Basedash

Der Kern von Basedash ist eine BI-Oberfläche in Alltagssprache, die eine geschriebene Frage in ein Diagramm verwandelt. Sie beschreiben, was Sie sehen wollen, und die Plattform wählt Diagrammtyp und Formatierung, schreibt das SQL und zeigt es neben dem Ergebnis. Rückfragen passen dasselbe Diagramm an, was einen Untersuchungsfaden am Laufen hält, ohne jedes Mal eine Abfrage neu zu bauen.

Dashboards sammeln Diagramme in einer geteilten Ansicht, die Ihr Team öffnet und durchgeht. Analysen gehen weiter: Agenten beobachten Ihre Kennzahlen rund um die Uhr, markieren, was sich bewegt hat, und erklären warum in einer kurzen Zusammenfassung. Sie planen wiederkehrende Berichte oder lösen einen aus, sobald sich Ihre Daten ändern, sodass Sie das Geschäft fast so überwachen wie die Produktion.

Basedash lässt Sie Kennzahlen, Segmente und Geschäftslogik einmal als wiederverwendbare Modelle definieren, sodass „aktiver Kunde" in jedem Diagramm und jedem Chat dasselbe bedeutet. Sie übernehmen vorhandene dbt-Projekte, statt sie neu zu bauen, und ergänzen Team-Kontext, den sich die KI von Gespräch zu Gespräch merkt. Eine einzige Metrikdefinition speist dann Dashboards, Chat und eingebettete Ansichten gleichermaßen.

Verbinden Sie eine Quelle, und Basedash richtet ein verwaltetes DuckDB-Warehouse ein, das jede Tabelle synchron und abfragebereit für die Agenten hält, mit wachsendem Speicher und Wiederherstellung zu einem Zeitpunkt. Es zieht Salesforce, HubSpot, Stripe, Shopify und Hunderte mehr herein, ohne dass Sie eine Pipeline bauen, und verbindet sich mit Snowflake, BigQuery oder Databricks, falls diese schon stehen.

Sie betten Dashboards und KI-Chat mit typisierten React-Komponenten und serverseitigen JWT-Helfern in Ihr eigenes Produkt ein. Sie versehen die Ansicht mit Ihrem Branding und beschränken jeden Kunden per JWT-Single-Sign-on auf seine eigenen Zeilen, was Endnutzern Self-Service-Analysen gibt, ohne Entwickler aus der Roadmap zu ziehen. So wird Reporting zur Produktfunktion statt zum internen Tool.

Basedash stellt einen MCP-Server bereit, damit Sie Claude, ChatGPT oder Cursor verbinden und aus den Tools fragen, in denen Sie ohnehin arbeiten, und bringt eine Slack-App mit, die antwortet und Automatisierungen in einem Kanal postet. Eine REST-API deckt den programmatischen Zugriff für Ihre eigenen Anwendungen ab. Alle drei Wege laufen über dieselben Modelle und Berechtigungen, sodass Antworten kontrolliert bleiben, egal wo sie angefragt werden.

Jede Frage läuft unter Ihren Berechtigungen, landet in einem Audit-Log und zeigt die Daten hinter ihrer Antwort, was die Lücke schließt, die entsteht, wenn Mitarbeiter ihre eigenen KI-Tools abfragen. Die Plattform ergänzt eine Freigabe für KI-gesteuerte Schreibabfragen, Single-Sign-on mit SAML und OIDC, SCIM-Bereitstellung und Sicherheit auf Zeilenebene. Sie ist nach SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Self-Hosting in Ihrer eigenen VPC und trainiert nie Modelle mit Kundendaten.