Ada

Ada läuft auf einer einzigen Intelligenzschicht, die entscheidet, was der Agent als Nächstes tut, und zwar auf jedem Kanal. Das Unternehmen nennt sie Reasoning Engine, und sie soll das Flickwerk getrennter Bot-Systeme ersetzen, das manche Firmen selbst zusammenbauen. Ändern Sie eine Richtlinie an einer Stelle, soll die Änderung in Chat, E-Mail, Telefon und SMS ankommen, ohne jeden Kanal neu zu konfigurieren.

Ein und derselbe konversationelle KI-Agent bedient Chat, E-Mail, Telefon, SMS, In-App-Messaging und soziale Kanäle. Ada sagt, er antworte gleich, egal wo der Kunde auftaucht. Diese Abdeckung ist der Hauptgrund, warum Unternehmen ihn einem Chatbot für einen einzigen Kanal vorziehen.

Playbooks decken strukturierte Aufgaben ab, etwa Erstattungen, Identitätsprüfung und Bestelländerungen. Sie bauen sie mit einem Drag-and-Drop-Editor, ohne Code. Hier versucht Ada, über reines Frage-Antwort hinauszugehen und echte Arbeit für den Kunden zu erledigen.

Actions lassen den Agenten in Ihre eigenen Systeme greifen, um Kontodaten zu holen oder eine Aufgabe auszulösen. Ada liefert außerdem ein Developer Toolkit mit APIs, SDKs und MCP-Unterstützung für Teams, die eigene Anbindungen statt fertiger wollen.

Ada prüft jede erzeugte Antwort auf Sicherheit, Relevanz und Genauigkeit, bevor sie rausgeht. Ein Reviewer-Modell kommentiert Gespräche, und ein Adhärenz-Supervisor achtet darauf, ob Playbooks eingehalten werden. Diese Werkzeuge sollen verhindern, dass der Agent bei großem Volumen vom Skript abweicht.

Innerhalb der Ada CX Plattform verfolgt das Performance Center die automatische Lösungsrate, das CSAT und die Gesprächsanalytik, mit Transkripten zum Nachlesen. Es zeigt auch Verbesserungschancen, wenn der Agent hakt. So messen Teams, ob die KI wirklich arbeitet.