Base Code

Sie verbinden das Repository einmal, und Base Code baut die Umgebung darum herum auf. Der Agent liest zuerst den vorhandenen Code, seine Änderungen folgen also den Mustern des Projekts statt einen zweiten Stil einzuführen. Niemand klont etwas, und neue Teammitglieder öffnen das Projekt am ersten Tag, ohne eine Toolchain zu installieren.

Jede Anfrage startet einen eigenen Branch, den Base Code benennt, und die Commits landen dort, während der Chat arbeitet. Der Hauptbranch bleibt unberührt, und zwei Personen können gleichzeitig am selben Projekt arbeiten, ohne sich zu behindern. Branches lassen sich anheften, gruppieren und archivieren, damit die Seitenleiste in einem viel beschäftigten Team lesbar bleibt.

Jeder Branch bekommt eine Vorschau der echten Anwendung, keine statische Attrappe. Der Agent lädt sie im Browser und prüft seine eigene Arbeit, bevor er sie zurückgibt, was genau die Fehler findet, die erst beim Rendern auftreten. In einem Monorepo laufen mehrere Anwendungen gleichzeitig, und am Desktop passen zwei davon in die geteilte Ansicht.

Die KI-Pull-Requests von Base Code sind gewöhnliche GitHub-Pull-Requests aus Ihrem eigenen Konto, mit dem Bot als Co-Autor. Titel und Beschreibung stammen aus dem Chat, die CI führt Ihre konfigurierten Prüfungen aus, und die Zusammenführung bleibt eine menschliche Entscheidung. Wer zwei Freigaben verlangt, verlangt weiterhin zwei.

Eine gemeinsame Übersicht zeigt, woran jede Person arbeitet, auf welchem Branch sie steckt und wie ihre Vorschau gerade aussieht. Sie können in die Sitzung einer Kollegin springen, den Chat lesen und dort weitermachen, wo sie aufgehört hat. In einem verteilten Team ersetzt das viele Statusmeldungen, und es ist die Seite der KI-Code-Zusammenarbeit, die Entwickler nach den ersten Versuchen meist nicht mehr missen wollen.

Base Code wählt standardmäßig pro Anfrage ein Modell, Sie können aber selbst eines auswählen und die Aufwandsstufe setzen, wenn eine Aufgabe mehr Nachdenken braucht. Skills im Repository bringen dem Chat Ihre Konventionen bei. Eine SKILL.md unter .agents/skills, .claude/skills oder .codex/skills wird automatisch erkannt, Claude-Code-Befehle funktionieren ebenfalls.

API-Schlüssel liegen in einem verschlüsselten Speicher, der über Branches hinweg geteilt und nie im Repository committet wird, eine .env-Datei lässt sich in einem Schritt importieren. Inhaber des Arbeitsbereichs können Importe auf freigegebene GitHub-Organisationen begrenzen. Genau dieser Punkt lässt eine KI-Programmierumgebung eine ernsthafte Sicherheitsprüfung bestehen.