Ari by Ariso

Ari erfasst deine Arbeit, während sie passiert, und baut ein persönliches Verzeichnis auf: jedes Meeting, jede Entscheidung, jeden Kontakt und jede Zusage, jeweils mit angehängter Quelle. Du kannst in normaler Sprache fragen und bekommst eine Antwort, die zurück auf den Thread, das Dokument oder den Call zeigt, aus dem sie stammt. Nichts wird als vage Zusammenfassung gespeichert, die du auf Treu und Glauben hinnehmen musst. Das ist der Unterschied.

Ari nimmt an deinen Calls teil, bereitet dich vorher vor und kümmert sich danach um das Nachfassen. Vor einem Meeting bekommst du ein Briefing, wer im Raum ist, was letztes Mal aufkam und was noch offen ist. Danach werden Entscheidungen und Aufgaben automatisch festgehalten und zugewiesen, und genau dort verlieren die meisten Teams den Schwung.

Die Assistenzseite entwirft E-Mails in deiner Stimme, durchsucht alle verbundenen Tools und verwaltet deinen Kalender. Sie erreicht dich in Slack, Teams, der Desktop-App, im Web oder per SMS, arbeitet also so, wie du schon arbeitest. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich in Agenten und Workflows verwandeln, die ohne dich laufen. Einmal einstellen. Vergessen zahlt sich aus.

Ari stellt Status, Risiken und Nachverfolgung aus der echten Arbeit zusammen statt aus einem Status-Meeting, und das fortlaufend über jedes verbundene Projekt, damit das Bild frisch bleibt, ohne dass jemand ein Update einreicht. Ziele fließen nach unten und Erkenntnisse sammeln sich nach oben, sodass ein Manager Ausrichtung und Abweichung sieht, ohne Berichte nachzujagen. Einzelgespräche und Beurteilungen stützen sich auf dieselben Belege.

Für das schwierige Gespräch, den Beförderungsfall oder eine neue Rolle coacht Ari dich mit deiner tatsächlichen Arbeit als Kulisse. Es gibt dir einen sicheren Raum, laut zu denken, und eine Möglichkeit, gegen einen Zwilling zu proben, der modelliert, wie die andere Person tendenziell reagiert. Es ist ein Resonanzboden, kein Skript.

Ari verbindet sich mit mehr als 150 Tools, darunter Slack, Google Workspace, Microsoft 365, Zoom, Notion, Jira, Asana, GitHub, Salesforce und HubSpot. Eine öffentliche API und ein MCP-Server bedeuten, dass du dein Gedächtnis aus Ari oder aus einem anderen KI-Client erreichst, den du bereits nutzt, was zählt, wenn dein Team sich für einen anderen Assistenten entschieden hat und nicht wechseln will. Der MCP-Weg ist praktisch, wenn du Aris Kontext lieber in ein eigenes Tool bringst.

Ariso sagt, deine Daten bleiben deine und werden nicht zum Trainieren von Modellen genutzt, mit Verschlüsselung pro Nutzer und einer Zero-Trust-Architektur dahinter. Das ist die erklärte Politik des Entwicklers und kein Ergebnis einer unabhängigen Prüfung, also behandle es als dessen Aussage. Für Teams, die sensible Deals oder HR-Material bearbeiten, ist es die Frage, die man vor dem Rollout direkt stellen sollte.