TraceRoot.AI
TraceRoot AI · 程式設計
TraceRoot 是給 AI 代理用的開源可觀測與自我改善層。它把正式環境的追蹤轉成偵測器、改善訊號與評估，讓你的程式代理能直接拿去用。
關於 TraceRoot.AI
About
TraceRoot 是什麼
TraceRoot 是給把 AI 代理推上正式環境的團隊用的平台。它記錄每一次模型呼叫、每一次工具使用和每一個代理決策，接著跑偵測器，在失敗、幻覺與偏移出現的當下就標記出來。道理很簡單：你的代理通過了測試，但正式環境還是會找出破洞。
代理的毛病大多要等客戶踩到才會浮現。一個錯誤答案看起來可能跟成功執行沒兩樣。工具迴圈默默吃掉時間與詞元。改一句提示詞修好一個案例，卻弄壞另外三個，人工抽查永遠抓不到。TraceRoot 就是要讓這些無聲的失敗變成你能測試、能上線的具體修正。
這個工具採 Apache 2.0 開源，ee 目錄以外的程式碼都適用，所以你可以用 Docker 自架，也可以直接用 TraceRoot Cloud。要注意的是，完整循環對已經在用程式代理的團隊效果最好，因為調查與產生修正都透過那個代理進行。預算吃緊的單人開發者，流量一上來也很快就會撞到免費方案的 5 萬筆事件上限。
開始使用
- 到 app.traceroot.ai 註冊，或用 Docker Compose 把平台架在自己機器上。
- 在儀表板建立專案，複製系統產生的 API 金鑰。
- 為應用程式加上追蹤。用
npm install -g traceroot-cli安裝 CLI，執行traceroot login，請你的程式代理設定追蹤。也可以手動接上 Python 或 TypeScript 的 SDK。 - 送出一筆追蹤，確認資料有進來，再打開 Traces 頁面查看這次執行。
- 加入偵測器與資料集，讓 TraceRoot 在你反覆調整時標記失敗、為變更打分。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 把代理推上正式環境的工程團隊：TraceRoot 讓他們看見真實執行，並有一條把修正送回去給程式代理的循環，前提是他們原本就在用這類代理。
- 在除錯不穩定代理的開發者：可以直接查看 span 樹、延遲與每次呼叫的成本，不用猜為什麼某次執行出錯。
- 沒有自家可觀測性堆疊的小型新創：免費方案涵蓋 2 個席次與每月 5 萬筆事件，付費前用來驗證流程已經足夠。
任務
- 查出代理為什麼給出錯誤答案、卻還是通過自動測試：偵測器會即時評估正式環境的追蹤，並把評審輸出聚合成改善訊號。
- 在改動提示詞或模型後抓出退步：離線評估把新版本跟基準資料集比對，讓你看到哪裡壞掉。
- 用程式代理把改善循環接起來：CLI 把追蹤、訊號與工作區脈絡交給代理，它就能把建議細到提交、檔案與行號。
情境
- 客服代理卡在工具迴圈裡空燒詞元：追蹤讓迴圈現形，偵測器直接標記，不必人工翻日誌。
- RAG 流程默默抓到過期文件：偵測器的樣態會揭露偏移，並指向出錯的檢索步驟。
- 團隊每晚跑提示詞實驗：評估把每次執行對固定資料集打分，團隊上線前就不再只憑感覺。
主要功能
以 OpenTelemetry 為底的追蹤
TraceRoot 捕捉每一次模型呼叫、每一次工具使用與每一個代理步驟，連同輸入、輸出、延遲與成本。它內建 Python 與 JavaScript/TypeScript 的 SDK，也支援完整的 OpenTelemetry 路徑，資料會以你原本就在用的格式進來。
即時抓錯的偵測器
偵測器會線上評估正式環境的追蹤，並標記沒達到標準的執行。你只要定義一次什麼叫做好的行為，TraceRoot 就會在每筆新追蹤進來時核對這個標準。
把評審輸出聚合成改善訊號
相關的評審輸出會被聚合成改善訊號，你看到的是反覆出現的樣態，而不是散落各處的成千上萬個失敗。接著會有背景程式代理在隔離環境中，連同你接上的 GitHub 程式碼一起調查這些訊號。
離線評估與退步把關
你可以對自己的資料集跑評估，比較不同版本，衡量哪裡變好、哪裡壞掉。這一環會抓到快速抽查漏掉的退步，也讓整條循環保持誠實。
為代理而生的 CLI
TraceRoot CLI 讓你的程式代理能讀寫追蹤、訊號、資料集、評估、儀表板與警示。用 npm install -g traceroot-cli 安裝，執行 traceroot login，代理就能自己取得正式環境脈絡、送出變更，不必你逐筆轉交資料。
廣泛的框架與供應商支援
TraceRoot 能接上 LangGraph、CrewAI、Vercel AI SDK、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK 等常見框架，也支援 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral、OpenRouter 等供應商。超過 40 種整合幾乎涵蓋各種技術堆疊，不用自己寫串接程式。
優缺點
優點
- 採 Apache 2.0 開源，你可以用 Docker 自架，也可以先上雲端、不做長期承諾。
- 免費方案不用信用卡，含 2 個席次、每月 5 萬筆事件與 Slack 偵測器警示。
- 偵測器、訊號與評估構成真正的循環，不只是把問題顯示出來就停住的儀表板。
- CLI 讓程式代理能讀正式環境脈絡、寫下修正，省掉手動複製貼上的步驟。
- 每個方案都支援自帶金鑰（BYOK），成本與資料都能留在你自己的帳號裡。
缺點
- 完整的自我改善循環預設你已經在用程式代理，沒有這類代理的團隊，能從產生修正這塊拿到的價值較少。
- 免費方案上限是每月 5 萬筆事件，資料只保留 15 天，對忙碌的正式代理來說很快就不夠用。
- 付費方案從每月 $30 跳到 $200，而 Pro 主要增加保留期與速率限制，不是新功能。
常見問題
TraceRoot 會記錄並評估正式環境中的 AI 代理執行。它追蹤每一次模型與工具呼叫，用即時評估找出失敗，把反覆出現的問題聚合成訊號，再用離線評估驗證修正。
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