AUM

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AUM · Coding · Lernen

AUM ist eine private KI-Plattform, die auf Ihrer eigenen Hardware läuft. Sie durchsucht Dateien, fragt Datenbanken ab und automatisiert Aufgaben ohne Cloud-Aufrufe, sodass sensible Daten Ihr Haus nicht verlassen.

Vorschau der Oberfläche von AUM

Über AUM

What Is AUM

AUM, vom Team hinter aumbot, ist eine KI-Plattform für Organisationen, die ihre Daten nicht an einen Cloud-Anbieter schicken dürfen. Die gesamte Kette läuft als lokale KI-Bereitstellung in Ihrer eigenen Infrastruktur, auf einem Server in Ihrem Büro oder in einer privaten Cloud, die Sie steuern. Sie richten das Tool auf die Dateien, Verträge und Datenbanken, die Sie schon haben, und stellen dann Fragen in normaler Sprache. Im Kern ist es eine Offline-KI und ein KI-Gehirn für Unternehmen, das ohne Cloud auskommt.

Das Produkt gibt es, weil Cloud-KI-Tools Ihre Dokumente an Dritte geben. Für eine Anwaltskanzlei, ein Krankenhaus oder eine Bank ist dieser Tausch oft ein Ausschlusskriterium. Vorgaben wie HIPAA und die DSGVO machen aus einem einfachen Chatbot eine Rechtsprüfung, und die API-Rechnung steigt mit jeder Abfrage. AUM geht den umgekehrten Weg: Bereitstellung vor Ort, Daten bleiben im Haus und offene Modelle wie Mistral, DeepSeek oder Llama 3 laufen auf Ihren eigenen Maschinen.

Zwei Grenzen sollten Sie vor dem Kauf kennen. Große Modelle lokal zu betreiben verlangt echte Hardware, der Einstiegspreis ist also eine Maschine mit ordentlicher GPU und genug Speicher, keine Monatsgebühr. Und weil das Tool für private Infrastruktur gebaut ist, gibt es keine öffentliche Testumgebung, in der Sie es mit Ihren eigenen Dateien ausprobieren können.

Getting Started

  1. Prüfen Sie Ihre vorhandene Hardware, denn AUM läuft auf Ihren Servern, in einer privaten Cloud oder auf einer vom Netz getrennten Maschine
  2. Installieren Sie AUM auf dieser Infrastruktur und verbinden Sie die Ordner, Dateien und Datenbanken, die es lesen soll
  3. Erstellen Sie ein eigenes KI-Gehirn für ein Team oder einen Prozess, etwa Personalwesen oder Arbeitsanweisungen
  4. Stellen Sie Fragen oder richten Sie Workflows ein und prüfen Sie Antworten und Datenanalyse in der Oberfläche

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von AUM.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte TarifeFree - custom enterprise pricing
PlattformOn-premise servers, private cloud / VPC, air-gapped infrastructure, multi-device local
EntwicklerAUM
KategorieCoding · Lernen
VeröffentlichungsdatumJan 2025
Zuletzt aktualisiertJan 2026
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Anwaltskanzleien
  • Gesundheits-Teams
  • Finanzinstitute
  • Teams in Staat und Verteidigung
  • Beratungsfirmen

Aufgaben

  • Private Dateisuche
  • Datenbankabfragen
  • Dokumente und Angebote verfassen
  • Mehrere Dateien auswerten
  • Workflows automatisieren

Szenarien

  • Regulierte Branchen
  • Abgelegene und Offline-Standorte
  • Mandantenvertraulichkeit
  • Dokumentenprüfung in großem Umfang
  • Anforderungen an Datensouveränität

Wichtigste Funktionen

Vollständig lokale Bereitstellung

AUM betreibt die gesamte KI-Kette auf Hardware, die Ihnen gehört. Es gibt keine Cloud-Abhängigkeiten und keine externen API-Aufrufe, jede Abfrage bleibt in Ihrer Infrastruktur. Sie können auf eigenen Servern, in einer privaten Cloud oder VPC, auf einer völlig netzfreien Maschine oder verteilt über mehrere lokale Geräte bereitstellen. Der Punkt ist: Sie behalten die Kontrolle über die Infrastruktur, nicht ein Anbieter.

Sichere private Dateisuche

AUM durchsucht Ihre Dokumente, Ordner und privaten Dateien in Sekunden und hält stand, wenn der Bestand in die Millionen geht. Es arbeitet mit den Dateien, die Sie bereits haben, ob PDFs, Verträge, Berichte oder interne Notizen. So hören Sie auf, Ordner von Hand zu durchforsten, und fragen die KI, wo eine Klausel oder eine Zahl steht. Die Suche läuft lokal, es wird also nichts zum Indexieren hochgeladen.

Eigene KI-Gehirne pro Team

Sie können getrennte KI-Gehirne für verschiedene Teams oder Prozesse anlegen. Ein Unternehmen kann eines mit der Personalpolitik trainieren, ein zweites mit den Arbeitsanweisungen und ein drittes für eine bestimmte Abteilung. Jedes antwortet aus dem Wissen, das Sie ihm geben, und nicht aus dem offenen Web, was die Antworten auf Ihrem eigenen Material hält. Diese Trennung lässt Sie zudem entscheiden, wer welches Gehirn abfragen darf.

Sprechen Sie mit Ihren Datenbanken

AUM verbindet sich mit Ihren Geschäftsdatenbanken und lässt Sie sie in Alltagssprache abfragen. Statt SQL zu schreiben oder eine Analystin zu bitten, stellen Sie die Frage wie an eine Kollegin und bekommen das Ergebnis. Es richtet sich an Menschen, die Datenanalyse betreiben und schwierige Fragen beantworten wollen, ohne Spezialist zu sein. Die Antworten kommen aus Ihren Live-Daten, nicht aus einer externen Kopie. Für viele Teams ist AUM ein Offline-KI-Assistent, der genau dort ansetzt: Die private Dokumentensuche ist der Einstieg, von dem aus die restlichen Funktionen erst nützlich werden. Ob Sie in einem Rechenzentrum, einem Büro oder mit eigener KI vor Ort arbeiten, bleibt dabei eine Frage Ihrer Hardware.

Workflow-Automatisierung über Apps hinweg

AUM kann in Ihrem Namen handeln, nicht nur Fragen beantworten. Bitten Sie es, Dokumente zu erstellen, Angebote zu entwerfen, E-Mails zu senden oder in Notion zu schreiben, und es erledigt diese Schritte als Teil einer Aufgabe. Das macht das Tool zu etwas, das echte Zeit spart, weil die KI die Arbeit beendet, statt Ihnen Anweisungen zu geben. Die Automatisierung läuft gegen Ihre internen Systeme.

Unterstützung offener Modelle

AUM arbeitet mit offenen Modellen wie Mistral, DeepSeek, Llama 3 und Mixtral, dazu mit leichteren Optionen wie Falcon, Phi-3 und BERT. Sie wählen das Modell, das zu Ihrer Hardware und Ihrem Anwendungsfall passt, und die Plattform lässt Sie neuere Modelle auf Ihren eigenen Maschinen nutzen, ohne dafür extra zu zahlen. Die einzige echte Voraussetzung ist eine Maschine mit genug freier Rechenleistung.

Konformitätsgerechte Architektur

Die Plattform ist um die Regeln herum gebaut, die Cloud-KI in regulierter Arbeit blockieren. AUM beschreibt seine Architektur als ausgerichtet an HIPAA, DSGVO und SOC 2, mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, sodass Sie genau festlegen, wer was sieht. Weil die Daten im Haus bleiben, liegen Mandantenvertraulichkeit und internes geistiges Eigentum weiter in Ihrer Hand. Diese Funktion entscheidet meist, ob eine Kanzlei KI überhaupt einführen kann.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Hält sensible Daten auf Ihrer eigenen Hardware, ohne Cloud-Aufrufe und externe APIs
  • Läuft vollständig offline, auch in isolierten und abgelegenen Umgebungen, die Cloud-Tools nicht erreichen
  • Arbeitet mit offenen Modellen wie Mistral, DeepSeek, Llama 3 und Mixtral, sodass Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind
  • Durchsucht Millionen von Dateien und lässt Sie Datenbanken in normaler Sprache abfragen
  • Es gibt eine kostenlose Version, die den KI-Zugang nicht beschneidet und keine API-Rechnung pro Abfrage erzeugt
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und konformitätsgerechtes Design passen in regulierte Branchen

Nachteile

  • Große Modelle lokal zu betreiben verlangt kräftige Hardware, der eigentliche Einstiegspreis ist also eine leistungsfähige Maschine
  • Keine Cloud-Version und keine öffentliche Testumgebung, was das Ausprobieren vor der Entscheidung erschwert
  • Die Einrichtung zielt auf Organisationen mit IT-Personal, nicht auf Nutzer, die sich in einer Minute anmelden wollen
  • Einige angekündigte Funktionen wie E-Mail- und Kalender-Assistent sind als „coming soon" gelistet und heute nicht verfügbar

Häufige Fragen

AUM ist eine private KI-Plattform, die komplett auf Ihrer eigenen Hardware läuft. Sie durchsucht Ihre Dateien, fragt Ihre Datenbanken ab und automatisiert Aufgaben, ohne etwas an einen Cloud-Anbieter zu senden, sodass sensible Geschäfts-, Rechts- oder Patientendaten im Haus bleiben.