
vibecodeprompts
Simpl Labs · 程式設計 · 提示詞
vibecodeprompts 是一款為 vibe coding 打造的 AI 提示詞產生器。你用日常語言描述一個 App 構想,它會回傳結構化、可直接用於正式開發的提示詞,並依照 Lovable、Replit、Claude Code、V0 或 Bolt 等特定 AI 程式工具調整。它也處理 Supabase、驗證與付款等後端選擇,所以你交給工具的提示詞能正確設定這些部分。訴求很簡單:更少重試、更少浪費點數、更快的開發。如果你手寫 vibe coding 提示詞,還一直在猜工具需要什麼,這就是為你準備的。聽起來很熟悉嗎?那大概值得看一下。

關於 vibecodeprompts
vibecodeprompts 是什麼
vibecodeprompts 首先是一款提示詞工程工具,其次才是提示詞商店。它產生、檢查並整理提示詞,讓你花更少時間重寫。它位於你的構想與 AI 程式工具之間。輸入一句模糊的話,輸出一個涵蓋結構、技術堆疊、資料庫設定與部署目標的提示詞。它解決的問題很真實。Vibe coder 把點數燒在第一次就失敗的提示詞上,因為工具只能自行猜測缺少的細節。當你按次付費,而一個開發要試十次而不是一次,這些失誤在一個月的工作裡很快就累積起來。
這款產品主打針對特定工具產生提示詞。給 Lovable 的提示詞不會長得像給 Bolt 或 Claude Code 的,因為每個工具期待自己的格式與細節深度。vibecodeprompts 會自動換成正確的結構。不必手動重新排版。選好工具就能開始。
它寫的是提示詞,不是程式碼,也救不了一個爛構想。如果你的 App 概念很單薄,再乾淨的提示詞也救不回來。你還需要一個帳號,以及一個有效的 AI 程式工具訂閱,因為 vibecodeprompts 本身不建置也不代管任何東西。如果你以為這個工具會幫你把 App 架起來,最後這點很重要。
開始使用
- 在 vibecodeprompts.cloud 建立免費帳號,每月前 10 個提示詞不需要信用卡。
- 在提示詞欄位輸入你的 App 構想,接著設定限制,例如部署目標(Vercel、Netlify、Cloudflare、AWS、Railway)與時間範圍,像是 MVP 或完整開發。
- 選擇你要鎖定的 AI 程式工具,需要的話再加上 Supabase、驗證或付款等後端選項。
- 產生提示詞、檢查輸出,然後複製到你選定的工具裡。
- 把有用的提示詞存進資料庫,之後就能重複使用有效的部分。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 不寫程式的人與獨立開發者:你不必學語法,就能把構想變成結構化的開發提示詞。每月 10 個免費提示詞用完後,Pro 方案是實用的選擇。
- 使用 AI 工具的資深開發者:你不必手動重寫提示詞,就能得到針對特定工具的結構,當你依專案在 Lovable、Replit 與 Claude Code 之間切換時特別好用。
任務
- 為新 App 寫第一個提示詞:描述構想、設定技術堆疊,就能拿到一個從一開始就涵蓋驗證、資料庫與部署的提示詞。
- 修好一直失敗的提示詞:貼上你已經寫過的提示詞,取得清晰度與風險檢查,然後從那裡繼續調整。
- 重複使用有效的提示詞零件:從資料庫取出驗證、付款與介面的現成元件,不必從空白開始。
情境
- 週末 MVP 衝刺:時間範圍選項(MVP、衝刺、完整開發)會在產生任何內容之前,把你推向務實的範圍。
- 製作 SaaS 儀表板原型:理解後端的提示詞讓你從一開始就納入 Supabase 與付款流程。
- 想自己做工具的客戶:沒有技術背景的創辦人可以產生提示詞,再轉交給別人或自己使用。
主要功能
針對特定工具產生提示詞
每個支援的工具都有自己的提示詞格式。vibecodeprompts 能為 Lovable、Replit、Claude Code、V0 與 Bolt 產生提示詞。每個工具的要求都不同,而產生器能處理這些差異。這表示你不會把通用提示詞貼進一個期待其他格式的工具。
理解後端的提示詞
你可以在產生之前開啟 Supabase 整合、驗證流程與付款系統。產出的提示詞會帶著這些部分的正確設定指示,所以你的 AI 工具不會自行臨時拼湊。這是多數人會跳過的部分,通常也是開發做到一半卡住的原因。跳過它,之後就得付出代價。
計畫模式
計畫模式是聊天式的規劃步驟,Pro 方案專屬。你在寫下任何提示詞之前,先與 AI 討論架構、使用者流程與資料模型,這會在你還來得及便宜修正時,就把計畫裡的缺口逼出來,而不是等到工具已經做錯東西之後。它針對的是想把結構先敲定,而不是在開發途中才發現缺口的人。如果你經常開發,又討厭重做做到一半的專案,這個升級值得。
AI 回饋與迭代
貼上任何提示詞,包括你在別處寫的,就能得到結構化的評估。工具會標出風險、為清晰度評分,並讓你透過對話迭代,所以你不必從頭重寫,只要修好出問題的那個部分。當提示詞看起來沒問題卻一直產出壞掉的結果時很好用。不必再猜它為什麼失敗。
提示詞資料庫
你可以長期儲存、整理與重複使用提示詞。經過幾個專案,這會累積成一套個人範本。另外還有一套共享元件,依工具與類別分類,涵蓋驗證、付款與介面。重複使用已經有效的零件,勝過每次重寫。
目標與限制控制
產生之前,你可以設定 Vercel 或 Railway 等部署目標,以及 1 至 2 天 MVP 之類的時間範圍。這些選擇會餵進提示詞,所以輸出會顧及你在哪裡上線、有多少時間,這能避免你明明只想要快速的概念驗證,卻產生一個精雕細琢的完整開發提示詞。小步驟,大回報。
優缺點
優點
- 輸出依工具調整,所以提示詞能貼合 Lovable、Replit、Bolt、V0 與 Claude Code,而不是一體適用。
- 處理後端設定細節(Supabase、驗證、付款),這些在模糊的提示詞裡通常會消失。
- 免費方案每月給 10 個提示詞、不用信用卡,足以測試它是否適合你的工作流程。
- 每月 4.99 美元的便宜入門價,還有 69.99 美元的終身選項,適合不想再多一筆訂閱的人。
- 提示詞資料庫與可重複使用的元件,減少重寫相同指示。
- 省掉最無聊的部分,也就是每次都要記住每個後端細節。
缺點
- 它只寫提示詞。你仍然需要另一個 AI 程式工具,並支付它的點數費用。
- 沒有公開 API。
- 每月 10 個提示詞的免費上限在忙碌的專案上很快用完,逼你早早升級到 Pro。
- 乾淨的提示詞救不了薄弱的構想,這款工具也完全無法幫你驗證構想。
常見問題
它是一款網頁工具,把日常語言寫成的 App 構想轉成給 AI 程式工具用的結構化提示詞。它為每個工具處理提示詞格式,所以你不必自己搞懂差異。就是這麼簡單。
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vibecodeprompts 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
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Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。
