AnChainAI
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AnChain.AI ist eine KI-Plattform für Blockchain-Analyse: Krypto-Ermittlungen, AML-Prüfung und Risikobewertung von Zahlungen, mit Tracking-Agenten, REST-API und MCP-Zugang.
Über AnChainAI
About
Was ist AnChain.AI
AnChain.AI ist eine Blockchain-Analyse-Plattform für Krypto-Compliance, entwickelt von einem Unternehmen mit Sitz in San Jose, Kalifornien. Ermittler, Börsen und Zahlungsdienstleister nutzen das Krypto-Tracking über mehrere Chains, markieren auffällige Wallets und schreiben Berichte zur Blockchain-Forensik, die vor Gericht bestehen. Das Angebot besteht aus drei Teilen: den Insights-KI-Agenten für Ermittlungen, SCREEN für die Prüfung vor dem Geldabgang und einer Intelligence-API mit MCP-Server für Teams, die eigene Werkzeuge bauen.
Tempo und Nachvollziehbarkeit sind das Verkaufsargument. Laut Anbieter senken Kunden ihre Ermittlungszeit um bis zu 85 Prozent, und die Plattform prüft mehr als 70 Millionen Transaktionen pro Tag. Jede Risikobewertung kommt mit den Wallet-Labels und der Graph-Evidenz dahinter, was zählt, wenn ein Team für AML-Compliance eine Entscheidung gegenüber einer Aufsicht begründen muss.
Die Hürde liegt im Einkauf. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht, fast alles beginnt mit einer Demo, und die kostenlose Stufe sind Guthaben zum Testen der API, nicht das volle Produkt. Ein kleines Team ohne Compliance-Prozess holt am ersten Tag wenig heraus.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf anchain.ai oder data.anchainai.com an und holen Sie sich die kostenlosen API-Guthaben für Tests.
- Installieren Sie das SDK mit
pip install crypto-amlfür Python oder das npm-Paket für JavaScript und legen Sie den Schlüssel als Umgebungsvariable ab. - Schicken Sie eine Wallet-Adresse oder einen Transaktions-Hash an einen Prüf-Endpunkt und lesen Sie den Score neben den Labels, die ihn erklären.
- Legen Sie eigene Schwellen für Freigabe, Prüfung und Sperre fest und leiten Sie Alarme nach Slack, per Mail oder in die Fallliste.
- Für Ermittlungen fordern Sie eine Demo von Insights an und starten die erste Verfolgung im Agenten-Chat, statt Knoten im Graphen anzuklicken.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von AnChainAI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Compliance-Analysten bei Börsen und Zahlungsdienstleistern
- Blockchain-Ermittler und Behörden
- Kanzleien und Wirtschaftsprüfer
- Entwickler von Wallets und Checkout-Flows
Aufgaben
- Eine Überweisung vor dem Geldabgang prüfen
- Gestohlene Gelder über Chains und Bridges verfolgen
- Sanktionsrisiko prüfen
Szenarien
- Eine Zahlungs-App muss eine sanktionierte Wallet in Echtzeit stoppen
- Ein DeFi-Exploit hat gerade einen Pool geleert
- Ein Fall geht vor Gericht
Wichtigste Funktionen
Ermittlungsagenten Ask Tracer
Mit Insights stellt ein Analyst Fragen zu einer Wallet oder Transaktion in normaler Sprache, statt den Graphen von Hand zu bauen. Die Agenten laufen auf Modellen von OpenAI und Anthropic, und laut Anbieter hält eine Verankerungsschicht die Antworten an On-Chain-Belege gebunden. Das Ergebnis kommt als schriftlicher Befund mit zitierten Adressen und Pfaden, was den Weg von der Recherche zum eingereichten Bericht verkürzt.
Auto Trace über mehrere Chains
Auto Trace ist eine patentierte heuristische Graphsuche, sowohl für UTXO-Chains wie Bitcoin als auch für Smart-Contract-Chains. Sie folgt Geldern durch DeFi-Pools, Stablecoins, Bridges und Privacy-Dienste und zeichnet danach den Weg. Der Anbieter nennt 41 Chains oder mehr, ein Fall mit Netzwerkwechsel braucht also keinen zweiten Anbieter.
API zur Zahlungsprüfung
SCREEN prüft Wallet oder Transaktion vor dem Geldabgang, nicht erst nach dem Eingang. Zurück kommen ein Score von 0 bis 100 und das Richtlinien-Ergebnis, das Entwicklungsteams in Regeln für Freigabe, Prüfung und Sperre übersetzen. Der Anbieter verweist auf 17.000 MetaMask-Nutzer auf derselben Prüfbasis und rund 100 ms Latenz auf den meisten Endpunkten.
Risikobewertung und Entitätsdaten
Hinter dem Score liegen mehr als eine Milliarde Labels, von Börsen über Mixer bis zu sanktionierten Entitäten und Betrugsclustern. Wallet-Clustering gruppiert Adressen eines Betreibers, und die Vertragsanalyse ordnet DeFi-Verhalten und Bytecode-Ähnlichkeit ein. Jedes Signal bleibt von abgeleiteten Verbindungen getrennt, was eine Ermittlung belastbar hält, wenn jemand nach der Herkunft einer Aussage fragt.
Intelligence-API und MCP-Server
Die Datenschicht ist eine REST-API mit niedriger Latenz und strukturiertem JSON, dieselben Daten kommen über einen MCP-Server für Tool-Aufrufe von Agenten. Ein Compliance-Copilot fragt Blockchain-Daten damit ohne eigenen Adapter ab. Die Endpunkte decken Scores, Entitäts-Clustering, Sanktionen und Transaktionsüberwachung ab, die Dokumentation liegt auf data.anchainai.com.
Forensikberichte und Tracking-Service
Neben der Software betreibt AnChain.AI einen Tracking-Service für gestohlene Krypto, Asset-Rückholung und Unterstützung in Rechtsstreitigkeiten. Analysten liefern Flussdiagramme, einen schriftlichen Bericht und Gutachten, und der Anbieter verbucht darauf 870 Millionen Dollar an Sicherstellungen und Rückholungen. Wer keine eigene Forensik-Abteilung hat, schließt damit die Lücke.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Mehr als 41 Chains mit Chain-übergreifender Verfolgung in einer Arbeitsumgebung
- Kostenlose API-Guthaben und gepflegte Python- und JavaScript-SDKs machen den Prototyp billig
- Scores kommen mit Labels und Graph-Evidenz und halten einer Prüfung stand
- Patentierte Tracking-Modelle und LLM-Agenten sparen viel manuelles Klicken im Graphen
- Berichte sind für Aufsicht, Gericht und Geschäftspartner geschrieben, nicht nur für ein internes Dashboard
Nachteile
- Keine öffentliche Preisliste, das Budget braucht zuerst ein Gespräch mit dem Vertrieb
- Kostenlose Guthaben sind schnell weg, sobald echtes Volumen geprüft wird
- Labels und Schwellen brauchen Einordnung, ein falscher Grenzwert erzeugt Fehlalarme
- Bei neuen oder kleinen Netzwerken ist die Abdeckung dünner, was Lücken in einer Spur hinterlässt
Häufige Fragen
Die Plattform analysiert Blockchain-Daten für Compliance und Ermittlungen. Teams verfolgen Krypto-Flüsse, bewerten Wallet-Risiken, prüfen Zahlungen gegen Sanktionslisten und erstellen Forensikberichte.
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