VectorShift
VectorShift · 程式設計
VectorShift 是免寫程式的平台,用來建置 AI 工作流程、代理與可搜尋的知識庫。你在畫布上連接節點,把成果發布成聊天機器人或入口網站,也能用 Python 寫出同一套流程。

關於 VectorShift
About
VectorShift 是什麼
VectorShift 是 AI 工作流程建置工具,給寧願拖曳區塊也不想寫程式的人用。一切從視覺化畫布開始。你把稱為節點的區塊拖到畫布上,再用連線串起來,資料就順著連線往下游走。輸入節點接住使用者的訊息,知識庫節點翻找你上傳的文件,模型節點寫出答案,輸出節點把結果送回。這串組合就是工作流程,多數團隊第一個知識庫聊天機器人,就是這樣在不寫程式的情況下完成的。
平台能做的遠不只這一套。代理建立在工作流程之上,自己判斷該呼叫哪個工具,從網路搜尋、執行 Python,到你自製的自動化流程都算在內。知識庫吃進 PDF、試算表、音訊、影片,也能連上 Google Drive 這類會持續更新的來源,回答時附上引用頁面。成品透過介面、入口網站或嵌入碼交到使用者手上。
公司現在的銷售重心放在私募市場投資機構,為資料室審閱、投資組合追蹤與投資委員會備忘錄提供專屬介面。多數人註冊時拿到的仍是同一套通用建置工具。有兩道界線要早點看清。免費方案只有一條流程與極少的 AI 額度,適合測試,撐不起實際流量。模型呼叫另外計費,不佔流程次數,因此帳單比價目表上看起來的更難預估。
開始使用
- 到 vectorshift.ai 用電子郵件或 Google 帳號註冊。Starter 方案不需要綁信用卡。
- 在畫布上開一條工作流程,或從市集匯入範本。加上輸入節點與知識庫節點,然後上傳文件或連接外部來源。
- 拖入模型節點並寫好提示詞。想引用上游節點的輸出,輸入雙大括號就會跳出變數選擇器。
- 接上輸出節點並執行測試。答案不對時,逐一檢查每個節點的中間值。
- 匯出成聊天介面或入口網站,或申請 API 金鑰,從程式碼呼叫同一條流程。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 文件量大的營運團隊:知識庫加上聊天介面,能把一整資料夾的政策或合約變成可查詢的助理。剛開始需要有人負責匯入資料,並抽查引用是否正確。
- 想要視覺化輔助的開發者:Python SDK 與 REST API 指向跟畫布相同的後端,在瀏覽器裡做出的原型可以接著用程式碼修改,反過來也成立。
- 私募市場投資人:平台內建資料室分析、投資組合追蹤與備忘錄草擬的介面。這份價值多半建立在公司已經把各筆交易的文件整理妥當的前提上。
- 獨自開發小型 AI 工具的創作者:市集範本把建置時間壓縮到一個下午。Starter 只能有一條流程,意味著同時只能上線一個作品。
任務
- 用企業內部文件架設 RAG 流程:把檔案匯入,調整分段大小與嵌入模型,再發布帶來源連結的聊天介面。
- 自動化多階段的行政流程:把模型節點、程式節點與整合節點串成一條線,讓申請自動分類、補齊資料並歸檔。
- 在期限壓力下審閱資料室:把簡報跟底層文件交互比對,在投資委員會看到之前標出對不上的地方。
- 定期產出報告:錄下會議或抓取指標,剩下的交給流程套進你原本的範本。
情境
- 團隊有反覆出現的文件作業,卻抽不出工程師:畫布一天內就能讓助理上線,之後同一條流程也能交給開發者接手。
- 分析師要的是有憑據的答案,不是猜測:知識庫的每則回答都標明文件與頁面,事後人工核對的時間大幅減少。
- 產品團隊想在正式開發前驗證 AI 功能:先用 API 呼叫流程,再決定要繼續託管在這裡,還是拉回自家重做。
主要功能
節點式工作流程畫布
畫布是整個產品的主場。每個節點只做一件事,抓取網址內容、呼叫模型、執行 Python 或讀取表格都算,你用連線把它們由左至右接起來。上游節點的輸出透過變數選擇器放進下游欄位,一句提示詞就能同時帶著抓下來的頁面與使用者的提問。測試以節點為單位,把整條流程跑一遍,再看看每個區塊產出什麼,出錯的那一步會直接浮現,不必翻找一大串錯誤紀錄。
自己挑工具的代理
代理是帶著指令、工具與型別化輸入的模型。它不照固定順序走,而是判斷當下該呼叫什麼,選項包括 Google、Exa 或 Perplexity 的網路搜尋、執行程式、讀取檔案,以及 Slack、Airtable、Salesforce 等服務的連接器。它也能呼叫子代理,或把整條工作流程當成工具觸發,等於把多步驟自動化塞進一次對話。實際用起來就是 AI 代理建置工具,工具可由自己挑選,能做到這一步的平台並不多。
附上引用的知識庫
上傳文件會啟動一條處理鏈:匯入、切段、擷取文字、產生嵌入向量、檢索。切段方式與區塊大小由你決定,程式碼檔案則依函式與類別自動切分。整合功能讓索引保持更新,Google Drive 裡新增的檔案或 Slack 上的訊息不必手動重建索引就能被搜到。回答會連回確切來源,在法遵與盡職調查這類工作上,這一點比一段語氣篤定的改寫更管用。
介面與入口網站的發布方式
工作流程透過四種介面接觸使用者:聊天機器人、知識庫搜尋頁、收集文件的表單,以及語音機器人。入口網站再往前一步,把挑選過的代理、介面與知識庫收在同一個網址下,配上你的品牌與存取規則。你可以交給客戶一個乾淨的成品而不必暴露建置環境,也能讓各團隊一登入就進到自己的工作區。
Python SDK 與 REST API
畫布上的每個物件都有對應的程式寫法。Python SDK 用串接方式組流程,加入節點、儲存、執行,在腳本或排程工作中都能跑。型別檢查外掛會在發布前抓出接錯的節點。REST API 把同一組物件開放給其他語言,無論從哪一頭觸發,流程都還能在視覺化編輯器裡修改。
市集範本
市集收了一批已發布的工作流程與聊天機器人,點一下就能匯入工作區。一個提示詞調校好、知識庫也接好的法遵助理,自己從零組要好幾個小時,從範本開始幾分鐘就有雛形,之後再換成自家內容。組織版還多一個私人分頁,放自己團隊建置並核可過的範本。
優缺點
優點
- 畫布與程式碼共用同一套後端,原型轉進 SDK 不必重做。
- 知識庫回答附上來源,處理大量文件的工作能省下可觀的人工核對時間。
- 代理可以把工作流程當工具呼叫,多步驟自動化也能在單一對話裡完成。
- Starter 方案免費且不綁信用卡,付費前就能驗證一條真實流程。
- 範本把第一個可用聊天機器人的建置時間從幾天縮短到一個下午。
缺點
- 模型呼叫從另外一筆 AI 額度扣款,與方案費用分開計算。聊天用量一大,可能帳單已經暴增,流程次數卻幾乎沒動。
- 免費方案只有一條流程與約 1 美元的 AI 額度,稍微測試一下就見底。
- 價目頁先列年繳價格。月繳貴上不少,差距大到足以改變短期專案的盤算。
- 官網主推私募市場情報,通用自動化的教學在文件裡比在首頁容易找到。
常見問題
VectorShift 是免程式碼 AI 平台,用來建置並發布 AI 系統。你在畫布上連接節點組成工作流程,這條流程能回答關於文件的問題、執行多步驟自動化,或扮演自行選擇工具的代理。成品以聊天機器人、搜尋頁、表單或嵌入的入口網站形式上線。
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