Amami
Amami · Coding · Marketing
Amami ist eine datenschutzfreundliche, KI-native Webanalyse-Plattform für Entwickler, die ihrem Editor lieber eine Frage stellen, als ein Dashboard zu öffnen. Das Tracking-Skript ist winzig, cookie-frei und DSGVO-konform, und es verbindet sich über MCP mit Tools wie Cursor, Claude und Codex, sodass Traffic, Verweise und Conversions als Antworten im Chat zurückkommen. Denken Sie daran als leichte Google-Analytics-Alternative, die in Ihrem KI-Workflow lebt. Kostenlos deckt 100.000 monatliche Events über fünf Websites ab, mit bezahlten Tarifen ab 9 $/Monat. Warum sollten Sie das wollen? Weil es schnell lästig wird, einen weiteren Report-Tab zu öffnen, um eine einzige Frage zu beantworten.
Über Amami
Was ist Amami
Amami ist eine Webanalyse-Plattform, die Datenschutz und KI-Workflow als den Kern behandelt, nicht als nachträglichen Gedanken. Sie installieren ein leichtes Skript, es zählt Besucher und Events ohne Cookies, und dann fragen Sie die Ergebnisse über einen MCP-Client ab, statt durch eine Report-Oberfläche zu klicken. Das Versprechen ist einfach: Ihre Analyse sollte dort leben, wo Sie ohnehin arbeiten.
Der Reiz ist am größten für Solo-Entwickler und kleine Teams, die schnell ausliefern. Google Analytics aufzusetzen, auf Daten zu warten und dann ein Dashboard zu lernen, bevor Sie „hat dieser Launch funktioniert?" beantworten können, ist viel Aufwand für ein Nebenprojekt. Amami reduziert das auf ein Script-Tag plus einen Prompt. Mehr nicht.
Der Kompromiss, den Sie vorab kennen sollten: Das Produkt ist neu, und manche Funktionen sind als veröffentlichte Ziele gekennzeichnet, nicht als laufende Fähigkeiten. Geplante Reports, Webhooks und White-Label-Steuerung sind Beispiele. Wenn Sie eine ausgereifte Plattform mit jahrelanger Abdeckung von Randfällen brauchen, zählt das. Wenn Sie Datenschutz und KI-Zugang ohne Zeremonie wollen, passt es gut.
Erste Schritte
- Installieren Sie Node.js 20 oder neuer auf Ihrem Rechner, dazu npm oder einen anderen Node-Paketmanager.
- Kopieren Sie Amamis Setup-Text als einen Prompt in einen MCP-fähigen Client wie Codex, Claude, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, Zed, VS Code oder OpenCode.
- Schließen Sie die Browser-Autorisierung zum Anmelden oder Registrieren ab und halten Sie Ihre Zugangsdaten aus dem Chat heraus.
- Verbinden Sie eine Website, indem Sie den Client
get_tracking_scriptaufrufen lassen, odercreate_website, falls sie noch nicht existiert, und fügen Sie dann das zurückgegebene Skript in Ihr gemeinsames Layout ein. - Prüfen Sie, ob die bereitgestellte Seite eine Seitenaufruf sendet, und stellen Sie dann eine konkrete Analysefrage zu den letzten 7 Tagen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Amami.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Indie-Entwickler und Solo-Builder
- Teams, die in KI-Editoren arbeiten
- Datenschutzbewusste Website-Betreiber
Aufgaben
- Sehen, was diese Woche Traffic gebracht hat
- Eine bestimmte Seite diagnostizieren
- Kanal-Performance erkennen
Szenarien
- Monitoring am Launch-Tag
- Frühe Produktrecherche
- Agentengestützte Reports
Wichtigste Funktionen
MCP-Zugang aus Ihrem KI-Editor
Amamis herausragendes Merkmal ist, dass die Analyse über das Model Context Protocol läuft. Unterstützte Clients wie Codex, Claude, Cursor und Windsurf können autorisierte Websites entdecken, Statistiken abrufen und Trends im Gespräch analysieren. Sie stellen eine einfache Frage, und der Assistent fragt für Sie Seitenaufrufe, Verweise und Sitzungen ab. Kein Dashboard nötig. Das Setup ist ein einziger Prompt, der den gepflegten Installationsleitfaden lädt.
Cookie-freies, DSGVO-konformes Tracking
Das Tracking-Skript ist cookie-frei und bleibt unter 2 KB, was das Seitengewicht niedrig hält und das übliche Cookie-Consent-Geflecht umgeht. Amami bewirbt dies als cookie-freie Analyse und DSGVO-konformes Analyse-Setup, und das Versprechen hält. Da keine Cookie-IDs gesetzt werden, lässt sich die Datenschutzgeschichte Besuchern leichter erklären. Das macht Sie nicht automatisch konform, aber es entfernt eine häufige Quelle von Banner-Aufwand.
Standardmäßig nur Lesen, Schreiben nur per Opt-in
Der MCP-Zugang startet im Nur-Lesen-Modus, ein Assistent kann Ihre Zahlen also lesen, aber ohne Erlaubnis keine Websites erstellen oder das Tracking ändern. Schreib-Tools erfordern ein ausdrückliches Opt-in. Die Browser-Autorisierung hält Anmelde- und Registrierungsdaten völlig aus dem Chat, eine vernünftige Voreinstellung, wenn Sie einem KI-Agenten Zugang zu Ihren Daten geben. Gute Entscheidung.
Kernanalyse und Echtzeit-Dashboard
Die Grundlagen gibt es weiterhin: Besucher, Seitenaufrufe, Absprungrate und Sitzungszeit für jeden Datumsbereich, plus ein Echtzeit-Dashboard. Trends gliedern sich nach Minute, Stunde, Tag oder Monat. Performance-Rankings decken Seiten, Verweise, Länder, Geräte, Events und UTM-Kampagnen ab. Nichts Exotisches hier. Es ist die Basis, die Sie erwarten würden, sauber umgesetzt.
Ziele, Funnels und Session-Replays
Über rohen Traffic hinaus verfolgt Amami Ziele und mehrstufige Conversion-Pfade, damit Sie sehen, wo Leute abspringen. Session-Replays sind in jedem Tarif enthalten, von 50 pro Monat im Gratis-Tarif bis unbegrenzt im Team-Tarif. Wenn eine Zahl seltsam aussieht, ist das Ihr nächster Schritt. Sehen Sie sich eine echte Sitzung an und prüfen Sie, was tatsächlich passiert ist.
API- und MCP-Limits, die mit dem Tarif skalieren
Jeder Cloud-Tarif enthält sowohl API- als auch MCP-Zugang, und die Unterschiede liegen bei Nutzung, Geschwindigkeit, Aufbewahrung und erweiterten Fähigkeiten. Gratis zielt auf 50 MCP-Aufrufe pro Tag und 10 API-Anfragen pro Minute. Starter hebt das auf 500 und 60. Pro und höher zielen auf unbegrenzte MCP-Aufrufe. Automatisieren Sie viel? Wählen Sie Ihren Tarif entsprechend.
Kapazitäts- und Aufbewahrungsstufen
Gratis gibt 100.000 Events pro Monat und 7 Tage Aufbewahrung. Starter springt auf 500.000 Events und 6 Monate. Pro geht auf 1 Mio. Events und 24 Monate. Team erreicht 5 Mio. Events mit unbegrenzter Aufbewahrung, und Enterprise startet bei 20 Mio.+ Events mit allem individuell. Allein der Sprung bei der Aufbewahrung ist Grund genug, hochzugehen, sobald Sie historische Vergleiche brauchen.
Veröffentlichte Ziele und Roadmap-Transparenz
Amami kennzeichnet noch nicht ausgelieferte Funktionen als veröffentlichte Ziele, statt zu tun, als gäbe es sie. CSV-Export, JSON-Export, Webhooks, Slack-Alerts, KI-Anomalieerkennung und SSO/SAML tragen dieses Label. Ehrlich, ja. Aber es heißt auch, dass Sie die Preisseite prüfen sollten, bevor Sie sich auf eine bestimmte Fähigkeit verlassen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das cookie-freie Tracking-Skript unter 2 KB hält Seiten leicht und vereinfacht Consent-Anforderungen.
- Die MCP-Unterstützung lässt Nutzer von Cursor, Claude und Codex die Analyse abfragen, ohne ein Dashboard zu öffnen.
- Der Nur-Lesen-MCP-Standard mit Opt-in für Schreiben hindert einen KI-Agenten daran, das Tracking selbst zu ändern.
- Großzügiger Gratis-Tarif: 100.000 Events über fünf Websites ohne Kreditkarte.
- Klare Kennzeichnung veröffentlichter Ziele, sodass Sie wissen, was live ist und was geplant.
Nachteile
- Manche beworbenen Funktionen wie geplante Reports und Webhooks sind Ziele, keine aktuellen Fähigkeiten.
- Das Produkt ist jung, sodass Randfälle und Integrationen hinter etablierten Analyse-Tools zurückliegen können.
- Schwere Automatisierung braucht einen bezahlten Tarif, da kostenlose MCP-Aufrufe auf 50 pro Tag begrenzt sind.
- Die kurze Aufbewahrung von 7 Tagen im Gratis-Tarif begrenzt die historische Trendanalyse.
Häufige Fragen
Amami ist eine datenschutzfreundliche Webanalyse-Plattform zum Verfolgen von Besuchern, Seitenaufrufen, Verweisen und Conversions ohne Cookies. Der wichtigste Unterschied ist der MCP-Zugang, mit dem Sie Ihre Daten aus KI-Tools wie Cursor, Claude oder Codex abfragen statt aus einem traditionellen Dashboard.
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