Weights Gg

Weights Gg

Weights.gg (acquired by OpenAI) · 圖片 · 影片

Weights Gg(也寫成 Weights.gg)是一款在瀏覽器上運作的 AI 聲音複製平台。創作者訓練聲音模型、在社群資料庫中分享,並用來製作 AI 翻唱歌曲與文字轉語音。它把工具整合成一整組應用程式,其中包括免費的桌機用戶端 Replay,可離線進行聲音轉換。OpenAI 悄悄收購團隊與技術後,這項服務於 2026 年 3 月關閉。

Weights Gg 的介面預覽

關於 Weights Gg

什麼是 Weights Gg

Weights Gg 是一個線上中樞,給所有對 AI 聲音複製感到好奇的人使用。使用者不用付費購買打磨過的商業產品,而是上傳一段簡短的語音錄音、訓練模型,再用這個模型以別人的音色去唱歌、說話或旁白。吸引力有很大一部分來自共享資料庫。別人建立的模型集中在一處,隨時可以執行。

平台的核心是 RVC,全名 Retrieval-based Voice Conversion(檢索式聲音轉換)。簡單說,RVC 保留音訊片段中的字詞與旋律,但更換音色,讓它聽起來像另一位說話者。因此它成為免費 AI 語音產生器,受到製作 AI 翻唱的音樂人、替對白配音的影片創作者,以及嘗試文字轉語音的業餘玩家歡迎。它追求的不是逼真的語音,而是速度與普及度。

最大的限制是它已經消失。OpenAI 在 2026 年收購這間新創公司後,Weights.gg 宣布停止服務。網站現在把使用者導向新的擁有者。今天來到這裡的人看到的是一個已經無法運作的產品。它背後的想法仍在其他複製工具中延續。

開始使用

  1. 前往 Weights.gg 官方網站,使用帳號登入以進入聲音創作工作區。
  2. 上傳乾淨的語音樣本,通常是幾分鐘清晰且沒有背景噪音的說話聲,讓平台訓練出聲音模型。
  3. 從資料庫挑選社群模型或自己的模型,再決定要讓它唱歌還是說話。
  4. 把音訊送進 Replay 應用程式或網頁編輯器,轉換前先將人聲從伴奏中分離出來。
  5. 下載完成的片段,匯出後發布。

注意:Weights.gg 在被 OpenAI 收購後於 2026 年停止營運,因此已無法建立新帳號或訓練模型。

產品資訊

快速了解 Weights Gg 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0
平台Web browser, Windows, Mac
開發者Weights.gg (acquired by OpenAI)
類別圖片 · 影片
發布日期Oct 2021
最近更新Feb 2026
網站訪問量147.9K
網站全球排名363.9K
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 音樂愛好者:適合想用複製聲音製作 AI 翻唱歌曲的人,只要能提供乾淨的語音樣本來訓練模型即可。
  • 內容創作者:對旁白或角色配音很有用。服務關閉後,他們已無法使用。
  • 語音技術學習者:如果想找已封存的模型資料庫或類似工具,這是實際了解檢索式聲音轉換如何運作的方式。

任務

  • 製作 AI 翻唱:訓練聲音模型並轉換人聲軌,讓它聽起來像另一位歌手。
  • 文字轉語音:用複製聲音而非制式合成音,把書寫文字變成口語音訊。
  • 建立聲音資料庫:蒐集並分享模型,讓其他創作者重複使用,這是社群的運作核心。
  • 本機聲音轉換:在桌機上執行 Replay 應用程式,不必排隊等網頁轉換就能處理音訊。

情境

  • 深夜翻唱企劃:創作者拿喜歡的歌曲配上剛訓練好的聲音模型做實驗。
  • 影片配音:替換旁白者的聲音,以配合某個角色或目標語言。
  • 學習 RVC:直接動手嘗試,了解檢索式轉換與較舊的合成方法有何不同。

主要功能

社群聲音模型資料庫

最大的吸引力是一個共享資料庫,創作者會在這裡發布自己訓練的 RVC 聲音模型。你可以瀏覽別人建立的模型,直接套用到自己的音訊上,不必從頭訓練。這讓聲音複製更接近協作收藏,而不是單人專案。瀏覽、挑選、執行。整個概念就是這樣。

AI 翻唱歌曲

Weights.gg 讓使用者把一首歌送進複製模型,取回以另一種聲音演唱的版本。流程通常是先分離人聲與伴奏,再轉換獨立出來的人聲,最後把兩者合回去。翻唱是平台上最熱門的創作,原因顯而易見。挑一首曲目、挑一個聲音,就能開始。

以複製聲音進行文字轉語音

除了歌唱,這些模型也能處理一般說話。使用者輸入或貼上文字,就能取回用訓練聲音唸出的音訊。這對旁白、迷因和快速語音片段都很方便。它使用同一個模型資料庫,所以為翻唱訓練的東西也能當成文字轉語音的聲音。

Replay 桌機應用程式

Replay 是免費的搭配應用程式。它一次處理三件事:分離音軌、替換聲音、再把音訊合併回去。它在 Windows 與 Mac 上本機執行。這避開了網頁轉換有時會碰上的排隊問題。對於一次處理大量音訊的人來說,這是實際的選擇。

以 RVC 為基礎的聲音轉換

在底層,平台使用 RVC 來保持片段內容不變,只替換音色。這讓訓練只需要幾分鐘的乾淨語音就能完成。不需要錄音室錄音。這也意味著輸出品質很大程度上取決於來源樣本有多乾淨。

共享創作流程

那麼,是什麼讓人們選擇它,而不是自己動手架 RVC?就是單一視窗流程。訓練、瀏覽、轉換與匯出都在同一個瀏覽器工作區中完成。你不需要另外架設機器學習環境,也不用準備一堆本機相依套件,就能從原始語音樣本走到完成的檔案。對初學者來說,這個單一視窗流程是選擇 Weights.gg 而非自架 RVC 的主要原因。一個分頁,從頭到尾。

優缺點

優點

  • 免費使用,訓練模型或執行轉換都不需要訂閱。
  • 大型共享資料庫意味著你常常不必從頭訓練聲音。
  • Replay 應用程式在同一個地方處理音軌分離、轉換與合併。
  • RVC 只需簡短的語音樣本就能運作,對初學者來說設定速度很快。

缺點

  • 服務已於 2026 年關閉,帳號、訓練與轉換都不再能用。
  • 複製真實表演者的聲音引發著作權與同意權疑慮,一直困擾這個平台。
  • 模型品質取決於乾淨的音訊,有雜訊的樣本會產生粗糙的結果。
  • 名人聲音的社群資料庫處於法律灰色地帶,限制了工具公開使用的方式。

常見問題

OpenAI 在 2026 年收購 Weights.gg,該公司同年關閉服務。團隊與其聲音複製技術歸到新擁有者,平台也不再接受新使用者。