SubtitleDog

Der Übersetzer liest das ganze Skript, bevor er schreibt. Daraus baut er einen Stil Leitfaden und zieht Figurennamen, Orte und Fachbegriffe in ein Glossar, an das sich jeder folgende Abschnitt halten muss. Das ist der Unterschied zwischen einem Film, der nach einem einzigen Übersetzer klingt, und einem, in dem eine Nebenfigur im dritten Akt anders heißt.

Als Untertitelgenerator für Videos nimmt SubtitleDog MP4, MKV, WebM, MOV, AVI und WMV an, dazu gängige Audioformate für schnellere Uploads. Die Tonspur wird im Browser extrahiert, bevor etwas übertragen wird, und das Ergebnis ist eine Untertiteldatei mit Zeitangaben, kein Video mit eingebranntem Text. Bei klarer Sprache nennt der Anbieter bis zu 90 Prozent Trefferquote; bei starkem Akzent, durcheinanderredenden Stimmen oder Musik im Hintergrund kostet die Nacharbeit mehr Zeit.

Der Untertitelübersetzer deckt mehr als 100 Sprachen ab. Die Untertitelübersetzung reicht von den üblichen europäischen und ostasiatischen Paaren bis zu kleineren Märkten wie Thai, Vietnamesisch, Indonesisch und Türkisch. Es stehen dreizehn Modelle oder mehr bereit, und GPT-4o ist die Empfehlung der Plattform, weil es Kontext besser verarbeitet. Zwanzig Übersetzungsmodi decken Bereiche wie Medizin, Recht und technische Dokumentation ab.

Dateien kommen als SRT, VTT, ASS, SSA oder LRC herein und gehen genauso wieder hinaus, standardmäßig im Ausgangsformat, damit der bestehende Ablauf nicht bricht. Das deckt YouTube und die meisten Webplayer ab, dazu Schnittprogramme, die ASS-Stile erwarten, und Musikprojekte mit synchronisierten Songtexten.

Die Stapelübersetzung von Untertiteln verarbeitet bis zu zehn Dateien pro Auftrag mit einer gemeinsamen Einstellung und gibt sie zusammen zurück. Die Credits rechnen einfach: ein Credit pro englischem Zeichen, ein Credit für zwei chinesische Zeichen und zehn Credits pro Videosekunde bei der Untertitel Erzeugung. Die geschätzten Kosten stehen vor dem Start fest.

Ein separates Docker Image macht aus einem NAS vom Typ Synology oder QNAP eine Untertitelstation. Die Spracherkennung läuft auf dem Gerät, das Material verlässt das lokale Netz nicht, und Sie verbinden das Werkzeug mit Ihrem eigenen KI-Anbieter. Das ist der Weg für alle, die unveröffentlichtes Material nicht zu einem gehosteten Dienst schicken wollen.