器。
  4. 請 AI 執行檢查,例如對某個頁面網址跑 Core Web Vitals。
  5. 讀取結果,並依照代理建議的修正動手調整。

產品資訊

快速了解 Technical SEO MCP 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案Not disclosed
平台Web
開發者Findable
類別程式設計 · 行銷
發布日期May 2025
最近更新Sep 2026
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • SEO 專員:在 AI 對話裡跑快速的技術檢查,不必在稽核工具之間跳來跳去。
  • 開發者:在支援 MCP 的編輯器工作時,順手確認 AI 爬蟲的 robots.txt 規則。
  • 內容團隊:在發布更多文章前,先抓出頁面的 Core Web Vitals 問題。
  • 網站擁有者:用白話理解爬蟲存取狀況,不必再學一套平台。

任務

  • Core Web Vitals 檢查:取得指定頁面的 PageSpeed 分數,以及 LCP、FID、CLS。
  • 爬蟲存取檢查:確認 Google、ChatGPT 與 Claude 的機器人能否透過 robots.txt 觸及網站。
  • AI 輔助稽核:讓代理在同一串對話裡解釋發現並提出修正。
  • 自行架設:安裝開源伺服器,照自己的條件執行這些工具。

情境

  • 上線前檢查:新頁面上線前,先確認它的效能與爬取規則。
  • AI 曝光工作:確認 AI 爬蟲獲准進入,網站才有機會出現在 AI 回答裡。
  • 例行維護:固定週期回看關鍵頁面,及早發現退步。

主要功能

Core Web Vitals 檢查

core_vitals 工具回傳 PageSpeed 分數,以及三項核心指標:LCP、FID、CLS。這些數字決定頁面排名的一大塊,也決定載入時的體感。透過 AI 代理取得,等於一個步驟就同時拿到原始數據和清楚解釋。你不必先跑一趟獨立的測速,再自己解讀報告。

爬蟲存取檢查

crawler_check 工具會讀取網站的 robots.txt,回報主要機器人是否獲准進入,涵蓋 Google、ChatGPT 與 Claude。這件事一年比一年重要,因為被 AI 爬蟲擋在門外,可能讓網站悄悄消失在 AI 回答中。在自己的 AI 用戶端裡檢查,能讓修正貼近發現的位置。

在 Claude 及其他 MCP 用戶端中運行

Technical SEO MCP 可搭配 Claude、Claude Code、Amp,以及任何支援 MCP 的用戶端。只要在設定檔加入一次,工具就自動出現。沒有另一套儀表板要學,因為代理本身就是介面。對已經生活在 AI 程式或聊天工具裡的團隊來說,這很合拍。

開源且可自行架設

專案是開源的,你可以讀程式碼、自己執行、按需要調整。對在意資料流向的團隊來說,自行架設讓 SEO 檢查留在自己掌控的基礎設施上。開發者也能加入符合自身工作流程的工具。

建立在開放的 MCP 標準上

它遵循 Model Context Protocol,也就是 Anthropic 發布、用來連接 AI 模型與工具的標準。任何支援 MCP 的用戶端都能使用,所以同一份設定可以在不同工具之間通用。這正是這類小伺服器值得加入的主因:一設定,處處可用,只要該標準被支援。

優缺點

優點

  • 把 Core Web Vitals 和爬蟲檢查放進你本來就在用的 AI 用戶端。
  • 開源,可以檢查程式碼,也能自行架設。
  • 支援 Claude、Claude Code、Amp 及其他 MCP 用戶端。
  • 起步免費,列出的工具沒有付費門檻。
  • 涵蓋 AI 爬蟲存取,這項檢查容易忘記,漏掉卻代價高。

缺點

  • 它是聚焦的工具組,不是完整的 SEO 套裝,無法取代爬蟲或排名追蹤器。
  • 你需要支援 MCP 的用戶端,還要願意動手編輯設定檔。
  • 安裝細節放在廠商網站,而任何付費方案的價格並未公開。
  • 輸出品質仍取決於你搭配的 AI 用戶端。

常見問題

Technical SEO MCP 為 AI 代理加上技術 SEO 工具。它讓代理對某個頁面或網站執行 Core Web Vitals、爬蟲存取等檢查,於是你從對話稽核 SEO 健康度,而不是另一套平台。