Zero Setup AI Coding with OpenHands

Agent Canvas 是 OpenHands 對話與自動化的瀏覽器端與控制中心。你可以開啟工作階段、一步步看代理做事，想換條路時就從先前的訊息分岔。它會連上本機、自架、雲端或企業後端，所以同一個介面在各式環境中都跟著你。想跳過本機安裝的人，這是最快的入口。

OpenHands Cloud 是受管理服務，把沙箱的雜事拿走。代管執行、整合、存取控制與預算管理都跑在 OpenHands 的基礎設施上，所以連接程式庫就能開始。用量報表與支出上限會隨團隊成長盯著成本。想讓代理今天就上工、而不是等裝完 Docker 的人，會選這個。

OpenHands SDK 是可組合的 Python 函式庫，用來打造會跟程式碼共事的代理。它把推理迴圈、工具、對話與工作區拆成可重複使用的零件，同一個程式庫還內含 Agent Server，透過 REST 與 WebSocket 介面提供代理執行。做自家產品的團隊拿它把代理式開發嵌進去，而不必自己造迴圈。自訂工具與用檔案定義的子代理能擴充它，不必重寫。

技能用結構化指示給代理專門行為，可由關鍵字、檔案路徑或程式庫本身觸發。與其每次工作階段都重講同一套指示，你只要寫一次技能，說明團隊怎麼審查程式碼或升級函式庫。跨使用者共用的全域技能與組織層級技能，讓政策保持一致。這一層把通用代理變成遵守你自家規則的代理。

自動化按排程或事件啟動代理工作，OpenHands 會串接 GitHub、Slack 與 Jira，讓對的代理在事情發生時啟動。問題單一開，代理接手、把事做完、開出 pull request，全程留有紀錄，並跟手動工作階段受到同樣的成本與安全政策約束。自動化 QA 測試會實際跑起軟體，而不是只讀差異。從事件到 pull request 這條路，就是反覆雜事不再落到某個人頭上的地方。

OpenHands Enterprise 為大規模跑代理的團隊加上治理層。它透過 Kubernetes 自架在你的 VPC 內，附 RBAC、LLM 閘道、預算與可觀測性，原始碼皆公開可取得。你能掌握哪些模型在跑、碰到哪些資料、誰能啟動任務。對受監管的團隊來說，這份掌控就是試辦與正式上線的差別。

OpenHands 能連上任何 LiteLLM 支援的模型，涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock、Azure、Groq 與 OpenRouter 等。你可以指向 Ollama、vLLM 或 LM Studio 這類本機伺服器，或使用 OpenHands 供應商的代理式寫程式模型。LLM 設定讓你在對話中途換模型，或把便宜的工作丟給較小的模型。當資料規範或預算把你推離單一供應商時，這樣的廣度就有意義。