OpenSEO - AI Visibility

OpenSEO - AI Visibility

EveryApp · Coding · Marketing · Business

OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform für Keyword-Recherche, Backlinks, Rank Tracking, Website-Audits und KI-Sichtbarkeit, mit nutzungsbasierter Abrechnung und MCP-Zugang für KI-Agenten.

Vorschau der Oberfläche von OpenSEO - AI Visibility

Über OpenSEO - AI Visibility

About

Was ist OpenSEO

OpenSEO ist eine SEO-Plattform von EveryApp, einem Team mit Unterstützung von Y Combinator. Sie deckt die Recherchearbeiten ab, die jemand mit einer kleinen Website oder eine Agentur tatsächlich erledigt: Keywords finden, prüfen, welche Domains auf die Seite verweisen, Positionen beobachten, technische Fehler aufspüren und nachsehen, wie KI-Assistenten eine Marke beschreiben. Der Code ist unter der MIT-Lizenz öffentlich, die Suchdaten kommen von DataForSEO, einem Anbieter, der pro Abruf abrechnet und auch mehrere kommerzielle Werkzeuge beliefert.

Der Preis fällt zuerst auf. Statt einer festen Gebühr pro Nutzer enthält jeder Tarif ein monatliches Nutzungsguthaben, und jeder Datenabruf zehrt davon. Base kostet 10 Dollar im Monat und bringt 10 Dollar Nutzung mit, Pro kostet 30 Dollar mit 36, Agency 200 Dollar mit 240. Sie können die Software auch selbst betreiben, mit eigenem DataForSEO-Schlüssel und ohne Abonnement.

Die Grenzen wiegen so schwer wie die Funktionen. Beim Selbstbetrieb brauchen Sie ein DataForSEO-Konto, und das Produkt läuft im Browser, eine mobile App gibt es nicht. Die KI-Sichtbarkeit deckt nur die unterstützten Motoren und Märkte ab und liest eine Stichprobe von Fragen, nicht jede Unterhaltung in ChatGPT. Sie misst die Fragen, die Sie verfolgen, nicht den gesamten Zustrom aus der KI-Suche.

Erste Schritte

  1. Öffnen Sie openseo.so und legen Sie ein Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse an. Für den Test brauchen Sie keine Karte, er enthält 0,50 Dollar Guthaben.
  2. Legen Sie ein Projekt für Ihre Website an, tragen Sie die Domain ein und verbinden Sie Google Search Console, wenn Sie eigene Daten sehen wollen.
  3. Fügen Sie zwei oder drei Wettbewerber hinzu. Ohne sie bleiben Vergleiche bei Domains, Keywords und KI-Antworten ohne Bezugspunkt.
  4. Wählen Sie die erste Aufgabe: Starten Sie eine Keyword-Recherche aus einem Ausgangsthema, oder öffnen Sie die KI-Sichtbarkeit und tragen Sie die Fragen ein, die ein Käufer in Ihrer Kategorie stellen würde.
  5. Planen Sie die Erhebung wöchentlich für die Fragen, die zählen. Die Ergebnisse bleiben im Projekt und lassen sich exportieren oder von einem Agenten über MCP lesen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von OpenSEO - AI Visibility.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$10 - $200/mo
PlattformWeb, self-hosted (Docker or Cloudflare), MCP clients
EntwicklerEveryApp
KategorieCoding · Marketing · Business
VeröffentlichungsdatumFeb 2026
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche433.2K
Globales Website-Ranking91.3K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Einzelgründer und Indie-Hacker
  • Content-Verantwortliche in kleinen Firmen
  • Freiberufliche SEO-Berater
  • Entwickler mit Kontrollbedarf

Aufgaben

  • KI-Sichtbarkeit prüfen
  • Keyword-Recherche
  • Backlink-Analyse
  • Website-Audit

Szenarien

  • Eine frisch veröffentlichte Website ohne Rankings
  • Eine Kategorie, in der Käufer die KI um Empfehlungen bitten
  • Eine Agentur mit mehreren Kundendomains

Wichtigste Funktionen

KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Google-Übersichten

Sie tippen eine Frage ein, die Ihr Käufer stellen könnte, und OpenSEO speichert die Antwort, vermerkt, ob Ihre Marke vorkommt, und listet die zitierten Seiten. Läuft dieselbe Abfrage nach Plan, wird aus der Einzelprüfung eine Kurve, und Sie sehen, ob die Nennung hält. Gelesen werden die gesammelten Antworten, nicht der gesamte KI-Traffic, und dieser Unterschied zählt beim Berichten.

Fragen-Explorer und geplante Erhebung

Der Prompt Explorer zeigt Fragen rund um ein Keyword, gruppiert nach dem Modell, das geantwortet hat. Sie wählen die interessanten aus, sehen die Kosten vor dem Lauf und erheben täglich, wöchentlich oder monatlich in einem gewählten Markt. Die Kostenvorschau ist der praktische Teil, denn jede Prüfung wird pro Frage und Plattform berechnet.

Keyword-Recherche mit Live-SERP

Aus einem Ausgangsbegriff entstehen Ideen mit Volumen, Schwierigkeit, CPC und Intention. Das Live-SERP-Fenster zeigt die aktuellen Top-Ergebnisse, der schnellste Weg zu beurteilen, ob eine Seite mithalten kann. Cluster und gespeicherte Listen verhindern, dass die Recherche in einer Tabelle voller offener Enden landet.

Backlinks und Domain-Übersicht

Der Backlink-Checker meldet verweisende Domains, Linkqualität und gewonnene oder verlorene Links im Zeitverlauf. Die Domain-Übersicht schätzt organischen Traffic und zeigt, für welche Keywords ein Wettbewerber schon rankt, sodass Sie Lücken suchen statt zu raten. Beide Ansichten kommen von DataForSEO, derselben Datenschicht, die mehrere bezahlte Plattformen weiterverkaufen.

Rank Tracking und technisches Audit

Das Rank Tracking beobachtet Desktop und Mobil für die gewählten Keywords und markiert SERP-Elemente auf der Ergebnisseite. Der Website-Audit crawlt die Domain, prüft interne und technische Signale und sortiert Probleme nach Schwere, jeweils mit einem Vorschlag zur Behebung. Zusammen decken sie die Pflege ab, die verhindert, dass eine Seite still Boden verliert.

Ein SEO-MCP-Server für Ihren Agenten

OpenSEO bietet einen MCP-Server, sodass Claude, Cursor, Codex oder ein anderer MCP-Client die Werkzeuge für Keywords, SERP, Backlinks, Domains, Rankings und Search Console direkt aufruft. Die Agentenarbeit landet wieder im Projekt, und Sie prüfen die Ergebnisse in der Oberfläche, statt Text aus einem Chat zu kopieren. Fertige Skills decken Einrichtung, Recherche, Wettbewerbsanalyse und Audits ab.

Open-Source-Code zum Selbstbetreiben

Das Repository ist unter der MIT-Lizenz öffentlich, mit Anleitungen für Docker auf einem lokalen Rechner und für Cloudflare bei gemeinsamer Nutzung. Selbst hosten spart das Abonnement, die Daten bezahlen Sie aber weiter bei DataForSEO. Für ein Team, das sein SEO-Werkzeug in der eigenen Infrastruktur haben will, ist genau das der Grund, dies einer Semrush-Alternative ohne Datenexport vorzuziehen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Die Abrechnung nach Nutzung macht ruhige Monate billig, und Nachkauf-Guthaben verfällt nicht.
  • Die KI-Sichtbarkeit steht neben Keywords, Backlinks und Audit, sodass Sie Antwortabdeckung und Rankings an einer Stelle vergleichen.
  • Der MCP-Server lässt einen Agenten live SEO-Daten abfragen und Ergebnisse im Projekt speichern.
  • Quellcode unter MIT-Lizenz, mit Anleitungen für Docker und Cloudflare.
  • Daten aus der Google Search Console kosten kein Guthaben.

Nachteile

  • Jeder Abruf verbraucht Guthaben, ein Monat mit viel Recherche kostet mehr als der Tarifpreis.
  • Die Daten stammen von DataForSEO und nicht aus einem eigenen Index, Sie erben also die Abdeckungsgrenzen dieses Anbieters.
  • Die KI-Sichtbarkeit deckt nur unterstützte Motoren und Märkte ab und arbeitet mit Stichproben statt mit allen Unterhaltungen.
  • Keine mobile App, und der Ablauf setzt voraus, dass Sie gern mit einem KI-Agenten oder einem Browser-Dashboard arbeiten.

Häufige Fragen

OpenSEO ist eine SEO-Plattform von EveryApp mit Keyword-Recherche, Backlinks, Rank Tracking, technischem Audit und KI-Sichtbarkeit. Der Code ist unter der MIT-Lizenz offen, die gehostete Version beginnt bei 10 Dollar im Monat inklusive Nutzung.