AgentX
AgentX · Coding
AgentX ist eine No-Code-Plattform zum Bauen, Bewerten und Ausrollen von Multi-Agent-KI-Teams, die APIs, Chat und Sprache über den ganzen Agent-Lebenszyklus hinweg erreichen.
Über AgentX
What Is AgentX
AgentX ist eine Plattform für Teams, die KI-Agenten in echte Produktionsarbeit bringen wollen und nicht nur in Prototypen. Sie deckt den kompletten Lebenszyklus ab: Sie bauen Multi-Agent-Workflows per Drag and Drop, testen sie vor der Freigabe gegen Datensätze, verfolgen jede Ausführung und rollen nach API, Slack, Web-Widget, E-Mail oder Sprache aus.
Die Lücke, die sie schließen will, liegt zwischen einer laufenden Demo und einem System, das bereit fürs Ausrollen in Produktion ist. Viele Agent-Tools hören auf, sobald der Ablauf steht. AgentX legt Bewertung und Beobachtbarkeit darüber, sodass Sie Halluzinationen und kaputte Tool-Aufrufe erkennen, bevor Ihre Nutzer sie zu spüren bekommen. Sie können Ihr eigenes Modell mitbringen oder die enthaltenen nutzen und in der Cloud oder auf eigenen Servern ausrollen.
Die wichtigste Einschränkung: Die Plattform richtet sich an Entwickler und Teams mit echten Lasten. Wenn Sie allein unterwegs sind und nur erkunden, stoßen Sie schnell an die Grenzen des Free-Tarifs: 5 Agenten und 200 Credits einmalig. Die Credits treiben zudem die Nutzung, ein hoher Betrieb bringt Sie also in einen höheren Tarif oder zum Kauf zusätzlicher Credits für 10 US-Dollar je 1.000.
Getting Started
- Registrieren Sie sich kostenlos bei agentx.so und öffnen Sie einen Arbeitsbereich.
- Legen Sie einen Agenten an, indem Sie Rolle, Anweisungen, Modell, Gedächtnis und Tools festlegen, oder starten Sie mit einem Beispiel-Workflow.
- Fügen Sie einen zweiten Agenten hinzu und verbinden Sie beide, sodass ein Orchestrator das Team steuert.
- Lassen Sie den Agenten gegen ein kleines Testset laufen, um Antworten und Tool-Aufrufe zu prüfen.
- Rollen Sie nach API, Slack oder einem Web-Widget aus und gehen Sie auf eine frühere Version zurück, wenn etwas bricht.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von AgentX.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einzelentwickler und interne Teams
- Agenturen und Beratungen
- Betriebs- und Finanzteams in mittleren Unternehmen
Aufgaben
- Eingehenden Support automatisieren
- Mehrstufige Back-Office-Abläufe aufbauen
- Agent-Qualität vor der Freigabe bewerten
Szenarien
- Teams, die Agenten auf eigenen Servern brauchen
- Produktteams, die einen Agenten in eine bestehende App einbauen
- Unternehmen, die auf Agent-Kosten achten
Wichtigste Funktionen
Multi-Agent-Orchestrierung
AgentX lässt Sie ein Team zusammenstellen, in dem ein Orchestrator-Agent und seine Mitglieder jeweils eine feste Rolle, Anweisungen, ein Modell, Gedächtnis und Tools haben. Statt dass ein Agent alles macht, verteilt das Team die Arbeit und die endgültige Antwort kommt aus der gemeinsamen Leistung. Jede Entscheidung bleibt nachvollziehbar, was hilft, sobald der Workflow über einen Schritt hinausgeht.
Bewertung vor der Produktion
Sie können Agenten vor dem Ausrollen gegen Testsets laufen lassen und Regressionen zwischen Versionen verfolgen. AgentX nutzt Bewertung durch einen LLM-Richter und optional Kosinus- und Jaccard-Ähnlichkeit, um Halluzinationen und kaputte Aufrufe zu finden. Ein CI/CD-Gate blockiert oder befördert eine Version nach gemessener Qualität, sodass ein schlechter Build nicht zu Ihren Nutzern durchkommt.
Framework-unabhängiges Tracing
Sie instrumentieren LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic oder Google ADK einmal, und jede Ausführung fließt in eine einzige Tracing-Pipeline. Das Tracing hält Eingabe, Ausgabe, Latenz, Tool-Aufrufe, Token-Nutzung und einen Span-Baum fest. Damit wird der Agent von einer Blackbox zu etwas, das Ihr Team wirklich prüfen kann.
Laufzeitüberwachung
AgentX prüft Live-Traces gegen Erkennungsmuster oder einen gesampelten LLM-Richter und liefert dann sofort nutzbare Signale, ohne dass Sie etwas aufsetzen müssen. Laufzeitbewertungen behalten das Verhalten rund um die Uhr im Blick, sodass Probleme im normalen Betrieb auftauchen und nicht erst zur Freigabe.
Ausrollen und Zurückrollen per Klick
Ausrollungen gehen in einem Schritt nach API, Slack, Web-Widget, E-Mail oder Sprache, und jede ist versioniert. Läuft ein Release schief, rollen Sie per Klick zurück. Das Ausrollen läuft dort, wo Ihre Daten leben müssen, in der Cloud oder vor Ort.
Eigenes Modell mitbringen
Die Plattform arbeitet mit den großen offenen und geschlossenen Modellen, sodass Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind. Sie können AgentX auf Ihre eigenen Anbieterschlüssel zeigen lassen, für Bewertung, Tracing und gehostete Agenten. MCP-Unterstützung lässt einen Agenten sich mit jedem Model Context Protocol Server verbinden, um Tools zu ergänzen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Deckt den ganzen Zyklus von Bauen über Bewerten bis Ausrollen ab, sodass Sie keine getrennten Tools für Tracing und Tests stapeln.
- Das framework-unabhängige Tracing funktioniert mit LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic und Google ADK.
- Versioniertes Ausrollen per Klick mit Zurückrollen senkt das Risiko, dass ein schlechtes Release Ihre Nutzer erreicht.
- Cloud- und On-Prem-Optionen helfen Teams mit strengen Anforderungen an den Datenstandort.
- Ein kostenloser Tarif mit 5 Agenten und API-Zugang lässt Sie die Plattform ohne Kosten testen.
Nachteile
- Credits treiben die Nutzung, ein hoher Betrieb drängt Sie also in einen bezahlten Tarif oder zu zusätzlichen Credits für 10 US-Dollar je 1.000.
- Der Free-Tarif endet bei 5 Agenten, knapp, wenn Sie mehrere Workflows parallel fahren.
- White-Label-Ausrollen und Kundenbereiche gibt es erst ab dem Professional-Tarif für 199 US-Dollar, kleinere Agenturen spüren die Lücke also.
- Wer allein arbeitet und Bewertung sowie Tracing will, zahlt trotzdem den Solo-Builder-Satz von 49 US-Dollar, weil keines von beiden im Free-Tarif steckt.
Häufige Fragen
AgentX dient dem Bauen, Bewerten und Ausrollen von KI-Agent-Teams, die Aufgaben wie eingehenden Support, Back-Office-Automatisierung und mehrstufige Workflows übernehmen. Es passt zu Teams, die Agenten in Produktion brauchen und nicht nur einen Prototyp.
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