Together Link
Together AI · 程式設計
Together Link 是 Together AI 推出的免費開源工具，能把 Claude Code、Codex 等編碼代理接到開放模型，並提供自動路由與每次工作階段的費用明細。
關於 Together Link
About
什麼是 Together Link
Together Link 是一個命令列工具，裝在你原本的編碼代理和模型之間。安裝一次，用一行指令就能開啟 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Pi，模型流量改走 Together AI 代管的開放權重模型。登入狀態、設定、專案檔案和對話紀錄都留在原處，只有模型這一層被換掉。
它要解決的是帳單問題。編碼代理不管任務大小，一律送去同一個旗艦模型，改一行和改三個檔案都一樣。團隊規模一大，費用很快追上來。Together Link 讓你保留代理，改用 GLM 5.3、Kimi K3 這類模型，日常工作量用幾分之一的每 Token 價格就能處理。Together AI 宣稱，相比每次工作階段都跑 Opus 5.5，可省下超過五成。
限制屬於實務層面。Together Link 還在 Beta，支援 macOS 與 Linux，而且必須有 Together AI 的 API 金鑰，所以你是按 Token 付費，不是訂固定月費。路由只看工作階段的第一個任務，決定一次就不再換。好處是提示快取不會被打斷，代價是任務混雜的長工作階段會一直停在起始模型。Windows 使用者目前只能等。
開始使用
- 到 api.together.ai 註冊帳號，從控制台複製一組 API 金鑰。
- 在終端機貼上安裝指令：
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash。過程幾秒鐘，不需要其他相依套件。 - 執行
togetherlink configure，提示出現時貼上金鑰。 - 用
togetherlink claude、togetherlink codex、togetherlink chatgpt、togetherlink opencode或togetherlink pi開啟代理。模型選單留在 Auto。 - 結束工作階段時會印出 Token 與金額合計，再執行
togetherlink usage看最近七天的花費。桌面版設定用togetherlink claude-desktop off或togetherlink chatgpt off就能移除。
產品資訊
快速了解 Together Link 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 已經在用 Claude Code 或 Codex 的工程團隊：流程不變，模型帳單下降，也不必啟動遷移專案。
- 獨立開發者：用按用量計費的金鑰，先花幾美元就能開始，每次工作階段結束都有帳單可看。
- 平台或開發者體驗負責人：一行指令讓每台筆電裝上同一套模型陣容，再一行指令就能收回。
任務
- 日常編碼工作，例如小修正、寫測試、重構：這些正是路由會送去低價模型的任務。
- 查核編碼代理的真實花費：工作階段明細加上七天用量報告，給的是數字而不是估算。
- 不換工具就試用開放權重模型：在同一個編輯器、同一組快捷鍵裡比較 GLM 5.3 和 Kimi K3。
- 統一團隊的模型陣容：共用設定讓每個人不會各自挑不同的供應商。
情境
- 團隊的封閉模型帳單已經超出工作本身的價值：把例行工作階段改道，是最快的節流方式。
- 需要隨時換模型的概念驗證：把代理指向另一個模型只是選單換一個選項，不必重寫程式。
- 想用 Claude Desktop 聊天、用開放模型寫程式的開發者：獨立設定檔會把個人帳號和對話原封不動留著。
主要功能
一行指令安裝，不動你的設定
安裝程式只放進一個執行檔，不會改寫代理既有的設定。終端機代理拿到的是只在那個工作階段有效的設定，~/.claude、~/.codex 和專案檔案一個位元組都不變。真的出問題，關掉終端機就結束影響。
自動路由，每個工作階段選一次模型
模型設在 Auto 時，路由會先讀工作階段的第一個任務再決定。快速的工作交給 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 這類低價模型，難題交給 Kimi K3 或 GLM 5.3。若在 Claude Code 裡另外放了 Anthropic 金鑰，則在 Opus 5.5 與 GLM 5.3 之間選擇。每個工作階段只判斷一次，這是刻意設計：中途一直換模型會打斷提示快取，反而更貴。
每次工作階段都有費用明細與用量報告
每個經過代理的工作階段在結束時印出 Token 與金額合計。明細同時列出同一段工作階段跑在 Opus 5.5 上會是多少錢，比的是具體數字，不是行銷百分比。togetherlink usage 會列出最近七天的花費，足夠找出哪一種工作流程吃掉預算。
一次安裝支援六種工具
Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT Desktop、Codex 命令列工具、OpenCode 2 以上與 Pi 0.80.8 以上，全都用同一套安裝。每種各有啟動指令，也各自保留習慣：Claude Code 留著登入與訂閱，Codex 留著沙箱與核准設定，OpenCode 的其他供應商照樣並列。
桌面應用程式的設定可以還原
Claude Desktop 與 ChatGPT Desktop 拿到的是獨立設定檔，不是被改寫的設定。應用程式重新開啟後，模型選單裡多了 Together 的陣容，Chat、Cowork 與 Code 都適用，原本的帳號、專案和對話仍留在舊設定檔。關掉只要一行指令，舊設定檔和你離開時一模一樣。
開放模型陣容公開每 Token 價格
陣容橫跨很大的價格帶：DeepSeek V4.1 Flash 與 MiniMax M3 每百萬輸入 Token 0.30 美元、輸出 1.20 美元，GLM 5.3 是 1.40 與 4.40 美元，Kimi K3 是 3.00 與 15.00 美元。費用記在你原本的 Together AI API 金鑰上，走無伺服器按用量計費或預付點數，工具本身不用另外簽約。
優缺點
優點
- 工具免費且開源，唯一支出是你實際用掉的 Token。
- 登入、設定、記憶和歷史都留著，終端機工作階段也不會留下永久變更。
- 自動路由代為選模型，一個工作階段只決定一次，提示快取不會被打斷。
- 工作階段費用明細用金額呈現花費，不只是 Token 數量。
- 要回到原生模型只要一行指令，試用成本很低。
缺點
- 還在 Beta，且只支援 macOS 與 Linux，Windows 團隊目前用不到。
- 需要 Together AI 的 API 金鑰和付款方式，不是固定月費訂閱。
- 一個工作階段只選一次模型，任務混雜的長工作階段會停在起始模型，即使後面的工作更適合便宜模型。
- 五成到八成的節省是跟 Opus 5.5 相比，原本就用更低價方案的人，差距會小一些。
常見問題
工具本身免費且開源。你要付的是模型用量，依 Together AI 的每 Token 價格計算，記在自己的 API 金鑰上，所以輕鬆的一週可能幾美元，密集的一週就更多。
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