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topin.tech 是給招募團隊與大學使用的 AI 技能評測平台，把 AI 監考的線上測驗、AI 面試官與校園徵才流程收在同一個後台。
關於 topin.tech
About
什麼是 topin.tech
topin.tech 是一個網頁平台，替企業執行招聘前測驗，也替大學做就業準備訓練。招募人員用題庫組好一份測驗，寄出一條連結，就會收到附分數的報告，中間不必安排任何一通電話。
它鎖定的是初階人才招募，真正的麻煩在於量。兩千名畢業生要篩到一百個面試名額，人工處理得花上好幾週；而一次被中斷的測驗，就足以讓整場流程的公信力打折。topin.tech 用自動評分與 AI 監考同時處理這兩件事，讓系統盯著考場，而不是靠人盯著時鐘。
兩種使用者共用同一個帳號。企業拿到評測、AI 面試官與校園品牌頁；大學拿到技能測驗、AI 模擬面試與瀏覽器裡的程式環境。限制也該先講清楚：價格沒有公開，大學網絡集中在印度，需要紙筆考試或實體考場的單位在這裡找不到對應方案。
開始使用
- 從 config.topin.tech 的試用連結建立帳號，選擇工作區類型，企業或大學。
- 用現成模組組成評測，或自己出題，並設定測驗時間、分區與計分方式。
- 開啟監考選項，包括全程鏡頭、切換分頁偵測與複製貼上封鎖。
- 用電子郵件、CSV 或公開連結加入考生，並設定可作答的時間區間。
- 時間結束後打開後台，查看分數、監考警示與每一題的作答表現。
產品資訊
快速了解 topin.tech 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 招募初階職缺的人資：題庫同時涵蓋性向、程式與心理測驗，一場招募不必再找三家供應商。不過預算得先過業務那一關，因為官方沒有公開價目。
- 大學職涯中心：學生用一組帳號就能做技能測驗與 AI 模擬面試，正好對上校園徵才的時程。平台的大學網絡以印度為主。
- 討厭電話初篩的主管：AI 面試官負責第一輪對話並產出書面報告，主管只需要見通過篩選的人。
任務
- 篩選大批畢業生：一條連結就能同時容納 15,000 名以上考生，回傳的是評分結果，不是一疊答案卷。
- 執行程式評測：考生在瀏覽器 IDE 裡解題並跑測試案例，報告會分開呈現正確率、執行時間與每題花費分鐘數。
- 守住測驗公平性：AI 監考記錄鏡頭畫面、標記切換分頁並阻擋複製貼上，證據會跟著每位考生的報告走。
- 正式面試前先練習：大學可指派 AI 模擬面試，針對結構、切題程度與表達給分，再把回饋交給學生。
情境
- 距離校園徵才只剩三週：性向測驗先線上跑完，名單直接從報告產生，面試排在同一週。
- 招募突然解凍：範本評測幾分鐘就能上線，不必等測驗供應商開通帳號。
- 大學替應屆生做準備：程式練習與模擬面試整學期持續進行，而不是等到企業進校前一週才開始。
主要功能
AI 監考的線上評測
測驗在瀏覽器裡進行，監控全程開著：鏡頭持續偵測、切換視窗或分頁會被抓到、複製貼上受到限制。每個警示都會出現在報告中分數旁邊，審閱者看得到當下發生什麼，而不是只信一個及格分數。遠端考生同樣適用，而校園徵才多半就是這種情境。
涵蓋上百項技能的題庫
題庫有 20,000 題以上，官方形容為無法用 Google 找到答案，範圍包含技術、性向與心理測驗。招募人員幾分鐘就能用現成模組拼出一份考卷，也能自己出題並在多次招募中重複使用。題目變化在校園回訪時最要緊，同一批學生兩年後可能再考一次。
AI 面試官
自動面試官會進行即時對話、追問細節，並在考生作答時評估程式題。結束後產出含分數與書面回饋的報告，招募團隊可以橫向比較人選。它負責第一輪，不是最後一輪；文化契合與動機判斷仍該留給真人。
即時程式評測
考生在瀏覽器 IDE 裡寫程式並執行，測試案例看得見，不必安裝任何環境。報告把正確性與速度分開看，也顯示哪些題目中途放棄，這比單純的通過與否更有資訊量。大學用同一個環境練習，學生在真正上場前就熟悉介面。
雇主品牌頁
企業會有一個專屬頁面，觸及平台大學網絡裡的學生，官方數字是印度 4,500 所院校。職缺、公司文化與校園活動都放在考生實際作答的同一個地方。對初階招募來說，這種觸及範圍往往是企業選擇平台、而不是單一測驗工具的關鍵。
大學職涯整備方案
大學可取得依職務設計的技能測驗、AI 模擬面試，以及履歷撰寫、特定企業面試準備等素材。系所可以逐學期追蹤一個班級的弱項，而不是等到徵才季才發現落差。平台於是不只是最後一道篩子，也能當教學輔助。
優缺點
優點
- 評測、面試與監考放在同一個帳號裡，省掉測驗廠商與面試工具之間的交接。
- 上線速度快，官方說五分鐘內就能完成一份評測，標準職缺用範本模組確實做得到。
- 以這個價位帶來說規模很大，同一場測驗能同時容納 15,000 名以上考生。
- 大學網絡讓企業多一條校園徵才管道，單獨的測驗工具給不了這種觸及。
- 監考證據跟著每份報告，考生對結果有異議時很好用。
缺點
- 價格不公開，不談業務就無法編預算，小團隊也難把報價拿來跟便宜的自助工具比較。
- 覆蓋最完整的是印度，企業若在其他地區招募，效益會打折。
- AI 面試報告適合排序，細膩度不足，直接當成最終決定會錯過好人才。
- 不在合作網絡裡的大學，能從雇主品牌頁得到的好處少很多。
常見問題
它用來執行招聘前測驗與校園就業準備。企業以 AI 監考的評測與自動面試篩選人選，大學則拿來做技能測驗與 AI 模擬面試。
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