BLACKBOX AI

Prompts werden im Client versiegelt und bleiben auf dem Weg verschlüsselt, und nur das Modell, das sie ausführt, hält je den Schlüssel. Weder Proxy noch Host noch Betreiber sehen lesbaren Text, und genau das trennt ein Datenschutzversprechen von einer technischen Garantie. Ruhende Daten können ebenfalls als Chiffretext vorliegen, sodass eine gestohlene Festplatte nichts Brauchbares liefert.

Das Gateway erzwingt keine Datenhaltung und kein Training auf geleitetem Verkehr, gestützt auf Provider-Bedingungen und pro Anfrage gesetzte Flags, wo die Provider-API es erlaubt. Nach der Antwort bleibt nichts Lesbares erhalten. Für Teams, die belegen müssen, dass ihre Daten nicht wiederverwendet werden, ist das die Kontrolle, die ein Audit übersteht.

Der Blackbox Router erreicht über 300 Modelle aus mehr als 30 Labors über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt und eine Rechnung. Open-Weight- und geschlossene Modelle stehen nebeneinander, sodass Sie nicht pro Provider verschiedene SDKs pflegen. Sie können auch eigene OpenAI-, Anthropic- oder Google-Konten verbinden und die Nutzung über diese bestehenden Beziehungen abrechnen.

Sie können das gewählte Open-Weight-Modell als dediziertes Deployment betreiben, isoliert von allen anderen Kunden, auf Infrastruktur, die Blackbox selbst betreibt. Dazu gehören Datenresidenz, vom Kunden verwaltete Schlüssel und ein Konfigurationsdurchgang mit einem vor Ort arbeitenden Ingenieur. Das ist die Option für Teams, die keinen geteilten Mandanten-Endpunkt wollen.

Intelligentes Routing schickt jede Anfrage an das passende Modell, mit automatischem Failover, wenn ein Provider wackelt, und Prompt-Caching nutzt bereits bezahlte Arbeit erneut. Laut Unternehmen dehnen Routing und Caching eine Verpflichtung um 10 bis 20 Prozent, sogar bei geschlossenen Modellen. Praktisch macht das aus einem festen Token-Budget mehr nutzbare Kapazität.

Die Agents-API betreibt Coding-Agenten in der Cloud, einschließlich isolierter Sandboxen und Multi-Agenten-Flows, in denen ein Chairman-LLM die anderen orchestriert. Für Enterprise-Konten gibt es dedizierte Runner mit SSO. Damit wird die Plattform aus einer rohen Inferenzschicht zu etwas, das Entwicklungsarbeit selbst ausführen kann.

Sie können ein Open-Weight-Modell an Ihre Daten und Aufgaben anpassen, vom Klassifizieren von Support-Tickets bis zum Formen strukturierter Ausgaben im Format Ihres Systems. Die Abläufe laufen auf Ihrer eigenen Engine oder mit Hilfe eines vor Ort arbeitenden Ingenieurs. Zusammen mit dem dedizierten Deployment hält das Modell und Inferenz-Engine unter Ihrer Kontrolle.