Yanbi AI

Yanbi AI

Yanbi AI · 寫作 · 生產力

Yanbi AI 是一款網頁工具,能改寫 AI 生成的文字,替學生、寫作者與研究人員降低 AIGC 偵測分數。

Yanbi AI 的介面預覽

關於 Yanbi AI

什麼是 Yanbi AI

Yanbi AI 是一項在瀏覽器執行的改寫服務,只專注一件事:把會觸發 AI 偵測系統的文字,壓回安全線以下。你貼上或上傳一份文件,選一個改寫模式,工具就會重建措辭,讓它讀起來像人寫的。這套說法直接對準畢業生族群,因為一篇被標記為 60% AIGC 的論文,可能就此卡住無法交件。

這款工具不只是換同義詞。它在語意層級改寫。也就是說,它會盡量保留你的意思與格式,同時改變偵測器會標記的模式。如果你的文件有表格、註腳或標題,而你不想手動重建,這個差別就很關鍵。

限制值得先講清楚。Yanbi AI 是文字工具,不是研究助理。它不會檢查你的引用,也不會強化你的論證。而且偵測公司不斷更新模型。這週能過的結果,下週可能就失效。所以交件前你還是得自己再檢查一遍。

開始使用

  1. 前往 yanbiai.com,用電子郵件或手機號碼建立帳號。
  2. 上傳文件(docx、txt 或 md,最大 50 MB),或把文字貼進框裡。
  3. 選擇改寫模式:論文用 Academic,部落格與行銷文案用 Oral,針對特定偵測器則用 Zhuque。
  4. 執行改寫,並對照原稿檢查結果的意思與格式。
  5. 用你學校或客戶使用的偵測器測試結果,分數若仍偏高就再跑一次。

產品資訊

快速了解 Yanbi AI 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案Free trial, then ¥4.8/1,000 characters
平台Web
開發者Yanbi AI
類別寫作 · 生產力
發布日期Jan 2024
最近更新Aug 2026
網站訪問量5.5K
網站全球排名3.3M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 大學生:學術模式針對被校園偵測器標記的論文草稿。你還是得自己確認結果,所以把它當成學術改寫的輔助,而不是一篇完成的論文。
  • 部落客與內容寫作者:口語模式會改寫讀起來太生硬的隨性文案,當客戶問「這篇怎麼像機器人寫的」時很好用。
  • 研究人員:格式保留能避免表格與參考文獻散掉,省下一整輪重新排版。

任務

  • 降低 AIGC 偵測分數:上傳被標記的草稿,反覆重跑,直到把 AI 偵測分數壓到你的目標以下。
  • 減少文字重複:同一輪在人性化措辭的同時也會刪減重複語句,因此它同時也是降低抄襲的工具。
  • 改寫翻譯文案:丟進生硬的機器翻譯文字,把它拉向自然的措辭。

情境

  • 論文交件前一晚,初稿仍顯示高 AI 比例。
  • 清理一批用通用聊天機器人寫出來的客戶部落格文章。
  • 為特定平台準備投稿,例如朱雀偵測器,通用改寫模式在那裡行不通。

主要功能

語意改寫,而非換字

核心承諾是 Yanbi AI 在意思層級重建句子,而不是拿一個同義詞換另一個,這是更難但更耐久的做法。這種做法,正是它與那些只會打亂詞彙、卻留下明顯 AI 節奏的工具之間的差別。對讀者來說,實際的好處是結果仍然說出你想說的意思。

多種改寫模式

工具把改寫分成 Academic、Oral 與 Zhuque 三種模式。Academic 維持正式語域,讓論文不至於滑向口語;Oral 針對部落格與行銷文案;Zhuque 則為那個特定偵測器調校。選對模式比多數人以為的更重要,因為一篇論文若跑 Oral 設定,回來可能像一則聊天訊息而不是論文。這就是可用結果與必須手動搶救之間的差別。

格式保留

依開發者說法,表格、標題、註腳與交互參照都能在改寫後存活。任何曾在大批編輯後花一整晚重新排版文件的人,都知道這有多重要。這個功能讓工具值得用在長篇論文上,而不只是單一段落。

同一輪順便降低抄襲

AIGC 移除與重複文字刪減在機制上重疊,所以 Yanbi AI 兩者都處理。一個流程解決兩個問題。如果你的文件兩項都不合格,這就有幫助。但兩者不是同一回事,所以把重複檢查當成附加價值,而不是保證。

支援長文上傳

你可以上傳最大 50 MB 的 docx、txt 或 md 檔案,不必把文字切成好幾段貼上。這個上限涵蓋完整論文與長篇報告,你不會被逼進零碎的流程。如果你的文件鎖在別的格式,得先轉檔。

多語言支援

服務同時處理中文與英文文字,因此適用於雙語學生,以及跨市場寫作的人。如果你的原文不是這兩種語言,這就不是給你的工具。

優缺點

優點

  • 在語意層級改寫而非換同義詞,所以結果通常能保留你的原意。
  • 格式保留讓表格、註腳與標題通常不必手動修復就能存活。
  • 切換模式讓你能對應論文、部落格文章或特定偵測器,而不必接受單一的通用風格。
  • 免費試用與每千字元計價,讓你決定付費前能便宜地先試。

缺點

  • 偵測演算法不斷改變,今天過關的分數說明不了下個月。你每次都得重新確認。
  • 整套價值主張建立在打敗偵測器上,把工作流程押在這上面很脆弱,尤其當學校收緊規定時。
  • 價格與網站以中文為優先,英語使用者可能會覺得介面與支援較難上手。

常見問題

把它想成一款 AI 人性化工具。它對機器撰寫的草稿跑一輪 AI 文字改寫,以降低檢查工具會回報的 AI 偵測分數。