Upsolve AI
Upsolve AI · 程式設計 · 行銷
Upsolve AI 是給資料團隊用的代理工作室。把商業邏輯寫一次，就能部署分析代理，在 Slack、Claude 或自家應用程式裡回答問題。
關於 Upsolve AI
About
Upsolve AI 是什麼
Upsolve AI 是一個 AI 分析平台，用來打造懂公司定義的分析師。你接上資料倉儲、挑出重要的資料表、寫下每個指標的意思與該套用的規則，代理就會帶著這些脈絡回答商業問題，而不是從欄位名稱猜答案。
產品分成兩邊。資料團隊在 Agent Studio 工作，每個工作區把一份資料模型和一個代理一起版本化。公司其他人拿到的是對話介面與可分享的儀表板，一行 SQL 都不用寫。分界正是重點：懂資料的人握住定義，需要數字的人不必再排隊等工單。
三個限制決定它適合誰。前提是有一個真正的倉儲，資料表至少整理過，因為你寫下的脈絡只跟它指向的資料一樣可靠。價格鎖定團隊，最便宜的付費方案每月 500 美元。準確度則需要維護：指標定義一改，就得有人更新工作區，Upsolve 會找出缺口，補上的還是人。
開始使用
- 到 ai-hub.upsolve.ai 建立帳號。免費方案給 2000 點一次性額度，註冊時不用綁信用卡。
- 接上資料來源。內建 Snowflake、BigQuery、Redshift、Postgres、Databricks、MySQL 等 30 多種 SQL 連接器，手上已有 dbt 專案也可以直接匯入。
- 建立資料模型。挑出代理能看到的資料表與欄位，補上商業意義，讓它把
arr_usd讀成年度經常性收入，而不是一串普通小數。 - 寫下規則。加入 KPI 定義、護欄，以及黃金資產，也就是代理在常見問法下重複使用的範例查詢與圖表。
- 測試後上線。拿真實問題問它、檢查追蹤紀錄、修掉答錯的地方，再發布到 Slack、Teams、Claude、ChatGPT，或透過 SDK 嵌進自家產品。
產品資訊
快速了解 Upsolve AI 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資料分析師與分析工程師：終於有個地方能把開會講了好幾年的定義寫下來。工夫集中在前期，之後重複問題不再掉進自己的待辦清單。
- 業務、財務與營運主管：想問管道覆蓋率或資金消耗，不必等兩到四週才有人做儀表板。答案會附上套用的規則，推理過程可以直接檢查。
- 把分析賣給自家客戶的產品團隊：Team 方案包含內嵌、多租戶與列級權限，這正是內部工具與可出貨功能之間的差別。
任務
- 回答重複問題：臨時需求裡有很大一部分只是少數指標的變化問法，設定好的工作區不必人工介入就能處理。
- 開會前確認數字：對話式分析會把數值連同 SQL 模式與 KPI 定義一起回傳，進會議室才有底氣。
- 把答案變成儀表板：BI Canvases 能把代理的回答組成圖表並分享，Team 方案還能排程寄送。
- 讓 AI 助理讀得到受治理的資料：MCP 應用把同一個代理接到 Claude、ChatGPT 或 Cursor，助理查到的是真指標，不是編出來的。
情境
- 每週業務會議上三個人問同一個流失率：代理用同一份定義回答三次，關於儀表板為何互相矛盾的爭論就結束了。
- 新分析師報到：黃金問題與寫好的商業規則，縮短他四處打聽哪張表才是正式來源的那段時間。
- 在 SaaS 產品裡推出分析面板：列級權限讓每個客戶只待在自己的資料裡，介面對所有人仍然一致。
主要功能
用資料模型建立脈絡層
資料模型頁面決定代理看得到什麼：哪幾張表、哪些欄位，以及說明意義的註記。起步不必先有現成的語意層，但匯入 dbt 專案能保留你已經信任的定義。通用聊天機器人跳過的正是這一層，答案能引用 KPI 而不是靠一次湊巧的關聯，原因也在這裡。
黃金資產與黃金問題
黃金資產是核准過的查詢與圖表，對應常見的問法。黃金問題再往前一步：你把正確答案存成參考，代理沒把握時會示警。等於把原本存在某人腦中的知識變成可驗證的東西，寫原始 SQL 的人離職時特別有用。
可觀測性與即時評估
每一段對話都留下追蹤紀錄，從使用者提問、工具呼叫、生成的 SQL 到最後的回答。評估代理會依你的標準打分，脈絡監控則指出造成錯誤答案的缺口。現行引擎 Harness 2.0 宣稱比前一版快一倍，處理長篇分析問題時感受得到差別。
多介面部署
同一個代理可以跑在 Slack、Microsoft Teams、Claude、ChatGPT 與 Cursor，也能透過 SDK 嵌進自家產品。脈絡與護欄一起跟著走，Slack 裡的業務和 Cursor 裡的工程師看到同一份營收定義。每個介面各有自己的提示詞習慣，要維持這種一致性比想像中難。
BI Canvases 與品牌化應用
對話中產生的圖表可以釘到可分享的畫布，任何畫布再花幾個點擊就變成掛上品牌的 HTML 應用。已經付費使用 BI 工具的團隊，不會因此換掉原有系統。只需要一個數字加一條趨勢線的團隊，則少掉從提問到截圖之間的一步。
列級權限與多租戶
Team 方案把權限壓在代理之下，使用者在對話裡再怎麼問也拿不到別的客戶的資料列。多租戶支援與可內嵌前端，讓同一個工作區變成對外的內嵌分析功能。Enterprise 再加上地端或 VPC 部署、SAML 單一登入、HIPAA 支援，以及自帶模型路由。
優缺點
優點
- 脈絡模型就是產品本身，不是附加功能：KPI 定義、商業規則與範例答案都放在同一個版本化工作區。
- 每個答案都能完整追溯，包含實際執行的 SQL 與套用的定義。
- 對年輕平台來說部署範圍很廣：Slack、Teams、Claude、ChatGPT、Cursor、MCP 與內嵌 SDK。
- 免費方案是真的可用，2000 點額度約可問 200 個分析問題，註冊不必綁卡。
缺點
- 入門方案每月 500 美元，個人使用者與只想在資料庫上放個聊天機器人的小團隊難以負擔。
- 設定是實打實的工作。得先寫好指標與規則，答案才會可靠，這要花幾天而不是幾分鐘。
- 免費方案是一次性點數，不是永久免費，評估期有明確終點。
- 沒有原生手機應用程式，高層若期待在 Slack 以外用手機拿答案，這點會造成不便。
常見問題
它打造 AI 分析代理，用你的資料模型、KPI 定義與規則回答商業問題。你在 Agent Studio 設定脈絡，再透過對話、儀表板、Slack 或內嵌介面把代理開放給使用者。
相關內容
探索與 Upsolve AI 相關的工具、技能與文章。
Upsolve AI 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端，把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡，讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。