Afiniti CX AI
Afiniti · Marketing
Afiniti ist eine KI-Plattform für Contact Center. Sie ordnet jeden Anruf dem Agenten zu, der am ehesten verkauft, hält oder gut abschließt, und belegt den Gewinn mit einer Kontrollgruppe.

Über Afiniti CX AI
What Is Afiniti
Afiniti ist ein Anbieter von Unternehmens-KI, der Software zur Outcome-Orchestrierung an Contact Center verkauft. Das Unternehmen startete 2006 mit Behavioral Pairing als einzigem Produkt und führt heute vier: Pairing, Agents, Orchestrator und Insights. Eigenen Angaben zufolge wurden 1,4 Milliarden Anrufe bearbeitet, und es bestehen rund 500 Patente weltweit.
Das Problem ist ungenutzte Kapazität. Ein Center mit 500 Agenten trifft jeden Monat Millionen von Zuordnungsentscheidungen, und fast jede Routingregel schickt den am längsten wartenden Anrufer an den nächsten freien Platz. Afiniti bewertet stattdessen jedes Paar aus Kunde und Agent und schickt den Anruf dorthin, wo das vorhergesagte Ergebnis am besten ist, egal ob Verkauf, gehaltener Kunde oder kürzere Bearbeitungszeit.
Die Grenzen wiegen so schwer wie die Zahlen. Afiniti verkauft über ein Vertriebsteam an große Organisationen, nennt keine Preise und bietet keinen Selbsttest an. Der Wirkungsnachweis hängt an einer Kontrollgruppe, also braucht eine Warteschlange genug Volumen, bevor die Zahlen etwas aussagen. Die vier Produkte setzen außerdem eine bestehende Plattform voraus, auf die Afiniti aufsetzen kann. Eine selbstgebaute Telefonanlage erfordert Vorarbeit.
Getting Started
- Sprechen Sie mit dem Vertrieb von Afiniti und beschreiben Sie Warteschlangen, Kanäle und die Ergebnisse, die Sie verbessern wollen.
- Binden Sie die Plattform an CCaaS, CRM und Telefonie an. Afiniti läuft als Overlay, damit die Agenten ihren gewohnten Arbeitsplatz behalten.
- Legen Sie je Warteschlange ein Zielergebnis fest, etwa Verkaufsabschluss, Kundenbindung oder Bearbeitungszeit, und lassen Sie das Modell die laufenden Interaktionen bewerten.
- Lesen Sie den Zugewinn im Analyse-Dashboard ab, das die zugeordnete Gruppe mit einer zufällig zurückgehaltenen Kontrollgruppe vergleicht.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Afiniti CX AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Operations-Verantwortliche in großen Unternehmen
- Umsatz- und Bindungs-Teams in Telekommunikation, Versicherung oder Finanzdienstleistung
- Customer-Experience- und Analyse-Teams
Aufgaben
- Kunden und Agenten zusammenbringen
- Anrufe aus der Warteschleife holen
- Prüfen, ob eine Routingänderung gewirkt hat
- Auf eine andere CCaaS-Plattform wechseln
Szenarien
- Eine Telefon-Vertriebsqueue, in der ein Prozentpunkt mehr Abschluss den Vertrag bezahlt
- Ein Versicherer, der Kündigungen zur Verlängerung bremsen will
- Eine Support-Line, in der die Bearbeitungszeit zwischen Agenten um das Dreifache schwankt
Wichtigste Funktionen
Behavioral Pairing
Jeder eingehende Anruf wird gegen alle verfügbaren Agenten bewertet und geht an das Paar mit dem besten vorhergesagten Ergebnis. Das Modell lernt aus echten Interaktionen und passt sich an, wenn sich Team und Kundschaft ändern. Laut Afiniti braucht das Overlay keine Schulung der Agenten und keine Änderung an deren Arbeitsplatz.
Control Group Measurement
Afiniti hält einen zufälligen Teil des Verkehrs zurück und vergleicht dessen Ergebnisse mit der zugeordneten Gruppe. Dieses Design macht aus einem Verkaufsargument eine prüfbare Zahl und bildet die Grundlage der Angabe von 2,5 Milliarden Dollar zusätzlichem Wert. Verschwindet der Effekt, ist das im Dashboard zu sehen.
AI Virtual Agents
Agents deckt Sprache und Chat ab, als Assistent vor dem Gespräch, als Agent in der Warteschlange oder beides. Es löst Anliegen mit mehreren Absichten in einem Gespräch, wählt einen passenden Stil und übergibt an einen Menschen, wenn Tonfall oder Abschlusswahrscheinlichkeit kippen. Das Ziel ist eine kürzere Schlange, kein Bot, der Anrufer festhält.
Orchestrator Decisioning
Orchestrator sitzt über dem Routing und schreibt Geschäftsregeln in Echtzeit neu. Es koordiniert Service-Level, Prioritäten und geplante Ereignisse über Systeme hinweg und trägt diese Logik durch eine CCaaS-Migration. Simulationen testen eine Regel, bevor sie echten Verkehr berührt.
Insights Analytics
Insights führt Center-Kennzahlen, Ergebnisse und Geschäftsdaten in einer Ebene mit Anomalieerkennung zusammen. Es simuliert die Wirkung einer Änderung vor dem Start und empfiehlt Maßnahmen, die auf Pairing, Agents oder Orchestrator zurückverweisen. Hilfreich, wenn das Reporting in vier getrennten Dashboards steckt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Gemessener Zugewinn: Eine zurückgehaltene Kontrollgruppe macht den Fortschritt prüfbar statt nur behauptet.
- Läuft auf dem Bestand: Kein Austausch der Systeme, und die Agenten behalten ihre Werkzeuge.
- Fokus auf Umsatz: Das Pairing zielt auf Abschluss und Bindung, nicht allein auf Kosten pro Kontakt.
- Vier Produkte mit gemeinsamen Daten: Routing, virtuelle Agenten und Analyse nutzen dasselbe Modell und dieselben Ergebnisdefinitionen.
- Breite Patentbasis: Rund 500 Patente stützen das Verfahren, das ein neuer Wettbewerber kaum schnell kopiert.
Nachteile
- Keine öffentlichen Preise: Budgetfreigabe bedeutet einen Vertriebszyklus, und aus der Website lässt sich der Aufwand nicht schätzen.
- Volumen nötig: Der Test mit Kontrollgruppe braucht genug Verkehr pro Warteschlange, kleine Teams sehen daher wenig.
- Integration kostet Zeit: Das Overlay braucht Zugriff auf CCaaS-, CRM- und Telefoniedaten, was IT-Ressourcen bindet.
- Dünne Dokumentation: Es gibt keine Entwicklerdokumentation und keine API-Referenz auf der Website, die technische Prüfung läuft über Gespräche mit dem Anbieter.
Häufige Fragen
Afiniti bewertet jedes Paar aus Kunde und Agent in einem Contact Center, leitet die Interaktion an das Paar mit dem besten vorhergesagten Ergebnis und misst den Gewinn gegen eine Kontrollgruppe.
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