Visage Technologies
Visage Technologies AB · 圖片
Visage Technologies 開發 visage|SDK，一套給開發者的臉部追蹤、表情分析與身分辨識工具組，可在裝置端或雲端執行，並附範例專案。
關於 Visage Technologies
What Is Visage Technologies
Visage Technologies 是一間瑞典電腦視覺公司，2002 年成立。主力產品 visage|SDK 是一套開發工具組，團隊不必自己訓練模型，就能把臉部追蹤、表情分析與身分比對加進自家應用程式。公司同時接客製開發案，工程師也參與過車廠的感知系統。
工具組拆成幾個各自授權的模組：FaceTrack 負責頭部姿態、臉部特徵點與視線，FaceAnalysis 估計年齡、性別與情緒，FaceRecognition 判斷一個人是誰或驗證身分。每份授權涵蓋的模組與平台組合不同，所以官方按專案報價，沒有公開價目表。
動手前先想清楚兩件事。授權走商業談判，規模不大的概念驗證也得先跟業務談，沒辦法刷卡就開通。工具組也是為工程團隊準備的，手上得有能處理原生程式碼、Unity 或網頁封裝的人。
Getting Started
- 打開 visagetechnologies.com，挑出需要的模組：FaceTrack、FaceAnalysis 或 FaceRecognition。
- 透過聯絡表單申請免費試用，官方會開一份有期限的授權，連同下載檔與範例專案一起給你。
- 用範例在你的目標平台編出測試程式，Android、iOS、HTML5、Windows、Ubuntu 或 Raspberry Pi 這類開發板都行。
- 調整設定檔裡的人臉尺寸範圍、追蹤速度與影像來源，再拿自己拍的素材測準確度。
- 試用結果滿意就談商業條件，後續的客製模組或邊緣裝置部署可以請原廠研發團隊支援。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 應用程式開發團隊：工具組提供現成可用的臉部模型與範例專案，小團隊不必請一位電腦視覺專家，也能把鏡頭功能做出來。
- 車用與機器人工程團隊：這間公司替大型車廠做過感知系統，也支援嵌入式開發板，適合駕駛監控或人機互動這類題目。
- 美妝與保養品牌：FaceTrack 產生的 3D 臉部網格與特徵點，正是虛擬試妝與上妝應用程式的基礎，官方也因此另開了一個美妝品牌。
- 門禁與安控廠商：FaceRecognition 在裝置端完成註冊與比對，適合不能依賴雲端往返的報到機、閘門與考勤系統。
任務
- 替遊戲或濾鏡加上頭部姿態與表情追蹤：FaceTrack 即時回傳旋轉、位移與動作單元，虛擬角色能跟著玩家的臉動，不必經過伺服器。
- 量測觀看者的注意力：視線方向與螢幕座標能指出目光落在哪裡，廣告測試、閱讀研究與注意力分析都用得上。
- 估計年齡、性別與情緒來認識受眾：FaceAnalysis 回傳六種基本情緒的機率，加上年齡與性別，離線也能在報到機裡執行。
- 在門口或櫃檯驗證身分：FaceRecognition 把即時人臉與已註冊的特徵比對，選配的活體偵測能擋下拿照片冒充的情況。
- 在低功耗硬體上跑視覺模型：模組體積小，Raspberry Pi 或嵌入式板子就能處理，不必架 GPU 叢集。
情境
- 駕駛監控功能：頭部姿態與閉眼訊號可以驅動疲勞與分心警示，離線模式讓車輛收不到訊號時照樣運作。
- 購物 App 裡的虛擬試妝或試戴眼鏡：3D 網格與虹膜追蹤把商品固定在臉上，中階手機就能跑，不用連雲端。
- 資料敏感的受眾研究：情緒與視線都在裝置端算完，原始影片不離開現場。
- 新產品線的概念驗證：限期試用加上範例專案，團隊能先用真實素材驗準確度，再決定要不要簽約。
主要功能
151 點即時臉部追蹤
FaceTrack 在影像與影片中找出並追蹤一張或多張臉，最多 151 個臉部特徵點，一般網路攝影機或影片檔都能當輸入。輸出包含 2D 與 3D 頭部姿態、貼合後的 3D 臉部模型，以及下巴尖端、嘴角、虹膜等位置的座標。畫面出現看得見的臉就開始追蹤，被遮住或人轉頭之後也能重新抓回。
視線與虹膜追蹤
追蹤器會回報閉眼狀態、眼球移動、3D 視線向量與瞳孔座標。做一段簡短校正後，還能給出螢幕空間的視線位置，也就是使用者正盯著螢幕上的哪一點。注意力研究與用眼睛操作的介面都靠這組資料，搭配虹膜半徑還能推估距離。這類臉部追蹤軟體把運算留在裝置端，畫面不需要送往伺服器。
年齡、性別與情緒分析
光線正常時，FaceAnalysis 估計年齡的誤差約在五年上下，同時判斷性別，並回傳快樂、悲傷、生氣、恐懼、驚訝、厭惡與中性七類的機率分布。官方提醒準確度受光線與頭部姿態影響，臉稍微側一邊，數字就沒那麼穩。更細的情緒組合可以另外談。
人臉辨識與活體偵測
FaceRecognition 把一張臉轉成數值描述子，再跟已註冊的描述子比對相似度。系統只存數學樣板，照片與姓名不會進到裡面，樣板也無法還原成影像。選配的活體偵測能擋下印出來的照片，或把手機螢幕湊到鏡頭前的手法。
平台與硬體支援範圍廣
同一套工具組跑在 Windows、macOS、Ubuntu 與 RedHat 等 Linux 發行版、Android、iOS 與 HTML5 上，也支援 Raspberry Pi、Xilinx、Ambarella 這類嵌入式目標。多數模組完全離線運作，對車內、產線，或任何連線不穩的場合都是關鍵。Unity 外掛則對應遊戲與 AR 專案。
預設保護隱私，授權按模組拆分
客戶沒有自己加一層儲存機制，FaceTrack 與 FaceRecognition 就不會留下影像、姓名或其他個資。工具組分模組賣，只買追蹤可以，等產品需要再加辨識與分析。設定檔開放速度、人臉尺寸範圍與搜尋上限，硬體不夠力時可以拿準確度換幀率。
優缺點
優點
- 臉部追蹤 SDK 完全離線，手機、桌機與嵌入式板子都能跑，產品沒有網路也照常運作。
- 模組體積小、速度快，跟較重的模型相比，手機耗電與邊緣硬體成本都壓得下來。
- 追蹤、分析與辨識共用同一套程式碼，要多一項能力就是多買一個模組，不必再接一家廠商。
- 支援的平台夠多，加上 Unity 外掛，整合時間短，第一次編譯有範例可依。
- 預設設定盡量不存生物特徵資料，受監管行業做合規審查時省事不少。
缺點
- 沒有公開價目表，得先索取報價，預算規劃會拖上一段時間，也比不太出各家的差異。
- 免費試用有期限，還要先跟業務談，沒辦法今天下載、今天就開始試。
- 工具組針對原生開發與 Unity，沒有託管的 API 可以讓單純的網頁前端直接呼叫。
- 光線不足或頭部角度太斜時，年齡、性別與情緒的準確度會掉，最好拿自己的素材再核對一遍。
常見問題
他們開發 visage|SDK，一套商用開發工具組，涵蓋臉部追蹤、表情分析與人臉辨識。開發者買授權，把手機、桌機、網頁與嵌入式硬體上的鏡頭功能加進自家產品。
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