Artefact
Artefact · Produktivität
Artefact ist eine globale Data-und-KI-Beratung, die unternehmerische Ambitionen in funktionierende Systeme übersetzt. Strategie, Engineering und Qualifizierung der Mitarbeitenden kommen aus einer Hand, und die Beratung begleitet die KI-Einführung im Unternehmen als KI-Transformation von Anfang bis Ende.
Über Artefact
About
Was ist Artefact
Artefact ist eine Beratung rund um Daten und künstliche Intelligenz, die eine Transformation von Anfang bis Ende verkauft und nicht ein einzelnes Werkzeug. Das Unternehmen wurde 2014 in Paris von Vincent Luciani, Guillaume de Roquemaurel und Philippe Rolet gegründet. Das Versprechen ist schlicht: Die meisten Organisationen hängen zwischen einer Strategiepräsentation fest, die niemand umsetzen kann, und einem Technologieprojekt, das niemand erklären kann. Artefact setzt Berater, Dateningenieure, Data Scientists und Marketingfachleute in ein Team, damit Plan und Umsetzung zusammenlaufen.
Artefact ist in mehreren Branchen tätig und pflegt tiefe Practices in Luxus und Beauty, Retail, Konsumgütern, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen sowie Industrie und Telekommunikation. Der Kundenstamm umfasst über 1.000 Organisationen, darunter mehr als 300 große internationale Marken. Die Arbeit reicht von Data-und-KI-Strategie über Data Governance, Kundendatenplattformen und Marketinganalytik bis zu generativer und agentischer KI, dazu Unternehmensschulungen über die eigene AI Academy. Artefact baut außerdem eigene Beschleuniger, am sichtbarsten die SKAFF-Plattform mit Open-Source-Bausteinen für Data und KI. Hinzu kommen ein eigenes Forschungszentrum und eine Datenschule.
Zwei Punkte entscheiden, ob Artefact passt. Es ist eine Leistung für Unternehmen mit Projekt- oder Retainer-Preisen, also für Organisationen mit echten Budgets und unordentlichen Datenlandschaften, nicht für Einzelpersonen, die ein Self-Service-Tool suchen. Das Ergebnis hängt zudem von der eigenen Datenreife ab. Die Beratung kann Plattformen und Governance entwerfen, braucht aber Zugang zu sauberen, gouvernierten Daten, damit KI in großem Maßstab funktioniert. Im Juli 2025 vereinbarte die Beteiligungsgesellschaft Cinven, eine Mehrheitsbeteiligung zu übernehmen. Die Transaktion bewertete Artefact mit mehr als einer Milliarde Euro und stützt einen Plan, das Geschäft bis 2030 zu verdreifachen.
Erste Schritte
- Kontaktieren Sie das Team über die Website und beschreiben Sie das Geschäftsproblem, nicht die Technologie, die Ihnen vorschwebt
- Führen Sie eine Reifegradanalyse durch, damit Artefact Ihre aktuellen Data-und-KI-Fähigkeiten an Ihren Zielen spiegelt
- Legen Sie eine priorisierte Roadmap fest und wählen Sie erste Anwendungsfälle, die an eine messbare Geschäftskennzahl gekoppelt sind
- Gehen Sie in die Umsetzung, in der ein gemeinsames Team die Datenplattform oder die KI-Anwendung baut und Ergebnisse an vereinbarten KPIs misst
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Artefact.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Verantwortliche für Daten und Analytik
- Führungskräfte der obersten Ebene
- Marketing- und Wachstumsteams
- Dateningenieure und Data Scientists
Aufgaben
- Beratung für Data-und-KI-Strategie
- Individuelle KI-Anwendungen
- Beratung für Datenplattformen
- Qualifizierung der Belegschaft
- Marketingmessung
Szenarien
- Ein stockendes KI-Programm
- Eine Luxus- oder Retailmarke, die Personalisierung skaliert
- Ein regulierter Rollout
- Eintritt in neue Märkte
- Datenintegration nach einer Fusion
Wichtigste Funktionen
Rahmen für die Transformation von Anfang bis Ende
Artefact führt drei Säulen in einem Auftrag zusammen: KI-Strategie für die Vision der Führung, Engineering von KI-Lösungen für den Bau und Transformation der Menschen für die Einführung. Ziel ist, die Lücke zu schließen, in der eine Strategie genehmigt wird und stirbt, weil niemand die Plattform gebaut oder das Team geschult hat. Ein Partner bleibt für den Plan und das System in Produktion verantwortlich.
KI- und GenAI-Fabrik
In der KI- und GenAI-Fabrik wird individuelle generative und agentische KI entworfen und industrialisiert. Teams bauen Multi-Agent-Workflows und Retrieval-Systeme auf modernen MLOps- und LLMOps-Pipelines. Der Fokus liegt auf produktionsreifem Betrieb mit Sicherheit und hoher Verfügbarkeit, nicht auf Demos, die das Labor nie verlassen.
SKAFF-Plattform und Beschleuniger
SKAFF ist der Inkubator für die eigenen technischen Produkte von Artefact. Hier liegen Wissenspakete und fertige Beschleuniger wie Python-Pakete, Terraform-Module und Git-Vorlagen, die den Leerlauf zu Beginn eines Datenprojekts überspringen. Teams nutzen sie, um Data Lakes, Pipelines, Zugriffskontrolle und Governance in Tagen statt Wochen auszurollen.
Leistungen für Datenplattformen und Governance
Artefact entwirft und baut die Infrastruktur unter der KI: Cloud-Datenplattformen, Kundendatenplattformen, Data Governance und -Management sowie Self-Service-BI. Die Beratung arbeitet mit den großen Cloud- und Data-Stacks statt Sie an einen Anbieter zu binden, damit die Plattform zu Ihrer bestehenden IT passt.
Marketingdaten und Digital
Die Marketingschiene deckt Kundendatenumgebungen, ROI-Messung im Marketing über MMM, Tests und Attribution, datengetriebenen Vertrieb und Category Management ab. Artefact betreibt außerdem zertifizierte Medialeistungen für Marken, die Messung und Aktivierung an einer Stelle wollen, und diese umfassen Reseller-Arbeit für die Google Marketing Platform und Amazon DSP.
AI Academy und Unternehmensschulungen
Über die AI Academy und die Datenschule schult Artefact Führungskräfte, Manager und Fachteams darin, mit KI zu arbeiten statt an ihr vorbei. Das Programm deckt Prompting, die Orchestrierung agentischer Workflows und den Umgang mit autonomen Systemen ab, mit rollenbasierten Pfaden, damit jede Gruppe lernt, was ihre Aufgabe verlangt.
Forschungszentrum und Open Source
Das Artefact Research Center veröffentlicht Forschung und gibt Open-Source-Komponenten an die Datencommunity zurück. Jüngste Arbeiten betreffen Methoden, die Halluzinationen in großen Sprachmodellen verringern, sowie offene Werkzeuge für die Wahlmodellierung. Das zählt, wenn Sie einen Partner wollen, der zu den Methoden beiträgt, die er nutzt, statt sie nur anzuwenden.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Partner deckt Strategie, Engineering und Schulung ab, was die Übergabe erspart, an der Pläne oft scheitern
- Tiefe Branchen-Practices in Luxus, Retail, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen, sodass Teams mit Kontext ankommen
- Open-Source-Beschleuniger wie SKAFF verkürzen die Anlaufphase eines Datenprojekts
- Der technologieoffene Ansatz heißt: Der empfohlene Stack folgt Ihrer Umgebung, nicht einem Reseller-Vertrag
- Globale Präsenz mit 36 Büros in 27 Ländern unterstützt konzernweite Rollouts mit lokaler Umsetzung
Nachteile
- Preise für Unternehmen und lange Projektengagements schließen Einzelpersonen und kleine Teams aus, die Self-Service suchen
- Ergebnisse hängen von Ihrer Datenreife ab, denn keine Beratung bringt KI auf nicht gouvernierten, fragmentierten Daten zum Laufen
- Es ist ein Dienstleistungsmodell und keine Software zum Ausprobieren, also binden Sie sich, bevor Sie das Produkt sehen
- Kennzahlen in Kundenfällen stammen aus vollständigen Rollouts, die sich ohne vergleichbares Budget und interne Unterstützung kaum wiederholen lassen
Häufige Fragen
Artefact ist eine Data-und-KI-Beratung. Das Unternehmen hilft großen Organisationen, eine KI-Strategie zu setzen, die dahinterliegenden Datenplattformen und KI-Anwendungen zu bauen und die eigenen Teams für die Nutzung zu schulen. Es ist kein Self-Service-Softwareprodukt.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Artefact.
Alternativen zu Artefact
Swms
Swms AI · Schreiben · Produktivität · BusinessSwms ist ein KI-Tool für Sicherheits-Compliance, das eine einfache Beschreibung einer Arbeit in sofort nutzbare Sicherheitsdokumente verwandelt. Sie beschreiben Ihr Projekt, Ihr Gewerk und die bekannten Gefahren, und es schreibt in Sekunden eine Erklärung der sicheren Arbeitsmethode, eine Gefährdungsanalyse des Arbeitsplatzes, eine sichere Arbeitsanweisung, ein RAMS oder ein Sicherheitsdatenblatt. Mitgeliefert wird außerdem Oscar, ein Chat-Assistent, der Fragen zur Arbeitssicherheit in jeder Sprache beantwortet. Teams aus Bau, Bergbau, Transport und Lagerhaltung nutzen es, um den Papierkram zu kürzen, der sonst einen Arbeitstag auffrisst.
Wordly AI Translation
Wordly · Stimme & Sprache · ProduktivitätWordly AI Translation ist eine KI-Echtzeitübersetzungs- und Untertitelungsplattform für Besprechungen, Konferenzen und Veranstaltungen. Sie liefert Live-Übersetzung, Untertitel, Transkripte und Zusammenfassungen in mehr als 60 Sprachen, und Teilnehmer treten per QR-Code-Scan oder über einen Link bei, statt eigene Kopfhörer zu nutzen. Die Plattform arbeitet mit Zoom, Microsoft Teams, Google Meet und Webex zusammen und richtet sich an Organisationen, die mehrsprachigen Zugang wollen, ohne für jede Sitzung menschliche Dolmetscher zu engagieren. So einfach ist das.
Rows
Rows (Superhuman) · Produktivität · BusinessRows ist eine KI-Tabelle und ein Werkzeug zur Datenanalyse, das Live-Daten aus mehr als 50 Quellen importiert und dich dann in klarer Sprache damit arbeiten lässt, statt mit SQL-Abfragen oder verschachtelten Formeln. Du ziehst Zahlen aus PDFs, verbindest Werbeplattformen, Datenbanken und Bankkonten und bittest die KI, Berichte zu bauen, Datensätze zusammenzuführen oder Modelle aufzusetzen, die sich selbst neu berechnen. Es läuft im Browser, funktioniert wie eine Tabelle und steht inzwischen unter dem Dach von Superhuman.