Lune
Retrograde Labs · Produktivität · Lernen
Lune ist eine KI-Recherche-Suchmaschine für wissenschaftliche KI-Agenten. Der Dienst läuft als MCP-Server und lässt Claude, ChatGPT und Cursor begutachtete Informatikartikel durchsuchen und zitieren.
Über Lune
About
Was ist Lune
Lune Research ist ein Werkzeug von Retrograde Labs und arbeitet als MCP-Server für die Recherche. Es sitzt zwischen dem KI-Assistenten und der informatischen Fachliteratur. Sie verbinden es einmal und stellen dem Agenten danach eine Frage in normaler Sprache. Der Agent ruft die Werkzeuge von Lune auf und erhält Datensätze zu Artikeln: Titel, Autoren, Konferenz, Jahr, Abstract und einen Link, der sich öffnen lässt. Darf Lune den Volltext indexieren, liest der Agent die passenden Abschnitte und zitiert daraus.
Der Punkt ist, dass das Modell nicht mehr aus dem Gedächtnis antwortet. Bitten Sie einen Chatbot um die Grundlagenartikel zur retrieval-augmentierten Generierung, und er liefert womöglich eine überzeugende Quellenangabe, die es nie gab. Lune erzwingt zuerst einen Abruf, und jede Aussage der Antwort hängt an einem Datensatz, den Sie prüfen können.
Die Abdeckung ist der Preis dafür. Lune indexiert Konferenzen, die CORE oder CCF mit A beziehungsweise A* führen, ab 2016. Vertreten sind die großen KI- und ML-Veranstaltungen wie NeurIPS, ICML, ICLR, ACL und CVPR. Dazu kommen Sicherheit (CCS, USENIX Security), Systeme (OSDI, SOSP), Daten (KDD, SIGMOD, VLDB) sowie WWW und STOC. Workshops, Tutorials und Kurzbeiträge bleiben draußen. Diese Auswahl hilft, wenn Sie ausschließlich angenommene Literatur wollen, und stört, wenn der benötigte Artikel in einem anderen Kreis erscheint.
Erste Schritte
- Melden Sie sich auf luneresearch.com mit Google oder per E-Mail an. Neue Konten erhalten 300 Willkommensguthaben.
- Öffnen Sie im Dashboard die Seite Install und wählen Sie Ihre Anwendung. Die Liste umfasst Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, GitHub Copilot und weitere MCP-Clients.
- Entfernte Anwendungen verbinden sich mit
https://mcp.luneresearch.comund melden sich per OAuth an. Lokale Clients startennpx -y @retrograde-labs/lune-mcp-servermit einem Schlüssel inLUNE_API_KEY. - Stellen Sie die Frage in der Anwendung. Der Agent wählt das Werkzeug selbst, meist zuerst
search_papers, danachget_paper_fulltextoder eine Zitationsabfrage. - Prüfen Sie das Dashboard, sobald ein Limit erscheint. Es zeigt den aktuellen Tarif, das heutige Restkontingent und das Guthaben.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Lune.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Masterstudierende und Doktoranden
- Forschungsingenieure und angewandte Wissenschaftler
- Laborleitungen und technische Recruiter
Aufgaben
- Literaturrecherche
- Neuheitsprüfung
- Versuchsplanung
- Entwürfe prüfen
Szenarien
- Die erste Woche in einem unbekannten Teilgebiet
- Ein Gutachter verlangt eine fehlende Baseline
- Eine technische Entscheidung für Nichtfachleute erklären
Wichtigste Funktionen
Volltextsuche über führende Konferenzen
Die Suche läuft in normaler Sprache über Abstracts und, wo Lune die Rechte hat, über den Volltext. Eine Abfrage wie „Methoden, die Halluzinationen in Retrieval-Systemen reduzieren" liefert angenommene Arbeiten statt Blogbeiträge. Jedes Ergebnis nennt Konferenz, Jahr, Autoren und einen stabilen Link.
Zitationen in beide Richtungen verfolgen
Jeder indexierte Artikel behält seine Zitationsbeziehungen. Sie fragen, worauf eine Arbeit aufbaut, und dann, welche späteren Arbeiten sie zitieren. So wird aus einem Treffer ein Lesepfad, und genau das gelingt einer allgemeinen Websuche selten.
Forschungshinweise von erfahrenen Wissenschaftlern
Lune pflegt eine Sammlung praktischer Hinweise zu Literaturrecherche, Evaluationsdesign, Ablationsstudien, Peer Review, wissenschaftlichem Schreiben und Konferenzwahl. Der Agent ruft sie zusammen mit den Artikeln ab, sodass der Rat zum Versuchsaufbau mit Belegen dahinter ankommt.
Stapelwerkzeuge für größere Aufgaben
Vier Werkzeuge arbeiten im Stapel. search_papers_many startet Varianten einer Abfrage, extract_from_papers zieht ein Feld aus mehreren Artikeln, verify_claims prüft eine Liste von Aussagen und gather_evidence sammelt Belege zu einer Frage. Jeder Eintrag kostet eine Anfrage, nicht genutzte Einträge werden erstattet.
Gehostete Miniapps ohne Installation
Assistant, Critique und Workspace öffnen sich im Browser, Lune ist bereits verbunden. Assistant antwortet mit Zitaten, Critique hält einen Entwurf oder eine Idee gegen die Literatur, und Workspace antwortet aus Dokumenten, die Sie hochladen. Praktisch, um den Bestand zu testen, bevor er an einen Agenten geht.
Talentdatenbank aus Publikationslisten
Die Talentdatenbank enthält Profile mit Artikeln, Konferenzen, aktiven Jahren und einer E-Mail-Adresse. Sie suchen mit eigenen Worten nach einem Gebiet und prüfen die Liste, bevor Sie schreiben. Jede freigeschaltete Adresse zählt gegen dasselbe Tageskontingent wie eine Artikelsuche.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Bestand ist bewusst schmal. Jedes Ergebnis stammt von einer gelisteten Konferenz, daher entfällt viel Sortieren von Preprints, Tutorials und SEO-Blogs.
- Die Einrichtung ist ein Connector oder ein Befehl. Claude, ChatGPT, Cursor und VS Code laufen, und die gehosteten Miniapps brauchen gar keinen Schlüssel.
- Der Preis bleibt klein und fest: 4,99 Dollar im Monat für 300 Anfragen pro Tag, dazu Guthaben zu 0,99 Dollar je 300 Anfragen ohne Ablaufdatum.
- Volltext, Zitationspfade und Forschungshinweise liegen hinter einer Verbindung, sodass der Agent nicht zwischen drei Werkzeugen springen muss.
Nachteile
- Die Abdeckung beginnt 2016 und endet bei ausgewählten Informatikkonferenzen, wodurch Medizin, Biologie, Geisteswissenschaften und ältere Arbeiten fehlen.
- Das Tageskontingent wird für alle um Mitternacht UTC zurückgesetzt, also mitten am Arbeitstag für Nutzer in Asien und an der US-Westküste.
- Lokale MCP-Clients brauchen Node.js und eine Umgebungsvariable, was weniger technische Nutzer zu den gehosteten Miniapps drängt.
Häufige Fragen
Es gibt einem KI-Agenten einen zitierfähigen Weg zu begutachteten Informatikartikeln. Sie stellen eine Frage, der Agent durchsucht den Bestand, liest Abstracts oder Volltext, folgt Zitationen und antwortet mit Quellen, die Sie öffnen können.
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