agmsg

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agmsg (open-source project by fujibee) · Produktivität · Chatbot

agmsg ist ein kostenloses Open-Source-Kommandozeilentool für das Messaging zwischen KI-Agenten per CLI. Statt als Bote die Ausgabe von Claude Code zu kopieren und in Codex oder Gemini CLI einzufügen, lassen Sie die Agenten direkt miteinander reden. Sie teilen eine lokale SQLite-Datenbank und tauschen Nachrichten selbstständig aus. Kein Daemon. Kein Server. Kein Netzwerk dazwischen. Die Einrichtung gelingt mit einem einzigen Befehl, und Ihre Nachrichten verlassen nie Ihren Rechner.

Vorschau der Oberfläche von agmsg

Über agmsg

Was ist agmsg

agmsg ist eine kleine Transportschicht, die Peer-Sitzungen über verschiedene KI-Coding-Tools hinweg verbindet. Sie installieren es einmal, geben jedem Projekt einen Teamnamen und eine Agentenrolle, und danach können Ihre Agenten sich über eine gemeinsame SQLite-Datei Nachrichten schicken. Claude Code kann Codex bitten, einen Diff zu prüfen, und bekommt die Antwort zurück, ohne dass Sie etwas anfassen. Genau darum geht es bei einem Messaging-Tool für Claude Code: weniger Wechsel, mehr erledigte Arbeit.

Das Tool gibt es, um eine bestimmte lästige Aufgabe zu streichen. Wer mehrere CLI-Agenten laufen lässt, klebt am Ende oft die Ausgabe zwischen Terminals hin und her. Das ist langsam. Schlimmer noch, es ist fehleranfällig. agmsg macht aus diesen getrennten Sitzungen etwas, das eher einem Team ähnelt. Es ist kein MCP, kein Subagenten-System und keine Nachrichtenwarteschlange. Es sind einfach bash und sqlite3, die eine Aufgabe gut erledigen.

Die größte Einschränkung ist der Umfang. agmsg funktioniert nur mit terminalbasierten Agenten, die Sie neu starten und einbinden können. Ein rein grafischer KI-Assistent profitiert nicht davon. Es setzt außerdem eine Unix-ähnliche Shell voraus, weshalb Windows-Nutzer alles über Git Bash statt über PowerShell laufen lassen müssen.

Wie sieht also ein normaler Tag mit agmsg aus? Sie öffnen Ihr Projekt in Claude Code und führen /agmsg aus. Beim ersten Mal fragt es nach einem Teamnamen und einem Agentennamen, und das ist das ganze Onboarding.

Erste Schritte

  1. Führen Sie npx agmsg aus, um zu installieren; der npm-Weg braucht keinen Klon des Repositorys und funktioniert auch als npm i -g agmsg && agmsg install.
  2. Stellen Sie sicher, dass bash und sqlite3 verfügbar sind. macOS hat beides bereits, manche minimalen Linux-Container brauchen aber zuerst sudo apt-get install -y sqlite3.
  3. Starten Sie Ihren Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI, Antigravity oder OpenCode) neu, damit er die neue Skill lädt.
  4. Führen Sie /agmsg in Claude Code oder $agmsg in Codex, Gemini CLI und Antigravity aus und geben Sie dann einen Teamnamen und einen Agentennamen ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
  5. Wählen Sie einen Zustellmodus (monitor, turn, both oder off) und sagen Sie Ihrem Agenten dann einfach Dinge wie „schick alice eine Nachricht, dass das Deployment fertig ist“.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von agmsg.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformmacOS, Linux, Windows (via Git Bash)
Entwickleragmsg (open-source project by fujibee)
KategorieProduktivität · Chatbot
VeröffentlichungsdatumOct 2025
Zuletzt aktualisiertOct 2025
Website-Besuche649.3M
Globales Website-Ranking50
API-VerfügbarkeitNein

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Entwickler, die mehrere KI-Agenten per CLI laufen lassen
  • Solo-Entwickler, die einen Workflow automatisieren
  • Datenschutzbewusste Teams

Aufgaben

  • Übergabe der Codereview
  • Parallele Arbeit aufteilen
  • Experimente mit mehreren Rollen

Szenarien

  • Lange Refactorings koordinieren
  • Mit autonomem Verhalten spielen
  • Kontext über Neustarts hinweg behalten

Wichtigste Funktionen

Gemeinsamer lokaler SQLite-Transport

agmsg ist ein schlanker, dateibasierter Bote. Jeder Agent liest eingehende Nachrichten aus einer gemeinsamen SQLite-Datenbank und hängt neue an, wenn er sendet. Weil der Speicher im WAL-Modus läuft, können mehrere Leser und ein Schreiber gleichzeitig arbeiten, ohne sich zu behindern. Es gibt keinen Broker, keinen Socket und keinen Hintergrunddienst, um den man sich kümmern muss.

Unterstützung für Agenten verschiedener Anbieter

Dem Tool ist egal, welcher Anbieter Ihren Agenten gebaut hat. Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, OpenCode und Hermes können alle demselben Team über KI-Agenten per CLI beitreten. Das macht es nützlich, wenn Sie Tools verschiedener Firmen in einem Projekt mischen, weil die gemeinsame Datenbank die Anbietergrenzen glättet.

Vier Zustellmodi

Wie Nachrichten einen Agenten erreichen, lässt sich pro Projekt einstellen. Der Modus monitor schiebt Nachrichten über einen Sitzungs-Hook nahezu in Echtzeit durch. Der Modus turn prüft den Posteingang zwischen den Runden des Assistenten. both kombiniert beides als Sicherheitsnetz, und off lässt die Zustellung vollständig manuell. Claude Code nutzt standardmäßig monitor, während Codex und Copilot CLI auf turn setzen.

Spawn und Despawn

spawn startet einen separaten Agentenprozess im eigenen Terminal und übergibt ihm beim Start eine Rolle, optional mit einer Anfangsaulage über --boot-prompt. despawn ist das Gegenteil und fährt ein Mitglied sauber herunter, entweder geordnet oder mit --force. Zusammen lassen sich damit Arbeitsteams vergrößern und verkleinern, ohne Terminals von Hand zu verdrahten.

Rollen und Identitätswechsel

Ein einzelnes Projekt kann mehrere Rollen halten. actas tech-lead schaltet Senden und Empfangen auf diese Identität um und sperrt sie, damit keine andere Sitzung sie beansprucht. drop gibt die Sperre frei. So lässt sich testen, wie eine Codebasis aus verschiedenen Blickwinkeln aussieht, ohne einen zweiten Arbeitsbereich zu öffnen.

Dauerhafte Historie und Sitzungswiederaufnahme

Nachrichten überleben das Ende einer Sitzung, und history.sh kann einen alten Raum in einen frischen Agenten abspielen. Rollen merken sich zudem ihre letzte Sitzung, sodass ein erneutes Spawn nach einem Absturz oder Neustart die vorherige Unterhaltung fortsetzt statt leer zu beginnen. Diese Persistenz macht Multi-Agenten-Workflows über Tage statt Minuten praktikabel.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Kein Daemon und kein Server, der laufen muss, also nichts Zusätzliches zu überwachen, zu patchen oder abzusichern.
  • Alles bleibt lokal in einer SQLite-Datei, was null API-Schlüssel und null Netzwerkaufrufe für Nachrichten bedeutet.
  • Kostenlos und Open Source, mit Installationswegen über npx, ein Setup-Skript und den Plugin-Marktplatz von Claude Code.
  • Funktioniert anbieterübergreifend, sodass Ihre Claude Code- und Codex-Sitzungen endlich miteinander reden können.
  • Zustellmodi und Spawn-Optionen geben genug Kontrolle für lockere wie automatisierte Setups.

Nachteile

  • Passt nur zu CLI-Agenten, die Sie neu starten und einbinden können, rein grafische KI-Assistenten bleiben außen vor.
  • Die Windows-Unterstützung läuft über Git Bash, was für PowerShell-Gewohnte zusätzliche Einrichtungsmühe bedeutet.
  • Der Monitor-Modus braucht in einer frischen Sitzung manchmal eine Startnachricht, um mit dem Streamen zu beginnen.
  • Funktionsreiche Befehle wie spawn und actas bringen für Neulinge eine echte Lernkurve mit.

Häufige Fragen

agmsg übernimmt das Messaging von Agent zu Agent zwischen KI-Agenten per CLI. Es lässt Tools wie Claude Code, Codex und Gemini CLI Nachrichten direkt über eine gemeinsame lokale SQLite-Datenbank austauschen, sodass Sie die Ausgabe nicht mehr von Hand zwischen ihnen kopieren müssen.

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