Breakout Learning
Breakout Learning · Lernen
Breakout Learning ist eine KI-Diskussionsplattform für den Kursraum: Kleingruppen sprechen über einen Fall, und eine KI bewertet das Gespräch nach dem Bewertungsraster der Lehrenden.
Über Breakout Learning
About
Was ist Breakout Learning
Breakout Learning ist eine Lehrplattform mit einer einzigen Grundidee: Man lernt mehr, wenn man ein Problem einem Kommilitonen erklären muss, als wenn man ein Kapitel allein liest. Gegründet wurde das Unternehmen 2023 in Dallas, Texas, von Ramit Varma, Steven Walters und Josh Oster-Morris. Verkauft wird an Hochschulen und Business Schools, nicht an einzelne Lernende.
Eine Sitzung läuft so ab: Studierende erhalten vor dem Kurs einen Fall, eine Simulation oder ein kurzes Video und besprechen ihn anschließend in einer Gruppe von drei oder vier Personen. Ein KI-Moderator hält das Gespräch in der Spur, fragt nach und schreibt ein Transkript mit. Danach gleicht die Plattform das Transkript mit dem Raster der Lehrperson ab und liefert eine Note, eine Zusammenfassung der behandelten Punkte und Hinweise, wo die Gruppe hängen geblieben ist. Lehrende sehen im Dashboard, wer vorbereitet war, wer geschwiegen hat und welche Begriffe nie gefallen sind.
Die Moderation ist der Punkt, der die Nutzung verändert. Wer 600 Studierende unterrichtet, kann nicht jede Gruppe anhören. Die KI kann es, jedenfalls auf Ebene des Transkripts, und das Raster sorgt für denselben Maßstab in allen Parallelgruppen. Laut Unternehmen schließen rund 90 Prozent der Studierenden die Lektüre vor der Sitzung ab. Das ist eine Angabe des Anbieters, keine unabhängige Studie.
Die Grenzen sind ebenso konkret. Alles läuft im Browser, eine Handy-App gibt es nicht. Inhalte und Preise sind auf Käufe pro Studierendem und pro Kurs zugeschnitten, was zu Hochschulen passt und nicht zu jemandem, der einfach einen Fall ausprobieren will. Und die KI bewertet die Qualität der Diskussion, nicht das Abrufen von Fakten, weshalb Kurse mit Multiple-Choice-Prüfungen wenig davon haben.
Erste Schritte
- Fordern Sie über die offizielle Website eine Demo oder ein Pilotprojekt an und wählen Sie die Kurse aus, die zuerst getestet werden.
- Wählen Sie Module aus dem Katalog oder erstellen Sie eigene mit den Inhaltswerkzeugen, und hinterlegen Sie für jedes Modul Raster und Lernziele.
- Binden Sie die Studierenden über Ihr Lernmanagementsystem oder einen Listenimport ein und prüfen Sie vor der ersten Sitzung, dass alle sich anmelden können.
- Führen Sie das erste Modul als Aufgabe mit geringem Notengewicht durch und sehen Sie sich Transkripte und Bewertungen im Dashboard an, bevor Sie weitere Teile des Lehrplans umstellen.
- Wenn das Format zu Ihrem Kurs passt, wechseln Sie zu einem Tarif pro Studierendem, der zur Zahl der benötigten Module passt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Breakout Learning.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Lehrende an Business Schools, die Diskussionen bewerten wollen, ohne jede Gruppe anzuhören
- Dozentinnen und Dozenten großer Vorlesungen, in denen alle zu Wort kommen sollen
- Instructional Designer mit eigenem Lehrplan
Aufgaben
- Diskussionsforen ersetzen
- Studierende vor einer Fallbesprechung vorbereiten
- Mündliche Prüfungen in großer Zahl abnehmen
Szenarien
- Eine Marketingvorlesung mit 300 Plätzen, in der sich vier oder fünf Leute melden
- Ein ganzes Semester, das zunehmend auf Auswendiglernen hinausläuft
- Ein Probessemester, in dem eine Lehrperson die KI-Bewertung testet, bevor das Fach sich festlegt
Wichtigste Funktionen
KI-moderierte Kleingruppendiskussion
Der Kern läuft ohne Lehrperson im Raum. Studierende kommen in eine Gruppe von drei oder vier, bekommen eine Fallfrage und sprechen darüber, während ein KI-Partner nachhakt, Belege verlangt und alle im Austausch hält. Jede Gruppe kann selbst entscheiden, wann sie fertig ist, deshalb taugt das Format für Hausaufgaben wie für die Sitzung selbst.
Bewertung nach Raster aus dem Transkript
Jede Sitzung erzeugt ein Transkript, das die Plattform mit dem Raster der Lehrperson bewertet. Bloom-Stufen dienen dabei als Maßstab für Tiefe statt für Wortzahl. Jede Person bekommt eine Note, und Lehrende erkennen Beteiligungsmuster und die Stelle, an der die Gruppe nicht weiterkam. Die automatische Bewertung sorgt für Gleichmaß: dasselbe Raster gilt in Gruppe eins und Gruppe neun.
Dashboard mit Einblick in die Diskussion
Das Dashboard sammelt Noten, Zusammenfassungen und Problemstellen an einer Stelle, sodass Lehrende in die Sitzung gehen und wissen, welche Argumente gefehlt haben. Der Anbieter beschreibt das ebenso als Vorbereitung wie als Bewertung, und genau dort entsteht der Zeitgewinn.
Gebaut für die Softwarelandschaft der Hochschulen
Das Produkt richtet sich als Hochschulsoftware an Universitäten und Fachbereiche, nicht als Lern-App für Privatnutzer. Teilnehmerlisten, Gruppen und Noten setzen einen institutionellen Kurs voraus, der Verkauf läuft über Fachbereiche und Fakultätsgremien.
Fertiger Katalog mit Fällen und Simulationen
Breakout Learning betreibt eine eigene Bibliothek von Diskussionsmodulen, die mit Lehrenden von Business Schools entstanden ist. Dozierende kombinieren Fälle, Simulationen, Rollenspiele und Übungstests oder nutzen den Katalog als Ausgangspunkt für eigene Inhalte. Die Bibliothek begann mit Fallstudien aus der Betriebswirtschaft, wuchs um Module aus der Community und dient heute als Vorlage für eigene Themen.
Eigener Modul-Editor
Lehrende erstellen, bearbeiten oder erneuern Kursmaterial in der Plattform und hängen Fragen, Raster und Multimedia an jedes Modul. Hochschulen, die schon mit eigenen Fällen arbeiten, behalten diese und bekommen trotzdem KI-Auswertung und die Diskussionsmechanik dazu.
NextBook als Ersatz für das Lehrbuch
NextBook bündelt mehrere Module zu einer semesterlangen Alternative zum statischen Lehrbuch, abgerechnet pro eingeschriebener Person. Die Vollversion umfasst unbegrenzt viele Module für ein Semester, kleinere Pakete enthalten vier Module oder ein einzelnes für kurze Kurse und Pilotphasen.
KI-Lernpartnerin Sophia
Neben den Gruppensitzungen arbeiten Studierende mit Sophia, einer sokratischen Tutorin, die zum eigenen Nachdenken drängt statt Antworten zu liefern. Sie deckt Tutorien, Rollenspielübungen und Prüfungsvorbereitung zwischen den benoteten Modulen ab.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Note folgt einem Raster, das Sie festlegen, dadurch bleiben Diskussionsbewertungen über große Parallelgruppen hinweg vergleichbar.
- Studierende kommen mit erledigter Lektüre, nach der Anbieterangabe von 90 Prozent Abschlussquote.
- Das Dashboard macht aus einem Live-Gespräch eine schriftliche Spur, die in Minuten statt Stunden durchgesehen ist.
- Module lassen sich anpassen, Hochschulen hängen also nicht an einem festen Verlagsangebot.
- Der Preis pro Studierendem entspricht der Art, wie Fachbereiche Kursmaterial ohnehin einkaufen.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif und kein Einzelplatz, eine einzelne Lehrkraft kann das Werkzeug nicht ohne ihren Fachbereich testen.
- Es läuft nur im Browser, was für Kurse zählt, in denen das Handy das Hauptgerät ist.
- Eine Note auf Basis des Transkripts belohnt lautes Mitreden, zurückhaltende Studierende können deshalb schlechter abschneiden, obwohl sie der Diskussion gefolgt sind.
- Der Katalog neigt zu Fällen aus Wirtschaft und Management, andere Fächer finden dort weniger fertiges Material.
Häufige Fragen
Es führt eine Klassendiskussion mit KI-Moderator durch und bewertet das Gespräch nach dem Raster der Lehrperson. Studierende arbeiten gemeinsam einen Fall durch, danach erhalten Lehrende Noten und Zusammenfassungen.
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