Text2Query

Text2Query

Jo Rangel · 程式設計

Text2Query 是一款瀏覽器工具,上傳資料庫結構描述後,就能把英文或西班牙文的問題轉成 SQL 與 MongoDB 查詢。

Text2Query 的介面預覽

關於 Text2Query

About

Text2Query 是什麼

Text2Query 是一款把自然語言轉成資料庫查詢的網頁應用程式。它是一種資料庫查詢工具,運作方式全在瀏覽器裡:你上傳 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 或 MongoDB 的結構描述檔案,接著用英文或西班牙文提問。

它的用意是搬開 SQL 語法這道門檻。產品經理要一個流失率數字,不必再開單請工程師代勞。你描述想要的結果,工具就會拼出能取到資料的查詢,還會說明這段查詢在做什麼。如果你本來就會寫 SQL,也能用它更快草擬複雜的合併查詢,再對照結構描述檢查。

隱私決定了它的設計走向。你的結構描述留在瀏覽器裡,開發者表示不會存到任何伺服器。整支工具都在瀏覽器裡執行,所以沒有東西要安裝。主要限制落在結構描述大小與準確度:開發者指出 10,000 個詞元是可穩定運作的甜蜜點,結構描述更大時他測到的結果則較不穩定。

開始使用

  1. 打開 text2query.com,上傳你的結構描述檔案。SQL、TXT 與 JSON 檔都能用,單一檔案上限 200MB。
  2. 選擇資料庫類型。支援 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 與 MongoDB;Oracle 與 Firestore 標示為即將推出。
  3. 用英文或西班牙文提出問題,例如「上個月下單超過三次的客戶有哪些」。
  4. 讀取產生的查詢與說明,拿到自己的資料庫執行,或在同一個工作階段裡直接修改。
  5. 調整問法並接著追問,結構描述會維持載入狀態。

產品資訊

快速了解 Text2Query 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案N/A
平台Web browser
開發者Jo Rangel
類別程式設計
發布日期Aug 2025
最近更新Aug 2025
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 產品經理與分析師:不必等工程師排隊就能取資料,前提是問題對應得上已上傳結構描述裡的資料表。
  • 非技術背景的人:用日常說法索取報表,並讀產生的查詢來理解它怎麼運作。
  • 開發者與資料工程師:快速草擬合併與巢狀查詢,執行前再對照結構描述檢查結果。

任務

  • 寫出查詢的第一版:描述你要的結果,拿到 SQL 或 MongoDB 語法當起點,而不是一行一行自己拼。
  • 認識查詢的結構:讀每段查詢旁邊的說明,看懂資料表怎麼關聯、每個子句負責什麼。
  • 在資料庫之間轉換:對一種引擎用它當 SQL 查詢產生器,對另一種用它當 MongoDB 查詢產生器,再比較同一個需求兩邊寫起來的樣子。

情境

  • 開會時臨時取數:當場丟出問題就拿到查詢,不必離開目前的分頁。
  • 處理敏感的結構描述:讓結構描述留在本機,因為開發者表示不會存到伺服器。
  • 摸索陌生的資料庫:上傳一份接手來的結構描述,先問清楚裡面有什麼,再動手寫任何東西。

主要功能

從自然語言到查詢

你像問同事那樣把問題打出來,這款文字轉 SQL 工具就會回傳一段有效的 SQL 查詢或 MongoDB 查詢。支援英文與西班牙文。你也可以直接用自然語言提問,不必先懂語法:工具會解釋查詢內容,讓你在執行前確認是否符合原意。

上傳結構描述與偵測關聯

你上傳 SQL 傾印檔、文字檔或 MongoDB 的 JSON 結構描述,工具就會讀出資料表與集合的結構。它同時對應明確的外鍵與隱含的關聯,因此即使沒在條件約束裡宣告,合併查詢照樣會出現在產生的結果中。單一檔案上限 200MB。

支援多種資料庫

工具涵蓋 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 與 MongoDB。提問前先選定目標資料庫,產生的語法就會對應你的引擎。官方網站把 Oracle 與 Firestore 列為即將推出。

工作階段內重複使用查詢

查詢會留在目前的工作階段,你可以修改某個結果並接著往下疊,不必從頭來過。追問時結構描述維持載入,摸索陌生資料庫的速度因此快上不少。

每段查詢都有說明

產生的每段查詢都附上白話說明,講清楚它在做什麼。這讓工具成為 SQL 新手的學習幫手,也讓熟悉 SQL 的人多一道檢查邏輯的關卡。

純瀏覽器、設計上重隱私

整支工具都在瀏覽器裡跑,沒有東西要安裝。根據開發者的說法,結構描述留在本機、不會被儲存,當你的資料庫結構本身就敏感時,這一點格外重要。

優缺點

優點

  • 把日常說法變成可執行的 SQL 與 MongoDB 查詢,不必背語法。
  • 會偵測隱含關聯,所以就算沒宣告外鍵,產生的合併查詢也能運作。
  • 涵蓋六種資料庫,在不同技術堆疊之間切換工具的時間因此變少。
  • 每段查詢都有說明,新手能學、老手能核對邏輯。
  • 根據開發者的說法,結構描述留在瀏覽器裡,不會被存到伺服器。

缺點

  • 結構描述一大,準確度就下滑。開發者把甜蜜點定在 10,000 個詞元,更大的輸入較不穩定。
  • 目前還不能直連資料庫。你上傳的是結構描述檔案,而不是把工具指向正在運作的資料庫。
  • 沒有公開 API,因此無法接進自動化流程。
  • 只支援英文與西班牙文,其他語言還不行。

常見問題

Text2Query 是一款自然語言轉 SQL 工具,同時也能當 MongoDB 查詢產生器。你上傳資料庫結構描述,用英文或西班牙文提問,就會拿到一段完整的查詢,以及它在做什麼的說明。