UserCall

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Usercall · 語音與語言 · 商業

Usercall 用 AI 主持真人語音訪談,再把錄音整理成可追溯的質性研究發現,供研究與產品團隊使用。

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關於 UserCall

About

Usercall 是什麼

Usercall 是一套 AI 研究平台,會與真實受訪者進行即時語音訪談,接著分析他們說了什麼。主持代理會依照你的訪談大綱進行,當場判斷何時該追問,並從你分享的連結帶入每位受訪者的背景。訪談進行時你可以同步觀看,也能中途插進一個問題。

重點在於觸及範圍與證據。當團隊需要客戶對話的深度,但傳統訪談配合不上時程、市場數量或人數規模時,就會用上它。每項發現都能回推到背後受訪者,平台也會標示證據薄弱或互相矛盾之處,而不是一律抹平。

限制很實在。Usercall 不是問卷工具,也無法取代研究負責人,目標設定、題目設計與結果詮釋仍要靠人。它也不會生成合成使用者或模擬答案。額度決定你能跑多少,所以訪談又長、檔案又大的一個月,很容易撞到方案上限。

Getting Started

  1. 在 usercall.co 註冊,用免費的第一場訪談或分析開始,不必預約 Demo,也不用接業務電話。
  2. 寫下研究目標與訪談大綱,設定追問與後續問題的規則。
  3. 分享訪談連結、在關鍵時刻觸發一次訪談,或從樣本庫招募受訪者。
  4. 想同步觀看就開著即時畫面,之後再讀已分析的主題與支撐它們的原話。

產品資訊

快速了解 UserCall 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$89 - $399/mo
平台Web
開發者Usercall
類別語音與語言 · 商業
發布日期Jul 2024
最近更新Oct 2025
網站訪問量22.4K
網站全球排名1.2M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 產品與研究團隊:Usercall 適合本來就在做客戶訪談、想在同等人力下擴大規模、涵蓋更多族群的人。
  • CX 與洞察主管:觸發器功能適合想在指標一有變動就抓住原因、而不是等幾週後才回頭問的團隊。
  • 沒有研究團隊的小型新創:自助式開通加上每條連結各自帶背景,創辦人不必請主持人也能做真實訪談。

任務

  • 規模化的質性訪談:AI 主持用同一份大綱跨市場跑大量場次,量能拉起來,結構也不會散掉。
  • 概念測試:受訪者對著圖片、模型稿與即時原型反應,螢幕錄影同時記下他們看到的畫面。
  • 把逐字稿變成主題:逐行分析能從大批檔案裡撈出模式與關鍵時刻,比人工快上許多。

情境

  • 退訂或流失後立刻問原因:觸發的短訪談在情緒與意圖還新鮮時啟動,不必等人幾個月後憑記憶回想。
  • 同一份研究跨多個市場:25 種以上語言共用一份大綱與一本編碼簿,省下翻譯,產出也維持一致。
  • 真人訪談前的篩選:先從 AI 主持的對話池裡,找出少數真的值得研究員花上一小時的人。

主要功能

AI 主持的語音訪談

與真人進行即時雙向語音對話,可選語音、文字或兩者並用。主持人照著你的大綱走,當下判斷該追問還是往下走,整段對話讀起來像真實訪談,而不是固定的題目清單。

自適應追問

後續問題依受訪者剛說的話與你的設定生成。你可以決定 AI 何時追問、追問幾次,以及題目是逐字念出,還是由自訂提示引導。

研究觸發器

觸發器會在關鍵時刻後啟動一場短訪談,例如註冊、結帳放棄、購買完成或取消訂閱。一場約兩到五分鐘,趁背景還在的時候把原因問出來。

可追溯的質性分析

每項發現都能展開到背後的受訪者。引文保留原本的問題,矛盾之處攤在檯面上,證據不足時系統會直說,不會硬給出確定感。

多語言訪談

一份大綱涵蓋 25 種以上語言與聲音,同一份研究可跨市場進行,並共用一本編碼簿。客製方案還能指定特定聲音、語言與口音。

樣本庫與招募選項

你可以攔截真實行為或族群,訪談真正做過那件事的人;也能邀請自家受眾、從 400 萬人以上的樣本庫招募,或直接匯入手上的逐字稿與工單。

MCP 伺服器與 Agent API

MCP 伺服器用一條網址、免 API 金鑰就能把 Usercall 接到 Claude、ChatGPT 或 Cursor,讓助理建立研究、設定觸發器,並取回已分析的主題。新的觸發器預設暫停,要你手動開啟才會運作。

優缺點

優點

  • 用同一份大綱與編碼簿跑 25 種以上語言的訪談,翻譯工作減少,產出也維持一致。
  • 發現持續綁定到受訪者,任何說法都能展開、質疑,並回到支撐它的原話核對。
  • 在關鍵事件發生的當下啟動訪談,情緒與背景還新鮮時就能聽到原因。
  • 每月 89 美元起就能自助開通,第一場訪談免費,不用 Demo,也不必接業務電話。
  • 透過 MCP 伺服器以單一網址、免 API 金鑰連上 Claude、ChatGPT 與 Cursor。

缺點

  • 額度決定你能跑多少,訪談長、檔案大的一個月會撞到方案上限,逼你往上一階方案移動。
  • 它不能取代問卷,也不是全自動研究員。目標、大綱與主題詮釋仍得有人負責。
  • 樣本庫與其他偏企業級的需求要走聯絡表單,沒有自助按鈕,規模較大的導入會慢一些。

常見問題

Usercall 用 AI 主持真人語音訪談並分析結果。團隊拿它來了解客戶為什麼做出某些行為、測試概念,並把大量訪談整理成可追溯的質性發現,而不是零散的原話。

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