Chat Data
Chat Data LLC · Coding · Marketing · Chatbot
Chat Data ist eine Plattform für Kundensupport-Automatisierung. Trainieren Sie einen individuellen Chatbot mit eigenen Dokumenten und liefern Sie ihn an Website, WhatsApp, Slack und 10 weitere Kanäle aus.
Über Chat Data
What Is Chat Data
Chat Data ist eine KI-Agenten-Plattform für den Kundensupport, genauer eine KI-Chatbot-Plattform. Sie geben Ihre Dokumente, die Seiten Ihres Hilfe-Centers oder Ihren Produktkatalog hinein, und daraus entsteht ein individueller Chatbot, der Kundenfragen aus diesem Material beantwortet statt zu raten. Das Versprechen lautet: ein trainierter Agent, kein generischer Bot, der vorgefertigte Antworten wiederholt.
Die Plattform deckt zwei Aufgaben zugleich ab. Die KI erledigt die wiederkehrenden Fragen, und wenn ein Gespräch einen Menschen braucht, übergibt sie an den Live-Chat. Diese Kombination erklärt, warum Support-Teams sie einem reinen FAQ-Widget vorziehen.
Die Grenze liegt im Umfang. Chat Data ist für Support- und Verkaufsgespräche gebaut, nicht als allgemeines Content-Werkzeug. Wer Hilfe beim Schreiben oder bei der Bildgenerierung sucht, wird woanders fündig. Die Daten liegen auf Servern in der Schweiz, und die BAA, die medizinische Nutzer brauchen, gibt es erst ab dem Tarif Standard.
Getting Started
- Registrieren Sie sich und legen Sie einen Agenten aus Ihrer Website-URL, hochgeladenen Dateien, Google Drive oder Notion an.
- Wählen Sie ein Sprachmodell, von der GPT-4o-Klasse im Gratis-Tarif bis zu den GPT-5.4- und Claude-Familien in den bezahlten Tarifen.
- Testen Sie den Agenten im Dashboard und justieren Sie Ton, Begrüßung und Wissensquellen.
- Binden Sie das Widget auf Ihrer Seite ein oder verbinden Sie WhatsApp, Slack, Messenger oder Instagram.
- Legen Sie eine Regel für die Übergabe an den Live-Chat fest, damit ein Mensch übernimmt, wenn die KI nicht weiterkommt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Chat Data.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kundensupport-Teams
- E-Commerce-Händler
- Kliniken und Gesundheitsdienste
Aufgaben
- Wiederkehrende Support-Fragen beantworten
- Verkaufsgespräche automatisieren
- An einen Menschen weiterleiten
Szenarien
- Support über fünf Kanäle fahren
- Eine neue Produktlinie an den Start bringen
- Einen mehrsprachigen Helpdesk starten
Wichtigste Funktionen
Training mit eigenen Daten
Sie richten den Agenten auf Ihr Hilfe-Center, Ihre PDFs, Google Drive oder Notion aus, und er lernt aus diesen Quellen. Weil die Antworten aus Ihrem Material stammen, zitiert ein so gebauter RAG-Chatbot Ihre Richtlinien, statt sie zu erfinden.
Auslieferung über mehrere Kanäle
Ein Agent läuft auf Ihrer Website, WhatsApp, Messenger, Instagram, Telegram, Line, Slack und Discord. Teams, die auf fünf Kanälen antworten, pflegen nicht mehr fünf getrennte Bots.
Übergabe an den Live-Chat
Wenn die KI ein Gespräch nicht abschließt, reicht sie den Verlauf an einen Menschen weiter und wählt den Zeitpunkt selbst. Diese Rückfallebene macht es sicher, einen Support-Agenten die Nacht über unbeaufsichtigt zu lassen.
Workflow-Automatisierung mit KI
Sie beschreiben eine mehrstufige Aufgabe in normaler Sprache und speichern sie als KI-Aktion. Der Agent führt diesen Ablauf danach aus, was zu wiederholbaren Verfahren wie einer Rückerstattung oder einem erzeugten PDF passt.
834 integrierte MCP-Apps
Die Plattform bringt Verbindungen zu 834 MCP-Apps mit, die über 10.000 Tools abdecken, von Gmail und Google Kalender bis Slack und GitHub. Ihr Agent holt Kontext aus den Tools, die Ihr Team ohnehin nutzt.
Komplexe Workflows und KI-Aktionen
Über einfache Fragen hinaus sucht der Agent im Web, löst Schaltflächen aus, sammelt Leads, verschickt Bilder und ruft Ihre eigenen API-Endpunkte auf. So wird aus einem Support-Bot eher ein Aufgabenassistent.
Echtzeit-Stimme und eigene Stimmen
Die bezahlten Tarife ergänzen Echtzeit-Sprachgespräche, und die Ausgabestimme lässt sich über ElevenLabs festlegen. Ein telefonartiger Support-Agent spricht dann mit einer Stimme, die zu Ihrer Marke passt.
Anonymisierung personenbezogener Daten
Bevor eine Nachricht das Modell erreicht, erkennt und maskiert die Plattform personenbezogene Daten und setzt in der Antwort die echten Werte wieder ein. So verlassen weniger sensible Daten Ihre Umgebung.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Agent deckt Website, WhatsApp, Slack und 10 weitere Kanäle ab, Sie pflegen also nicht pro Plattform einen eigenen Bot.
- Übergabe an den Live-Chat und KI-Agent teilen sich ein Postfach, was ein zweites Helpdesk-Tool erspart.
- Der Gratis-Tarif stellt einen echten Agenten mit 100 Nachrichtenguthaben online, genug zum Testen vor dem Kauf.
- Die 834 MCP-Integrationen lassen den Agenten auf Tools wie Gmail und Shopify handeln, nicht nur antworten.
- Die HIPAA-BAA in den Standard-Tarifen deckt medizinische Fälle ab, die günstigere Chatbot-Tools nicht anfassen können.
Nachteile
- Das Nachrichtenguthaben deckelt die Nutzung, ein viel beschäftigter Support verbraucht die 1.500 Monatsguthaben des Tarifs Entry schnell.
- Fast alle Kanäle und Sprachfunktionen liegen in höheren Tarifen, der Gratis-Tarif dient vor allem zum Testen.
- Die Live-Chat-Plätze hängen vom Tarif ab, was begrenzt, wie viele menschliche Agenten sich das Postfach teilen.
- Die BAA für medizinische Nutzung beginnt beim Tarif Standard, kleine Kliniken zahlen also den höheren Preis für die Konformität.
Häufige Fragen
Chat Data baut KI-Support-Agenten, die Sie mit eigenen Dokumenten trainieren, und liefert sie an Ihre Website, WhatsApp, Slack und weitere Kanäle aus. Es verbindet Chatbot und Übergabe an den Live-Chat auf einer Plattform.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Chat Data.
Alternativen zu Chat Data
Base Code
Base44 (Wix) · Coding · ProduktivitätBase Code ist eine geteilte Cloud-Entwicklungsumgebung von Base44. Das Team beschreibt Änderungen an einem bestehenden GitHub-Repository im Chat, prüft sie in der Vorschau und reicht sie als Pull Request ein.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Schreiben · Bilder · CodingGoogle EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Code, Bilder, Audio und Videobilder in Vektoren eines gemeinsamen 768-dimensionalen Raums umwandelt und auf Handys und Notebooks läuft.
GitGlow
GitGlow · Coding · ProduktivitätGitGlow ist ein Git-Client für den Desktop, der Ihren Code und die Änderungen Ihrer KI-Agenten in einer Review bündelt, damit Sie vor dem Ausliefern sehen, was die Maschine verlässt.