Canvs AI

Sie laden offene Antworten hoch, und Canvs schlägt sofort ein strukturiertes Codiergerüst vor. Das System erkennt Themen, Sachverhalte und Emotionen ohne Vorlage und passt sich an, wenn neue Antworten eintreffen. Für ein Forschungsteam fällt damit der langsamste Teil der Codierung von Umfragen weg: ein Codebook von Hand aufbauen und pflegen.

CanvsIQ ist die Schicht, die interpretiert. Sie verbindet Linguistik, Verhaltenswissenschaft und maschinelles Lernen, und laut Unternehmen wurde sie mit mehr als drei Milliarden Äußerungen von Verbraucherfeedback trainiert. Die KI-Textanalyse von CanvsIQ zählt keine Schlüsselwörter, sondern liest Absicht und emotionalen Ton. Darin liegt der Unterschied, ob jemand den Preis erwähnt hat oder ob er wütend darüber war.

Die Suche versteht Bedeutung, nicht nur Zeichenketten. Sie fragen nach einem Gefühl oder einem Thema und filtern danach nach Segment oder Frage. So lässt sich eine Behauptung prüfen, zitierfähiges Material für einen Bericht ziehen oder klären, ob eine Spitze negativer Kommentare ein echtes Problem ist oder eine Handvoll Vielschreiber.

Die Plattform enthält einen KI-Agenten namens Asa, der direkte Fragen zu den Daten beantwortet. Fragen Sie, was sich diese Woche bewegt hat, vergleichen Sie zwei Segmente oder verlangen Sie eine quantifizierte Aufschlüsselung. Der Executive Brief nimmt diese Befunde und baut daraus eine Präsentation für Stakeholder, was den Schritt spart, an dem viele Teams einen Tag verlieren.

Canvs liefert einen MCP-Connector, der die Auswertung in Claude, ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot bringt. Teams stellen ihre Fragen im Assistenten, den sie ohnehin nutzen, und erhalten Antworten auf Basis ihrer Feedback-Daten, inklusive Zitaten. Kein neuer Login, kein zweites Dashboard, was für die Akzeptanz mehr zählt als so manche Zusatzfunktion.

Filter greifen über Fragetypen, Themen, Emotionen, Verhaltensweisen, eigene Tags und Metadaten wie Marke, Region oder Persona. Sie isolieren einen Trend nach Zielgruppe oder emotionalem Ton und vergleichen ihn mit einem anderen Schnitt. In einer Consumer-Insights-Plattform hört die Auswertung genau hier auf, nur Zusammenfassung zu sein, und beantwortet eine Geschäftsfrage.

Canvs verfolgt Publikumsreaktionen in Echtzeit und ordnet sie dem genauen Moment zu, der die Verschiebung ausgelöst hat, ob Sendeblock, Ankündigung oder Social-Thread. Medien-, Sport- und Sponsoring-Teams erkennen damit ein Problem, solange noch Zeit zum Reagieren bleibt, nicht erst im Bericht der Folgewoche.

Die Plattform verbindet sich mit Live-Event-Feeds, sozialen Netzwerken, Umfrage- und Feedback-Tools sowie Unternehmensdatensystemen. Canvs bewirbt das Produkt zudem als von Grund auf konform und für Enterprise-Größe gebaut, weshalb Beschaffungsgespräche meist vor einem Test beginnen.