Together Link
Together AI · Coding
Together Link ist ein kostenloses Open-Source-Werkzeug von Together AI, das Coding-Agenten wie Claude Code und Codex mit offenen Modellen verbindet, samt automatischem Router und Kostenbeleg pro Sitzung.
Über Together Link
About
Was ist Together Link
Together Link ist ein Kommandozeilenwerkzeug zwischen dem Coding-Agent, den Sie bereits nutzen, und den Modellen dahinter. Der Router für offene Modelle entscheidet, wohin die Anfragen gehen. Sie installieren es einmal, starten Claude Code, Codex, OpenCode oder Pi mit einem einzigen Befehl, und der Modellverkehr läuft zu offenen Modellen, die Together AI hostet. Anmeldung, Einstellungen, Projektdateien und Verlauf bleiben, wo sie sind. Geändert wird nur die Modellebene.
Das Problem ist die Rechnung. Ein Agent schickt alles an dasselbe Premiummodell, ob es um eine Zeile Code geht oder um einen Umbau über drei Dateien. Im Team summiert sich das schnell. Mit Together Link behalten Sie den Agenten und wechseln auf Modelle wie GLM 5.3 oder Kimi K3, die einen großen Teil der täglichen Arbeit für einen Bruchteil des Tokenpreises erledigen. Diese Modelle bringen offene Gewichte mit, lassen sich also auch selbst betreiben. Together AI nennt eine Ersparnis von über 50 Prozent gegenüber Sitzungen, die alle auf Opus 5.5 laufen.
Die Grenzen sind praktischer Natur. Together Link ist in der Beta, läuft unter macOS und Linux und verlangt einen API-Schlüssel von Together AI. Sie zahlen also Token statt eines festen Abos. Der Router liest die erste Aufgabe einer Sitzung und entscheidet einmal. Das hält den Prompt-Cache intakt, bedeutet aber auch, dass eine lange gemischte Sitzung beim Startmodell bleibt. Wer Windows nutzt, muss warten.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf api.together.ai an und kopieren Sie einen API-Schlüssel aus dem Dashboard.
- Fügen Sie den Installationsbefehl ins Terminal ein:
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash. Das dauert wenige Sekunden und braucht keine weiteren Abhängigkeiten. - Starten Sie
togetherlink configureund fügen Sie den Schlüssel ein, wenn danach gefragt wird. - Öffnen Sie den Agenten mit
togetherlink claude,togetherlink codex,togetherlink chatgpt,togetherlink opencodeodertogetherlink pi. Im Modellmenü lassen Sie die Auswahl auf Auto. - Beim Beenden zeigt die Sitzung ihre Token- und Dollarbeträge. Danach liefert
togetherlink usagedie Ausgaben der letzten sieben Tage. Desktop-Profile entfernen Sie mittogetherlink claude-desktop offodertogetherlink chatgpt off.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Together Link.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwicklungsteams, die schon mit Claude Code oder Codex arbeiten
- Einzelentwickler
- Plattform- und Developer-Experience-Verantwortliche
Aufgaben
- Tägliche Codearbeit wie kleine Korrekturen, Tests und Refactorings
- Prüfen, was der eigene Agent wirklich kostet
- Offene Modelle testen, ohne das Werkzeug zu wechseln
- Den Modellkatalog im Team vereinheitlichen
Szenarien
- Ein Team, dessen Rechnung für geschlossene Modelle über den Nutzen hinausgewachsen ist
- Ein Prototyp, bei dem das Modell austauschbar bleiben soll
- Eine Entwicklerin, die Claude Desktop zum Chatten und offene Modelle zum Programmieren will
Wichtigste Funktionen
Installation mit einem Befehl, die Ihre Konfiguration nicht anfasst
Der Installer legt eine einzige Binärdatei ab und schreibt nichts im bestehenden Agenten um. Terminal-Agenten erhalten Einstellungen, die nur für diese Sitzung gelten, sodass ~/.claude, ~/.codex und die Projektdateien unverändert bleiben. Wenn etwas schiefgeht, beendet das Schließen des Terminals die Wirkung.
Ein automatischer Router, der pro Sitzung ein Modell wählt
Steht das Modell auf Auto, liest der Router die erste Aufgabe der Sitzung, bevor er entscheidet. Schnelle Arbeit geht an ein günstiges Modell wie GLM 5.3 Flash oder DeepSeek V4.1 Flash, schwierige Probleme an Kimi K3 oder GLM 5.3. Mit einem Anthropic-Schlüssel in Claude Code wählt er zwischen Opus 5.5 und GLM 5.3. Die Entscheidung fällt einmal pro Sitzung, und das ist Absicht: ständiges Wechseln würde den Prompt-Cache brechen und mehr kosten.
Ein Kostenbeleg pro Sitzung und ein Nutzungsbericht
Jede proxied laufende Sitzung druckt beim Beenden ihre Token- und Dollarbeträge aus. Der Beleg zeigt zusätzlich, was dieselbe Sitzung auf Opus 5.5 gekostet hätte, damit der Vergleich konkret bleibt und nicht aus einem Marketingprozent besteht. togetherlink usage listet die Ausgaben der letzten sieben Tage, genug, um den einen Arbeitsablauf zu finden, der das Budget frisst.
Sechs Werkzeuge aus einer Installation
Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, die Codex-CLI, OpenCode ab Version 2 und Pi ab 0.80.8 laufen mit derselben Installation. Jedes hat seinen Startbefehl und behält seine Eigenheiten: Claude Code behält Anmeldung und Abo, Codex behält Sandbox und Freigaben, OpenCode lässt andere Anbieter daneben stehen.
Umkehrbare Profile für die Desktop-Apps
Claude Desktop und ChatGPT Desktop bekommen ein getrenntes Profil statt einer bearbeiteten Konfiguration. Die Apps öffnen sich mit dem Together-Katalog im Modellmenü, für Chat, Cowork und Code, während Ihr normales Konto, Ihre Projekte und Ihre Chats im ursprünglichen Profil bleiben. Abschalten geht mit einem Befehl, und das alte Profil liegt unverändert da.
Veröffentlichte Tokenpreise für den offenen Katalog
Der Katalog deckt eine breite Spanne ab. Der Preis pro Token liegt je nach Modell zwischen 0,30 und 15,00 Dollar pro Million: DeepSeek V4.1 Flash und MiniMax M3 zu 0,30 $ pro Million Eingabe-Token und 1,20 $ pro Million Ausgabe-Token, GLM 5.3 zu 1,40 $ und 4,40 $, Kimi K3 zu 3,00 $ und 15,00 $. Abgerechnet wird über Ihren Together-AI-API-Schlüssel, nutzungsbasiert auf der Serverless-Plattform oder über Guthabenpakete, ohne separaten Vertrag für das Werkzeug.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das Werkzeug ist kostenlos und Open Source, die einzige Ausgabe sind die verbrauchten Token.
- Anmeldung, Einstellungen, Erinnerungen und Verlauf bleiben erhalten, und Terminal-Sitzungen hinterlassen keine dauerhaften Änderungen.
- Der automatische Router nimmt Ihnen die Modellwahl ab, und die Regel mit einer Entscheidung pro Sitzung schützt den Prompt-Cache.
- Der Kostenbeleg pro Sitzung zeigt die Ausgabe in Dollar, nicht nur in Token.
- Der Rückweg zu den nativen Modellen kostet einen Befehl, was den Test billig macht.
Nachteile
- Beta-Status und die Beschränkung auf macOS und Linux lassen Windows-Teams vorerst außen vor.
- Sie brauchen einen Together-AI-API-Schlüssel und eine Zahlungsmethode, ein festes Monatsabo ist es also nicht.
- Die einmalige Wahl pro Sitzung hält eine lange gemischte Sitzung beim Startmodell, auch wenn spätere Aufgaben zu einem günstigeren passen würden.
- Die Ersparnis von 50 bis 80 Prozent gilt gegenüber Opus 5.5; wer schon günstiger fährt, sieht einen kleineren Abstand.
Häufige Fragen
Das Werkzeug ja. Sie zahlen die Modellnutzung zu den Tokenpreisen von Together AI über Ihren eigenen API-Schlüssel. Eine ruhige Woche kostet wenige Dollar, eine intensive mehr.
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