Waikay
Waikay · 其他
Waikay 是一套 AI 監測平台,回答一個簡單的問題:各大 AI 模型究竟怎麼談論你的品牌?它會把你的品牌放進 ChatGPT、Google、Claude 與 Sonar(Perplexity)跑一遍,評估你被提及的頻率與競爭對手相比如何,並標出 AI 理解錯誤的說法。行銷團隊用它找出內容缺口,在這些缺口侵蝕能見度之前先修好自己的 AI 足跡。

關於 Waikay
Waikay 是什麼
Waikay 代表「What AI Knows About You」(AI 對你的了解),這個說法相當貼切地描述了它做的事。它是一套網頁式 AI 品牌能見度工具,對象是行銷人員、品牌經理與代理商,他們想知道大型語言模型如何描述自己的公司與產品。它的賣點很直接:當越來越多人向 AI 助理尋求推薦,而不是滑動搜尋結果,活在這些模型裡的品牌版本,就開始和你的首頁一樣重要。
平台會在六個 AI 模型與數百個提示中追蹤你的品牌,接著回報你被提及的頻率、哪些頁面被引用,以及你與競爭對手的差距。另外的報告會深入檢視 AI 是否正確理解你的主題領域,事實追蹤器則會抓出 AI 對你做出的每一項說法,讓你確認或標記。聽起來要管的事情很多。實際操作起來,流程相當簡單。
最大的限制在於範圍。Waikay 告訴你模型說了什麼,並建議你可以怎麼做,但它無法強迫模型更新知識。內容還是得你自己發布,引用也得你自己挣來。價格也偏向團隊而非單打獨鬥的玩家,而早期採用方案的優惠只是稍微減輕這點負擔。
開始使用
- 建立 Waikay 帳號並設定第一個專案,接著加入你想拿來比較的競爭對手。品牌分析會自動啟動。
- 加入對你業務重要的主題與提示,或讓 Waikay 依據你的品牌與類別建議提示。
- 設定報告頻率,讓平台依你掌控的節奏重新檢查這些提示。
- 檢視分析結果:LLM 提及次數、引用、事實、聲量佔比,以及依主題分組的 AIO 行動計畫。
- 逐一處理事實追蹤器,確認正確的說法並標記 AI 弄錯的地方,再用這些缺口來形塑你的內容計畫。
產品資訊
快速了解 Waikay 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 需要了解自家公司在各 AI 助理中被如何描述,又不想逐一人工檢查的品牌經理。
- 把預算轉向 AI 搜尋最佳化、想知道現有排名在哪裡能轉化為 AI 引用的 SEO 與內容策略人員。
- 同時監測多個客戶品牌的代理商,因為較高階方案支援無限席次與多個專案。
任務
- 衡量聲量佔比,了解相關 AI 回答中有多少比例提到你而非競爭對手。
- 在客戶轉述之前,先揪出關於你品牌的幻覺與過時事實。
- 找出內容缺口,看看 AI 把哪些主題連結到競爭對手卻沒連結到你。
情境
- 季度品牌檢視,需要你 AI 能見度的前後對照。
- 推出新產品,檢查 AI 模型是否接收到這項發布消息。
- 向客戶提案 AI 搜尋相關工作,需要數字支撐你的說法。
主要功能
品牌能見度追蹤
這是核心儀表板。Waikay 在六個 AI 模型與數百個提示中追蹤你的品牌,顯示你的排名、被引用的頻率,以及競爭對手的表現。每個提示都會得到一個聲量佔比分數與一個主題存在感分數,因此你可以觀察 AI 足跡隨模型更新知識而變化的過程。
主題報告
主題報告測試 AI 模型對你品牌的理解程度,方法是混合訓練資料與即時取得的真實資料。每個主題領域會得到一個 AI 理解分數,報告則會點出 AI 對你的認識薄弱或不足之處。這些缺口同時可當成內容藍圖。讓 LLM 困惑的那些主題,通常需要背後有更清楚的頁面支撐。
事實追蹤器
Waikay 把每一條 AI 對你品牌生成的说法變成一張檢核清單。你把正確的事實標為正確,標記不準確的,並看清那些可能損害聲譽的具體幻覺。這是平台真正有用的部分。它讓你搶在錯誤說法之前,而不是從客戶口中才知道。
AIO 行動計畫
除了報告,Waikay 也會依主題建立行動計畫,每份計畫都指向可能改善你在 AI 回答中地位的具體動作。這些計畫是橋樑,連接「知道你有能見度缺口」與「實際動手處理」。
競爭對手標竿
你可以在每個追蹤的提示中,把競爭品牌並排排名。這個視圖讓你清楚看到自己在某個特定問題上失守的地方,以及是哪個競爭對手佔據了你想要的那個答案。完全不用猜。
API 存取
在 Level 2 及以上方案中,Waikay API 讓你以程式化方式存取能見度資料,回傳標準 JSON。兩個端點涵蓋專案與提示,讓你把自己的聲量佔比與引用資料送進 Looker Studio、Google Sheets,或像 n8n 這樣的自動化工具。每次 API 呼叫都需要消耗點數。
優缺點
優點
- 一次追蹤六個 AI 模型,讓你取得跨平台的視野,而不必只檢查 ChatGPT 然後祈禱其他模型表現一致。
- 事實追蹤器對聲譽維護確實有用,把對幻覺的模糊擔憂變成一張可檢視的清單。
- 主題層級的理解分數直接指向內容缺口,讓從報告轉向規劃的過程相當快速。
- 每月 69.95 美元方案就有 API 存取,意味著較小的團隊能自動化報告,不必跳到最高階方案。
- 支援 40 多個國家、13 種語言,對跨多個市場經營的品牌有幫助。
缺點
- 沒有免費方案。入門點是每月 24.95 美元的早期採用優惠,標準的 Small Teams 方案則要每月 69.95 美元,所以認真試用是要花錢的。
- 提示追蹤依方案設有上限(120、360 或 880),超過就得加購點數,這一點很容易被低估。
- Waikay 無法改變模型已知的內容。它會指出缺口,但要不要補起來,取決於你自己的發布與爭取引用。
常見問題
它衡量你的品牌在 AI 生成的回答中如何出現。它的 ChatGPT 品牌追蹤會把你的提示送進六個 AI 模型,接著回報提及次數、聲量佔比、引用了哪些來源,以及這些模型對你公司的說法是否站得住腳。
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