Cinnamon AI

Cinnamon AI

Cinnamon Inc. · Coding · Produktivität

Cinnamon AI ist ein japanischer Anbieter von Dokumenten-KI. Flax Scanner liest handschriftliche Formulare und komplexe Tabellen ohne Vorlagen, Super RAG macht daraus einen internen Chatbot.

Vorschau der Oberfläche von Cinnamon AI

Über Cinnamon AI

About

Was ist Cinnamon AI

Cinnamon AI ist der Handelsname der Cinnamon Inc., eines Tokioter Unternehmens, das im Oktober 2016 gegründet wurde und von Mirai Hirano geleitet wird. Verkauft werden zwei Produkte auf einer gemeinsamen technischen Basis: Flax Scanner für die Datenerfassung aus Dokumenten und Super RAG, seine Enterprise-RAG-Plattform, für Antworten auf Fragen zu internen Dateien. Beide bauen auf IDP auf, also intelligenter Dokumentenverarbeitung, einem Verfahren, das strukturierte Daten aus unordentlichen Seiten zieht.

Die Zielgruppe sind Backoffice-Abteilungen, die Papier noch abtippen. Flax Scanner verarbeitet Rechnungen, Lieferscheine, Verträge und Fragebögen, auch Seiten, die eine klassische AI-OCR wegen Handschrift, verbundener Zellen oder fehlender Drucklinien ablehnt. Super RAG erlaubt es Mitarbeitern danach, in normaler Sprache zu fragen und eine Antwort mit der Quellseite daneben zu bekommen.

Die Grenzen wiegen so schwer wie die Funktionen. Beide Produkte richten sich an Unternehmen, überwiegend in Japan, und laufen über ein Verkaufsgespräch statt über einen Anmeldeknopf. Super RAG läuft nur auf Microsoft Azure, und der günstigste veröffentlichte Tarif ist eine geteilte Cloud-Variante, die das Unternehmen selbst als vorläufig bezeichnet. Kleine Teams und Einzelnutzer haben keine Self-Service-Option.

So starten Sie

  1. Senden Sie eine Anfrage über das Kontaktformular von Cinnamon AI und beschreiben Sie die Dokumenttypen oder die Wissensbasis, die Sie abdecken wollen.
  2. Testen Sie das Produkt. Super RAG bietet eine kostenlose Testphase mit Begleitung durch die Generative-AI-Spezialisten des Anbieters, Flax-Scanner-Demos werden über den Vertrieb vereinbart.
  3. Richten Sie den Arbeitsbereich ein. Laden Sie bei Super RAG interne Dateien hoch, legen Sie Benutzergruppen an und bestimmen Sie, welche Gruppe welche Dokumente sieht.
  4. Verbinden Sie die Ausgabe. Leiten Sie extrahierte Felder in Ihr ERP oder Workflow-Werkzeug und binden Sie den Chatbot dort ein, wo Ihre Mitarbeiter ohnehin arbeiten.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Cinnamon AI.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife¥150,000 - ¥300,000+/mo
PlattformWeb (Microsoft Azure cloud)
EntwicklerCinnamon Inc.
KategorieCoding · Produktivität
VeröffentlichungsdatumOct 2016
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche8.8K
Globales Website-Ranking2.4M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Finanz- und Buchhaltungsteams
  • Personal- und Verwaltungsabteilungen
  • Systemintegratoren und IT-Teams mittelgroßer Firmen

Aufgaben

  • Handschriftliche und uneinheitliche Formulare lesen
  • Positionen aus Tabellen mit verbundenen Zellen und leeren Feldern ziehen
  • Richtlinien- und Vertragsfragen mit Belegstelle beantworten
  • Einen Assistenten für eine Abteilung bauen

Szenarien

  • Monatsabschluss in der Kreditorenbuchhaltung
  • Anfragewellen nach einer Richtlinienänderung
  • Dokumentenprüfung vor einem Projekt

Wichtigste Funktionen

Dokumentenerfassung ohne Vorlagen

Flax Scanner liest ein Formular ohne Koordinatendefinition, ohne vorheriges Training und ohne Vorlagenbau. Das verändert die Rechnung bei kleinen Mengen: 40 Lieferantenrechnungen brauchen keine zwei Wochen Vorbereitung mehr, bevor die erste Seite gelesen wird. Derselbe Motor deckt feste und unregelmäßige Layouts ab.

Handschrift und komplexe Tabellen

Der Scanner zielt auf die Seiten, an denen ältere Werkzeuge scheitern: handschriftliche Einträge, verbundene Zellen, leere Zellen und Raster mit Markierungen. Für ein Finanzteam entscheidet das darüber, ob die Hälfte eines Monatsstapels durchläuft oder der ganze Stapel. Die Genauigkeit schwankt mit der Dokumentqualität, planen Sie also eine Prüfstufe ein.

Extraktionsschicht mit generativer KI

Cinnamon AI kombiniert den eigenen IDP-Motor mit großen Sprachmodellen, sodass die Extraktion einer Anweisung folgt und nicht einem starren Feldplan. Nutzer beschreiben, was sie aus einem Dokument brauchen, und das System liefert die Werte. Der Gewinn zeigt sich bei gemischten Paketen, wenn Rechnung, Lieferschein und Bestellung in einem PDF ankommen.

Super RAG mit Layoutbezug

Super RAG behält beim Indexieren das Layout und die Struktur eines Dokuments, was bei Diagrammen, Abbildungen und Tabellen hilft, die reines Text-Chunking zerstört. Antworten stützen sich auf diese Strukturen statt auf einzelne Sätze. Das Industry-Paper des Anbieters bei der NAACL 2025 beschreibt den layoutbewussten Graph-Ansatz dahinter.

Fragen über mehrere Sprünge

Eine einzelne Frage braucht oft Fakten aus mehreren Dateien. Super RAG führt Multi-Hop-Abfragen aus, die vor der Antwort über Dokumente hinweg suchen und schließen. In einem Vertragsteam kann eine Frage den Rahmenvertrag, eine Änderung und eine Preisliste abdecken, ohne dass jemand drei Ordner öffnet.

Quellenangaben und Single-Tenant-Sicherheit

Jede Antwort kann das Dokument und die Passage anzeigen, aus der sie stammt, was die Prüfung beschleunigt. Die Bereitstellung erfolgt als Single Tenant, in der Cloud von Cinnamon AI oder in der Azure-Umgebung des Kunden, und Administratoren trennen Benutzergruppen, damit jede Gruppe nur ihre eigenen Dateien erreicht. Das Unternehmen ist nach Privacy Mark und ISMS zertifiziert.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Bewältigt handschriftliche und unregelmäßige Formulare ohne Vorlagenarbeit, den größten Kostenfaktor klassischer AI-OCR-Projekte.
  • Super RAG zeigt die Quellpassage, Antworten lassen sich also prüfen statt glauben.
  • Single-Tenant-Bereitstellung und Dateirechte pro Gruppe passen zu Abteilungen mit vertraulichen Unterlagen.
  • Der veröffentlichte Super-RAG-Preis nennt eine echte Größe: rund 150.000 ¥ pro Monat plus 700.000 ¥ Einrichtung im Einstiegstarif.
  • Die Forschung ist öffentlich, mit angenommenen Papers bei NAACL 2025, PAKDD 2025 und ICDAR 2024.

Nachteile

  • Keine Anmeldung ohne Vertrieb und keine öffentliche Preisliste für Flax Scanner, die Bewertung beginnt also mit einem Verkaufsgespräch.
  • Super RAG läuft nur auf Microsoft Azure, was reine AWS- oder On-Premises-Umgebungen ausschließt, sofern kein Sondervertrag zustande kommt.
  • Der Einstiegstarif ist als vorläufig gekennzeichnet, die Beträge können sich vor Vertragsschluss noch ändern.
  • Oberfläche und Dokumentation sind auf den japanischen Markt ausgerichtet, englischsprachiges Material ist dünn im Vergleich zu US-Anbietern.

Häufige Fragen

Das Unternehmen verkauft Software zur Dokumentenautomatisierung. Flax Scanner wandelt gescannte Formulare in strukturierte Daten um, Super RAG beantwortet Fragen aus den Dateien des Unternehmens. Beides sind Geschäftsprodukte, keine Verbraucher-Apps.