Axol

Axol

Almond · Coding

Axol ist ein Doppelarm-Roboter von Almond für die Arbeit mit physischer KI, gedacht für Entwickler, die Roboterrichtlinien an realer Manipulation trainieren wollen statt in der Simulation stehenzubleiben. Er bringt zwei Arme mit 7 Freiheitsgraden, 860 mm Reichweite und je 6,5 kg Spitzenlast, läuft mit einer Steuerrate von 500 Hz und wird in den USA montiert mit einem Open-Source-Python-SDK geliefert. Er ist eine Plattform für Roboterlernen, kein Spielzeug. Der Preis spiegelt das wider.

Vorschau der Oberfläche von Axol

Über Axol

Was ist Axol

Axol ist ein Doppelarm-Roboter in menschlicher Größenordnung, der um eine einzige Aufgabe herum gebaut ist: Entwickler sollen reale Manipulationsdaten sammeln und trainierte Richtlinien auf Hardware einsetzen, die sofort funktioniert. Beide Arme bewegen sich unabhängig, jeder mit sieben Freiheitsgraden, sodass man eine menschenähnliche Geschicklichkeit und etwa den doppelten Durchsatz eines Einarm-Aufbaus bekommt. Almond verkauft ihn als komplettes System mit bereits enthaltenem SDK. Der Preis für den Axol beginnt bei 9.499 Dollar, es ist also kein spontaner Kauf.

Der größere Anreiz ist die Software. Der Axol kommt mit einem Open-Source-Python-SDK und einer CLI, die bimanuelle inverse Kinematik, VR-Teleoperation und Bindings für LeRobot abdecken, die kostengünstige Bibliothek für Roboterlernen von Hugging Face. Warum ist das wichtig? Weil geschlossene Plattformen einen dazu zwingen, über das Innenleben zu raten. Man kommt von der rohen Gelenksteuerung zu einer trainierten Richtlinie, ohne eine Blackbox zurückzuentwickeln. Diese Offenheit zählt, wenn die eigene Forschung reproduzierbar sein muss.

Der größte Haken sind Kosten und Umfang. Das ist eine Plattform in Industriequalität ab 9.499 Dollar, was sie für Hobbyisten außer Reichweite bringt. Sie ist auch kein universeller Haushaltsassistent, dem man eine Einkaufsliste in die Hand drückt. Sie ist ein Werkzeug für Forschung und Einsatz für Leute, die bereits im Roboterlernen arbeiten, und der Wert hängt davon ab, ob das Team die Fähigkeiten für dieses SDK hat. Planen Sie das Budget sorgfältig.

Erste Schritte

  1. Wählen Sie auf der Bestellseite Ihre Konfiguration: Montage (Standalone, Owl Mount, Ox Cart oder Jelly Mobile), Kameras und Recheneinheit, denn diese sind standardmäßig nicht enthalten.
  2. Bestellen Sie den Roboter. Die Einheiten werden in etwa einer Woche aus San Francisco versandt, und jeder Axol enthält zwei Greifer, ein 1500-W-Netzteil und das Open-Source-SDK.
  3. Installieren Sie das Python-SDK und die CLI auf Ihrer Workstation und verbinden Sie sich dann über die Standardschnittstellen, um Gelenksteuerung und Sensorwerte zu prüfen.
  4. Fügen Sie optional ein Quest-3-Headset für die WebXR-Teleoperation hinzu und nutzen Sie dann die integrierten Aufnahmemodi, um Ihre ersten Manipulationsdaten zu erfassen.
  5. Trainieren und deployen Sie eine Richtlinie über die LeRobot-Bindings, oder schreiben Sie Ihren eigenen Regler gegen die bimanuelle IK-API.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Axol.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$1,799 - $9,499
PlattformPhysical hardware (Python SDK)
EntwicklerAlmond
KategorieCoding
VeröffentlichungsdatumJun 2025
Zuletzt aktualisiertAug 2025
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Robotikforscher
  • Startups für physische KI
  • Ingenieurstudenten und Lehrende

Aufgaben

  • Training von Roboterrichtlinien
  • Forschung zur bimanuellen Manipulation
  • Teleoperation und Datenerfassung

Szenarien

  • Benchmarking im Labor
  • Prototyping eines Produktionsroboters
  • Datenerfassung abseits der Werkbank

Wichtigste Funktionen

Zwei Arme mit 7 Freiheitsgraden

Jeder Arm hat sieben Freiheitsgrade und bewegt sich unabhängig, was eine menschenähnliche Reichweite eröffnet und zwei Arme gleichzeitig laufen lässt oder eine Aufgabe zwischen ihnen aufteilt. Kein Werbegag. Der zusätzliche Freiheitsgrad gegenüber einem Standardarm mit sechs Achsen hilft, unangenehme Gelenkstellungen zu vermeiden, und hält die Bewegung nahe den Grenzen des Arbeitsraums flüssig.

860 mm Reichweite und 6,5 kg Nutzlast

Mit 860 mm pro Arm reicht der Axol weiter als vergleichbare Doppelarm-Plattformen, sodass man einen größeren Arbeitsraum abdeckt, ohne die Basis neu zu positionieren. Das ist ein echter Vorteil. Die Spitzennutzlast von 6,5 kg pro Arm eignet sich für die meisten Manipulationsforschungen und leichte Produktionsaufgaben, nicht für schweres Heben.

Open-Source-Python-SDK

Almond liefert ein Python-SDK und eine CLI mit bimanueller inverser Kinematik, VR-Teleoperation und LeRobot-Bindings, alles Open Source. Entwickler kommen von der rohen Gelenksteuerung zu einer trainierten Richtlinie, ohne über das Innenleben eines geschlossenen Systems zu raten, und Ergebnisse bleiben reproduzierbar, weil der Code sichtbar ist.

VR-Teleoperation und Datenerfassung

Die WebXR-Teleoperation funktioniert von jedem kompatiblen Headset aus und überträgt Hand- und Ellbogenposen per WebSocket, mit integrierten Aufnahmemodi. Man bewegt die Arme, der Roboter spiegelt sie, und das System protokolliert die Daten, die man später zum Trainieren einer Richtlinie braucht. Unterstützung für Quest 3 gibt es als konfigurierbares Zubehör. So einfach ist das.

Weniger Schulter-Singularitäten

Ein voller Nick- und Gierwinkel von 180° am Handgelenk reduziert Schulter-Singularitäten, was einen größeren nutzbaren Arbeitsraum und flüssigere Trajektorien bedeutet. In der Praxis verbringt man weniger Zeit damit, den Arm aus Totzonen zu locken, und mehr Zeit mit dem Ausführen von Aufgaben. Das spart Stunden.

Konfigurierbare Recheneinheit und Kameras

Sie können bis zu drei Kameras hinzufügen (zwei am Handgelenk und eine am Kopf) und zwischen den Recheneinheiten ZED Box, Jetson AGX Orin oder Jetson Thor wählen, zusammen oder einzeln gekauft. Diese Flexibilität lässt Sie die Hardware für Bildverarbeitung und Rechenleistung an die Aufgabe anpassen, statt für Spezifikationen zu zahlen, die Sie nicht nutzen. Weniger verschwendetes Geld.

Modulare Montageoptionen

Der Axol wird standalone oder auf der Basis Owl Mount, Ox Cart oder Jelly Mobile montiert, und derselbe Roboter funktioniert auf allen. Jelly Mobile ergänzt eine motorisierte holonome Basis mit einer Teleskopsäule, die die Brust des Roboters zwischen 760 mm und 1.370 mm anhebt.

Einsatzbereiter Aufbau

Die Konstruktion aus Stahl, Aluminium und TPU und die vollständig intern verlegten Kabel sind für einen zuverlässigen Langzeitbetrieb gebaut. Nichts hängt herunter, nichts verfängt sich, und der Roboter kommt montiert an statt als Kiste voller Teile. Ein großer Unterschied im Labor.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Das Open-Source-Python-SDK mit bimanueller IK, VR-Teleoperation und LeRobot-Bindings macht das Erweitern und Reproduzieren von Ergebnissen einfach.
  • 860 mm Reichweite pro Arm schlagen vergleichbare Doppelarm-Roboter und lassen Raum für breitere Manipulationsaufgaben.
  • Er wird in etwa einer Woche montiert aus San Francisco geliefert, mit Greifern, Netzteil und SDK inklusive.
  • Konfigurierbare Kameras, Recheneinheit und Montage lassen Sie die Hardware an Ihre Arbeitslast anpassen.

Nachteile

  • Der Einstiegspreis von 9.499 Dollar liegt weit über dem Budget eines Hobbyisten, und die Basiskonfiguration ist der Ausgangspunkt, nicht das Ende.
  • Kein kostenloser Tarif und keine Testversion bedeuten, dass Teams sich finanziell festlegen müssen, bevor sie an echter Hardware testen.
  • Er setzt Python- und Roboterlern-Erfahrung voraus; für Anfänger gibt es keinen Drag-and-Drop-Weg.

Häufige Fragen

Der Axol ist für die Arbeit mit physischer KI gebaut: kontaktintensive bimanuelle Manipulation, Roboterlernen und Richtlinien-Deployment, VR-Teleoperation und Datenerfassung sowie Manipulationsforschung. Seine zwei unabhängigen Arme mit 7 Freiheitsgraden erledigen Aufgaben, die zwei Hände brauchen, oder verdoppeln die Geschwindigkeit eines Einarm-Roboters.

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