The Cloud for AI Agents
Bunnyshell · 程式設計
The Cloud for AI Agents 是 Bunnyshell 打造的安全沙箱平台，能在約 100 毫秒內啟動隔離的 Linux 微型虛擬機。它讓 AI 代理程式與開發者有個安全的地方，執行不受信任的程式碼、長時間執行的作業與自主工作流程，完全不碰觸主機。你建立沙箱、執行需要的內容，然後把它拆掉。整個產品採用按秒計費，所以只有程式碼真正在跑的時候才收費。
關於 The Cloud for AI Agents
什麼是 The Cloud for AI Agents
The Cloud for AI Agents 是一層執行環境，給任何需要執行不怎麼信任的程式碼的人使用。每個沙箱都是完整的 Linux 環境，透過 Firecracker 微型虛擬機在核心層級隔離，比大多數雲端平台給你的容器再進一步。你的代理程式能取用檔案、shell 指令、PTY 與背景程序，但沒有任何東西會外洩回主機。
它解決的核心問題，是「我的 AI 代理程式寫了程式碼」與「那段程式碼可以安全執行」之間的落差。把它想成只有單一入口的 AI 代理程式沙箱。你不必再把 Docker、佇列和清理腳本拼在一塊，只要呼叫一個 API，就能得到一台啟動很快、用完即消失的隔離機器。
最大的限制在於適用範圍。這不是用來託管應用程式的一般雲端。它是程式碼執行與代理程式工作負載的基礎元件，而且預設你願意使用 SDK 或 MCP 伺服器。如果你要的是拖放式建置工具，這不是。
開始使用
- 在 HopX 主控台註冊並取得免費 API 金鑰。新帳戶可獲得 200 美元免費額度，且不需要信用卡。
- 用
pip install hopx-ai安裝 SDK，如果你使用 Cursor、Claude 或 VS Code，也可以把 HopX MCP 伺服器加進 IDE。 - 用
Sandbox.create()從code-interpreter之類的範本建立沙箱。 - 執行程式碼或 shell 指令、串流輸出，並在沙箱內讀寫檔案。
- 完成後呼叫
sandbox.kill()。沙箱用完即銷毀，所以不需手動清理。
產品資訊
快速了解 The Cloud for AI Agents 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 打造能生成並執行程式碼之代理程式的 AI 開發者：約 100 毫秒的啟動速度讓多步驟的代理程式迴圈保持靈敏，前提是你願意接好 SDK 或 MCP 伺服器。
- 需要執行使用者不受信任程式碼的後端與平台工程師：虛擬機層級的隔離讓惡意腳本碰不到你的主機，按秒計費則讓閒置成本維持在零。
- 執行 CI/CD 測試套件的團隊：每個 pull request 開一個沙箱能隔離不穩定的測試。你得自己把生命週期寫成腳本。
任務
- 執行不受信任或 AI 生成的程式碼：跑程式、擷取 stdout、stderr 與退出碼，然後拆掉沙箱。
- 執行需要長時間存活的代理程式作業：沒有執行時間上限，所以 notebook 與背景程序可以跑上好幾天。
- 用預先安裝的函式庫做資料分析：pandas、numpy 與 matplotlib 開箱即用，讓你省去設定步驟。
情境
- 在對話中途撰寫並測試程式碼的程式設計助理：沙箱會執行片段並回傳真實輸出，而不是用猜的。
- 以短暫突發方式處理檔案的資料管線：只為用到的秒數付費，而不是整小時計費。
- 在投入基礎架構前先做代理程式工作流程的原型：從免費額度起步，停下來就縮減到零。
主要功能
約 100 毫秒的快速冷啟動
沙箱從預先建置的快照啟動，冷啟動落在毫秒等級，而不是傳統虛擬機要等的數秒或數分鐘。對每一回合都執行程式碼的代理程式來說，這個差距決定了迴圈是順暢還是卡住。
虛擬機層級隔離
HopX 執行於 Firecracker 微型虛擬機，提供硬體層級的安全性與核心隔離。這比容器或 serverless 函式更強，也正是你能把絕不會在自己機器上執行的程式碼交給沙箱的原因。
無限制執行時間與狀態保存
執行時間沒有上限。讓代理程式、notebook 或作業連續跑數小時、數天或數週，狀態會在對話之間保留。長時間的工作不會中途被砍掉。
完整的 Linux 存取權
每個沙箱都是真正的 Linux 環境，具備檔案、exec 與 PTY 存取，以及背景程序管理。上傳下載檔案、監看目錄、啟動伺服器，並即時監控 CPU、記憶體、網路與磁碟。
多語言 SDK
用 Python 與 JavaScript 的簡潔 API 串接。執行程式碼、透過 WebSocket 串流輸出、執行 shell 指令並管理程序，不必自己寫原始 HTTP 呼叫。想跳過 SDK？沙箱 API 就是同一套介面以 HTTP 呈現。
給 IDE 的 MCP 整合
HopX MCP 伺服器讓你的 IDE 或 AI 助理在隔離沙箱內執行 Python、JavaScript、Bash 與 Go。它支援 Cursor、Claude 與 VS Code，所以程式設計代理程式能測試自己寫的東西。
桌面自動化
除了終端機，HopX 也能控制桌面環境並自動化 GUI 互動。這開啟了純程式碼執行器碰不到的工作流程測試與腳本化 UI 任務。
按秒計費
沒有訂閱、沒有最低消費、沒有閒置費用。1 vCPU、1GB 的沙箱跑一小時約 0.05 美元，一整天開發約 1.50 美元。你只為程式碼執行的時間付費，其他都不算。
優缺點
優點
- 沙箱約 100 毫秒就能啟動，讓代理程式迴圈與互動工具感覺即時。
- 透過 Firecracker 微型虛擬機做的核心層級隔離，比容器式選項是更強的安全邊界。
- 沒有執行時間上限，長時間作業與背景程序能不受打斷地執行。
- 按秒計費且閒置零成本，讓小型或突發性的工作負載很便宜。
- 支援 MCP 伺服器，把程式碼執行直接帶進 Cursor、Claude 與 VS Code。
缺點
- 沒有拖放式介面。你會用到 SDK、API 或 MCP 用戶端，所以非開發者會覺得入門門檻很高。
- 這項服務是程式碼執行的基礎元件，不是完整的應用程式託管平台，想要託管資料庫或網站代管的團隊得另找工具。
- 定價依用量計費，對突發負載很好，但對於穩定的大量工作負載較難預估。
常見問題
它為 AI 程式碼執行而打造，主要給會生成或執行程式的代理程式、不受信任的使用者腳本，以及長時間執行的作業使用。每次執行都在自己的 Linux 微型虛擬機中進行，所以任何有風險的東西都會被隔離住。
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Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。