Cheat Layer

Project Atlas ist der Kern des Produkts. Statt ein Flussdiagramm zu zeichnen, schreiben Sie ein Ziel und einige Schritte, und der Builder setzt die Knoten zusammen: Tab öffnen, Feld anklicken, Wert eintippen, Zeilen durchlaufen, in ein Sheet speichern. Jeden Knoten können Sie danach von Hand bearbeiten, was zählt, wenn der erste Entwurf nah dran ist, aber nicht sitzt. Der Builder erzeugt außerdem eine Beispielanfrage in curl, damit ein anderer Dienst denselben Agenten auslösen kann.

Viele Projekte zur Browser-Automatisierung scheitern, sobald eine Seite einen Button umgestaltet oder ein Feld umbenennt. Cheat Layer beschreibt Ziele mit Worten, etwa den Absenden-Button oder die Preisspalte, und ein Sprachmodell ordnet diese Beschreibung zur Laufzeit der Seite zu. Ein semantisches Ziel ist flexibler als ein CSS-Selektor: Es übersteht Umbauten besser und verliert an Genauigkeit, wenn zwei Elemente ähnlich aussehen. Wenn Sie den umgebenden Abschnitt in der Anweisung nennen, lösen sich fast alle diese Verwechslungen.

Die Bibliothek deckt die Aufgaben ab, die kleine Teams am häufigsten abgeben möchten, und jeder KI-Marketingagent oder KI-Vertriebsagent bringt ein eigenes Einstellungsformular mit. Ein TikTok-Marketingagent veröffentlicht und testet täglich Inhalte für 9 Dollar im Monat. Der Agent für Kaltakquise ist noch als kommend gekennzeichnet und kostet 149 Dollar im Monat für 10.000 E-Mails. Vertriebsagenten führen Gespräche per E-Mail, SMS, eingebettetem Chat und Telefon, und das Unternehmen nennt Antwortraten, die über den eigenen Vergleichstests gegen Apollo liegen. Der Haken: Diese Agenten arbeiten am besten mit einer sauberen Liste und einem klaren Angebot, nicht mit einem vagen Ziel.

Live Mode behandelt eine Bauanfrage wie ein Gespräch mit einem Entwickler. Sie bestellen eine Landingpage, bekommen eine funktionierende Seite im Browser und verlangen danach eine Preistabelle, einen Rechner oder eine andere Schrift. Fertige Seiten werden gehostet und lassen sich per Link teilen, und derselbe Ablauf erzeugt kleine Apps, Chrome-Erweiterungen und Präsentationen. Die Versionskontrolle bleibt begrenzt, exportieren Sie das Projekt also oder verbinden Sie GitHub und Vercel, sobald es wichtig wird.

Jede Instanz von Open Agent Studio stellt eine Agents API bereit. Sie senden einen JSON-Body mit Schlüssel, Ziel und einer Liste von Aktionen, und die Antwort liefert die gesammelten Daten samt Prüfschritten für jede Aktion. Zeitpläne akzeptieren einen Cron-Ausdruck, außerdem lassen sich Agenten über Webhooks, Zapier oder eine Google-Sheets-Aufgabe starten. Damit taugt Cheat Layer als RPA-Alternative für eine Reihe kleiner Skripte, solange Sie Wiederholungen und Fehlermeldungen selbst abfangen.

Cloud-Agenten laufen auf den Servern von Cheat Layer, nicht auf Ihrem Notebook. Der Haupttarif enthält einen Desktop-Cloud-Server mit 200 Agentenläufen pro Tag zum Preis von 0,10 Dollar pro CPM, jeder weitere Server kostet 3 Dollar pro Tag. Open Agent Cloud bringt einen praktischen Kniff mit: Sie laden eine Bildschirmaufnahme hoch, das System entwirft aus den gefilmten Aktionen einen Agenten und spielt den Zeitplan auf beliebig viele Kopien.

Agenten lassen sich veröffentlichen und verkaufen. Das Creator-Programm zahlt 30 Prozent wiederkehrende Umsätze plus 1 Dollar pro 1.000 Aufrufe, wenn Sie einen fertigen Agenten betreiben, der für Cheat Layer wirbt. In der Community teilen Nutzer ihre Automatisierungen als cheat codes. Für Agenturen wird aus einem funktionierenden internen Ablauf ein kleines Produkt. Für Käufer wächst die Bibliothek, ohne dass der Anbieter jede Integration selbst bauen muss.