關於 Tilores
What Is Tilores
Tilores 是給開發者用的實體解析基礎架構。同一個人或同一家公司，在你 CRM、客服工具和資料倉儲裡可能有不同寫法，它會把這些紀錄串成一個整個系統都讀得到的實體。
公司在 2021 年成立，從德國消費者信用機構 Regis24 分拆出來。創始團隊原本在 Regis24 負責這套技術，得比對上億筆紀錄、涵蓋數千萬人。傳統資料庫撐不住這種量，圖資料庫太慢，批次系統又帶來他們無法接受的延遲。Tilores 就是他們另起爐灶做出來的引擎。
市面上有通用的身分解析平台，Tilores 走的路比較窄：在查詢當下把已解析的實體交給正在運作的應用，而不是靠夜間批次清洗資料。它是一層架在你系統裡的元件，不是要你把整個架構打掉重練。資料透過 GraphQL API 或現成連接器進來，紀錄一到就比對，解析完成的實體事件再送到你的資料倉儲、詐欺平台或 AI 應用。有兩個限制最好先知道。價格只做企業方案，沒有公開方案可以比。免費的評估版本 Tilores Studio，在本機的上限是十萬筆紀錄。
Getting Started
- 下載 Tilores Studio，這是 macOS、Windows、Linux 的免費桌面程式，載入範例資料或你自己的紀錄，不必註冊也不必序號。
- 設定比對設定檔。Studio 已內建人物比對和公司比對兩組設定，可以先看模糊規則怎麼跑，再動手寫自己的。
- 檢視解析後的實體與比對說明，看哪些規則把兩筆紀錄串在一起。
- 要上線時，把同一個 Studio 接到雲端部署。比對規則會沿用，不必搬家。
- 用 GraphQL API 或 Salesforce、HubSpot、Snowflake 等連接器把紀錄送進去，再從自己的應用查詢解析後的實體。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 打造身分功能的開發者：需要在登入、註冊流程或推薦引擎背後接一套已解析實體圖的工程師，不必從零寫比對邏輯。
- 詐欺與風控團隊：分析師看到同一個人用不同名字註冊三次，希望在款項放行前就把它們串起來。
- 合規與 KYC 團隊：必須為 AML、制裁名單篩檢和客戶盡職調查證明兩筆紀錄是否為同一實體的人員。
- 做客戶 360 的資料團隊：手上客戶資料四散，想要每個真實客戶一份側寫，而不是每種寫法就多一列。
- AI 與資料科學團隊：餵 LLM 和檢索流程的人，需要乾淨的實體脈絡，不是單一資料庫的碎片。
任務
- 去除客戶紀錄重複：Tilores 先對每個欄位做映射、正規化和補強，再用確定性規則與模糊比對串起紀錄，為每位客戶建立黃金紀錄。
- 即時比對紀錄：紀錄一到就比，AWS 上寫入低於 300 毫秒、查詢約 150 毫秒。
- 制裁篩檢與 KYC：名字與識別碼的模糊比對減少漏掉的受制裁實體，可調的門檻則壓下誤報。
- 讓 LLM 回答有依據：IdentityRAG 在模型回答前先取回整合後的客戶側寫，聊天機器人就不必憑片段拼湊。
- 建立稽核軌跡：每一筆比對連結都有理由、可追溯，能向主管機關說明兩筆紀錄為何合併。
情境
- 詐欺團隊發現重複註冊：同一個人以三種名字變體出現，Tilores 在帳號核准前把它們串成一個實體。
- 銀行準備 KYC 審查：四散的開戶紀錄解析成單一側寫，足以支撐制裁篩檢與稽核調閱。
- 客服開啟工單：不再是只看到某個系統裡的一筆訂單，而是看到客戶在 CRM、Shopify 和 ERP 的完整往來。
- AI 助理回答帳戶問題：IdentityRAG 先在四個來源系統裡解析出這個人，LLM 才動筆回覆。
主要功能
即時解析，不用批次
Tilores 在紀錄送達時就比對，不跑夜間批次。AWS 上寫入低於 300 毫秒，查詢約 150 毫秒；自架環境可壓到接近 1 毫秒。當落後的比對會帶來風險，例如開戶時必須認出受制裁實體，這個差距就是關鍵。你不必等到週二早上的快照。
可解釋的比對規則
兩筆紀錄之間的每個連結都有理由。你看得到是哪條規則觸發，例如電話與郵遞區號相同，也能依情境調整精確率與召回率。Tilores 把這點當成黑箱比對的對照，因為 KYC 和 AML 常常需要站得住腳的答案。稽核軌跡會把每個欄位一路追回它的來源紀錄。
給 LLM 用的 IdentityRAG
IdentityRAG 把 Tilores 接到 LangChain 與 Amazon Bedrock。LLM 回答之前，它先取回跨所有來源系統、去重後的客戶 360，模型就不會只憑一張表猜。透過 LangChain 整合可搭配任何 LLM，Tilores 稱它是 AI 代理的常駐實體記憶。
部署方式有彈性
同一個引擎有四種跑法。Managed Cloud 全託管在 Tilores 的 AWS 帳號，可從 AWS Marketplace 取得。也能部署到你自己 AWS 帳號、其他雲，或地端，包含氣隙環境。Tilores 需要鍵值儲存、佇列與檔案儲存，在 AWS 上就是 DynamoDB、SQS 和 S3。
GraphQL API 與連接器
全部走一組即時 GraphQL API，另外也支援 SQL 存取。你可以用任一筆紀錄取出實體、依命中分數排序做模糊搜尋，並跨來源彙總。現成連接器涵蓋 Salesforce、HubSpot 與 Snowflake，Webhook 則把解析後的實體事件送進你現有系統。
用來評估的 Tilores Studio
Studio 是 macOS、Windows、Linux 的免費桌面程式，在本機執行實體解析，上限十萬筆紀錄。資料不離開你的電腦，也不必註冊。內含人物比對、公司比對與範例資料，第一筆解析結果十分鐘內就能看到。同一個視窗之後直接接上正式環境。
優缺點
優點
- 即時比對省掉夜間批次的延遲，這在詐欺與 KYC 場景特別要緊。
- 比對說明與稽核軌跡讓結果不只好看，還能在主管機關面前說清楚。
- 引擎跑在資料原本所在的地方，包含自家雲、地端或氣隙環境。
- IdentityRAG 讓 LLM 的回答立基於整合後的客戶側寫，不是片段。
- 免費的 Studio 版本讓團隊先拿真實資料試比對，不必先跟業務談。
缺點
- 價格不公開，沒約 demo 就沒辦法比成本。
- Studio 的十萬筆上限做概念驗證夠用，放到正式量就太小。
- 產品鎖定有工程資源的團隊，設定得走 GraphQL API 與連接器。
- 沒有按人頭計費或自助方案，小團隊只能走企業銷售流程。
常見問題
Tilores 是實體解析軟體，把同一個人或同一家公司重複、互相矛盾的紀錄串成一個實體。詐欺、合規、客戶 360 與 AI 團隊接著查詢這個單一視圖。
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Tilores 替代方案
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