Tractionwave

Tractionwave

TractionWave · 圖片 · 行銷

TractionWave 是針對靜態廣告的 AI 注意力熱圖工具。上傳 PNG 或 JPG,就能取得預測注意力、排序後的熱點與修正建議,不必等預算花完才知道問題在哪。

Tractionwave 的介面預覽

關於 Tractionwave

About

TractionWave 是什麼

TractionWave 預測目光停在平面廣告的哪個位置。你把完成的素材傳上去,模型回傳一張彩色注意力疊圖,排序清單則指出觀眾在哪裡失去興趣。工具可以在瀏覽器裡跑,也能在 Canva、Figma 裡用,或透過 MCP 連線交給 AI 代理執行。

它處理的是老問題。媒體預算買的是曝光,而曝光不代表有人看過行動按鈕。真正的眼動研究會找受測者、排兩週時程來回答這件事。這裡的作法是從圖片本身預測廣告注意力,TractionWave 的說法是:以互動資料訓練的擴散模型,已經準到足以在幾分鐘內做出判斷。

實際範圍比宣傳窄。目前只收靜態素材。沒有廣告活動資料、沒有 A/B 測試結果、沒有受眾切分,所以你看見的是注意力,不是轉換。注意力預測只說明目光往哪走,不說明看完之後做什麼;AI 廣告分析要值得那個錢,前提是答案真的改變了一個決定。

開始使用

  1. 打開 tractionwave.com,把 PNG 或 JPG 拖進面板,或直接從剪貼簿貼上。第一次評估不用註冊,成品會帶浮水印。
  2. 用 Google 或電子郵件驗證碼建立免費帳號。第二次評估免費且沒有浮水印,歷史紀錄也會保留。
  3. 先看熱圖,再看熱點清單。每個排序項目都釘在素材上一個編號區域。
  4. 免費次數用完就買點數包,或連接 Canva、Figma、MCP 用戶端,直接在原本工作的環境裡評估。
  5. 下載熱圖 PNG,或輸出帶品牌樣式的 PDF 報告,交給客戶或媒體採購。

產品資訊

快速了解 Tractionwave 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$18 - $185 one-time credit packs
平台Web, Canva, Figma, MCP clients
開發者TractionWave
類別圖片 · 行銷
發布日期N/A
最近更新Nov 2026
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 成效行銷人員:媒體採購前先拿靜態廣告跟另一個版本對打,第一次評估不花錢。多數展示型與社群素材都落在支援的 PNG、JPG 格式內。
  • 接案設計師:PDF 報告可以放上你的名字、標誌與品牌色,直接進客戶簡報,不必重做一份。
  • 小型代理商:Scale 方案把單點成本壓到 $0.50,一個月要審幾十張橫幅時,廣告素材測試的費用才不會失控。

任務

  • 檢查行動按鈕在擁擠版面裡還看不看得見:熱圖顯示注意力集中處,修正清單則說明該移動、放大或獨立出按鈕。
  • 比較兩個方向:兩張素材都跑一次,熱圖並排看,留下注意力落在優惠訊息上的那一版。
  • 上刊前先判斷縮圖或社群貼文:影像評估涵蓋貼文、橫幅與簡報頁,不必打開設計原始檔。

情境

  • 最終橫幅週五才到,活動週一就要上:跑一次就能在檔案送出前抓到沒人看的標誌。
  • 客戶問上一檔廣告為什麼表現差:報告直接點出三個區域並附排序修正,不用憑感覺解釋。
  • 設計師正在 Figma 裡改稿、不想匯出:Figma 外掛在選取的畫板上執行,熱圖直接疊回畫布。

主要功能

預測注意力熱圖

把 PNG 或 JPG 拖進來,TractionWave 會在素材上畫出熱圖,偏暖的區域代表模型預期目光最先停留的位置。官方把底層模型描述為以互動資料訓練的擴散網路,輸出讀起來像眼動軌跡:眼睛停下的地方亮,跳過的地方暗。上傳檔案 24 小時後刪除,你的設計也不會被拿去訓練任何模型。

排序熱點與修正建議

只有熱圖,還是得靠猜。每次評估另外回傳編號區域與一份依預估影響排序的修改清單。這個順序才是審稿時有用的地方:它告訴你先動標題、產品照還是按鈕,而不是一次丟十條意見給設計師。

品牌樣式 PDF 報告

報告把原始廣告、熱圖、白話摘要、注意力路徑與排序建議收在同一份 PDF。填上名字、標誌與品牌色,就能當成自己的作品交給客戶。每份報告 2 點,下載次數不限。

Canva 應用程式

Canva 應用程式從編輯器側邊的 Apps 面板開啟。登入一次,之後就用 TractionWave 帳號裡的點數;每一頁扣 1 點,執行失敗會退點。分析就在你正在編輯的頁面上完成,設計與結論之間沒有匯出這一步。

Figma 外掛

在 Figma 裡,外掛處理你選取的畫板;沒選的話,就處理整頁所有畫板。每個畫板 1 點。熱圖以圖層形式回來,可以隨時開關,版本比較因此簡單許多:複製畫板、改版面、再跑一次、切換圖層。

給 AI 代理的 MCP 伺服器

MCP 伺服器只開放一個工具 predict_attention。用 OAuth 接到 Claude、Claude Code、Cursor 或 VS Code,請代理評估一張截圖,排序熱點就會回到對話裡。授權集中在同一個頁面管理,任何已連接的代理都能一鍵撤銷,不必四處複製 API 金鑰。

優缺點

優點

  • 第一次評估不用註冊,成品帶浮水印;註冊後第二次免費且乾淨,可以先用自己的素材判斷品質再付錢。
  • 點數不會過期,沒有訂閱制,單點價格從 Starter 的 $2 降到 Scale 的 $0.50。
  • 評估在 Canva 與 Figma 裡執行,廣告素材測試留在設計原本所在的工具,不必來回匯出。
  • 每份報告都點名要改的區域並排出順序,跟客戶開會時比丟一張熱圖截圖好說明。

缺點

  • 只支援靜態素材。影片注意力已經預告但還沒上線,影片團隊得自己抽格,一張一張處理。
  • TractionWave 沒有公布對照實測眼動資料的準確率,熱圖適合用來比較方向,排名不等於量測結果。
  • 每張圖要 2 到 3 分鐘,而且分頁必須開著;一次要審二十張橫幅時,等待時間很明顯。
  • PDF 報告與 Canva 執行共用同一份點數,報告量大、設計又多頁時,點數包消耗得比帳面數字快。

常見問題

它預測人們在靜態廣告上看哪裡,並告訴你要改什麼。上傳 PNG 或 JPG,會得到熱圖與排序後的修正清單,需要時再輸出 PDF 報告給客戶。